漏洞检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114579969B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210477950.8

    申请日:2022-05-05

    Abstract: 本申请提供一种漏洞检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待检测文件的源代码,源代码对应的语法结构包括节点和节点信息;通过语法分析将所述源代码转化为对应的中间表示;根据中间表示对所述源代码中预先存储的敏感函数中的用户变量进行逆向回溯,得到回溯结果;基于中间表示对所述节点信息采用利用链方法进行查询,得到漏洞利用链;将回溯结果和所述漏洞利用链作为待检测文件的漏洞检测结果。根据源代码的中间表示对源代码采用逆向回溯的方法得到源代码中漏洞的具体位置,解决了当前已有方式无法进行漏洞代码定位的问题。并且通过节点信息的存储避免了扫描源代码带来的占用内存大和挖掘效率低的问题。

    车辆匹配方法及其相关设备

    公开(公告)号:CN113423086B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110292017.9

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本公开提供一种车辆匹配方法及其相关设备,首先服务器预先获取动态路网节点和路段信息,然后,用户在需要服务时用可信的第三方密钥管理中心生成的密钥将位置信息和服务请求信息加密后发送给服务器,最后,服务器经过对请求信息的转换和路程消耗计算后根据计算结果选择合适的匹配结果并发送给用户。综合考虑了用户安全隐私和用户的服务需求来进行车辆匹配,从而能够在实现动态路网环境中车辆匹配的同时保证用户的安全,解决了现有技术个人位置隐私泄露的问题。

    一种程序并发缺陷检测方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN112181808B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202010937282.3

    申请日:2020-09-08

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种程序并发缺陷检测方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括:获取目标检测数据以及获取目标检测数据中的函数;根据目标检测数据以及函数之间的调用关系,得到函数调用序列链表;获取每个函数中的代码块;根据函数以及代码块之间的调用关系,得到代码块调用序列数组;根据目标检测数据、函数调用序列链表、代码块调用序列数组以及预设条件,确定并发缺陷以及并发缺陷的位置,并输出。本实现方式通过调用函数调用序列链表、代码块调用序列数组以及预设条件,对程序中源代码进行深层次的分析和检测,可以实现快速、准确地确定程序并发缺陷发生的类型以及位置,以便于及时处理缺陷,确保程序的健壮性和可靠性。

    漏洞检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114579969A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210477950.8

    申请日:2022-05-05

    Abstract: 本申请提供一种漏洞检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待检测文件的源代码,源代码对应的语法结构包括节点和节点信息;通过语法分析将所述源代码转化为对应的中间表示;根据中间表示对所述源代码中预先存储的敏感函数中的用户变量进行逆向回溯,得到回溯结果;基于中间表示对所述节点信息采用利用链方法进行查询,得到漏洞利用链;将回溯结果和所述漏洞利用链作为待检测文件的漏洞检测结果。根据源代码的中间表示对源代码采用逆向回溯的方法得到源代码中漏洞的具体位置,解决了当前已有方式无法进行漏洞代码定位的问题。并且通过节点信息的存储避免了扫描源代码带来的占用内存大和挖掘效率低的问题。

    基于声音的视频动作分类方法及相关设备

    公开(公告)号:CN114529846A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202111636227.1

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本申请提供一种基于声音的视频动作分类方法及相关设备,所述方法包括:获取待处理视频的音频数据;构建所述音频数据的声音纹理特征;将所述声音纹理特征输入至预先训练的第一动作分类网络中,输出第一动作分类结果;获取所述待处理视频的视频帧;将所述视频帧输入至预先训练的第二动作分类网络中,输出第二动作分类结果;利用加权平均的方式对所述第一动作分类结果和所述第二动作类结果进行融合,得到所述待处理视频对应的动作分类结果。本申请的方法,只需要增加少量参数,便能够提升动作分类任务的准确率。

    有毒样本数据生成方法及装置

    公开(公告)号:CN113420841A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110964929.6

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本公开提供一种有毒样本数据生成方法、装置和电子设备;所述方法包括:生成平台基于分类器的训练的第一正常数据集,构建原始有毒数据集,作为第0次迭代的有毒数据集,以启动迭代;当迭代次数为0,将原始有毒数据集与第一正常数据集融合;当迭代次数大于0,将前一次迭代的有毒数据集与第一正常数据集融合;得到混合数据集,并继续迭代;基于损失函数,对混合数据集采取内层优化策略,得到分类器在本次迭代中的参数向量;采用预设的参数向量判定策略,决定是否结束迭代;当确定迭代结束时,将本次迭代的有毒数据集作为有毒样本数据;当迭代未结束时,基于建立的损失函数,以及参数向量,采取预设的外层优化策略,得到下一次迭代的有毒数据集。

    对被可疑应用感染的设备进行恢复的方法及相关设备

    公开(公告)号:CN112286736A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011556461.9

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种对被可疑应用感染的设备进行恢复的方法及相关设备;所述方法包括:首先,安装了恢复应用的设备将进行白名单与监控名单的初始化操作;之后,当所述监控名单不为空时,则触发所述恢复应用中的恢复程序,进一步,恢复程序将通过监控Activity与Service组件对监控名单中的其他应用进行实时查询,进而判断设备是否遭遇其他应用的劫持行为;当恢复应用判定设备遭遇劫持行为时,则检查设备是否被恶意设置锁机密码,并解除该密码;并对恶意加密的文件进行密码解除恢复的操作。本方案实现了有效应对劫持类应用,避免财产损失,在系统层面很难用同一的方式来避免感染恶意劫持病毒时,提出了简单,高效的执行方案。

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