-
公开(公告)号：CN114239839B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210177214.0
申请日：2022-02-25
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种实现AES S‑box量子电路的方法，利用有限域同构，将求S‑box有限域的乘法逆问题转化为求有限域的乘法逆问题，并结合乘法量子电路、以及乘法逆的量子电路，进一步通过有限域的乘法和乘法逆实现有限域的乘法逆；并且对于同构映射之间的转化矩阵，设计通过矩阵分解，依次实现分解矩阵的量子电路，综合这些电路，能够以27量子比特实现AES S‑box量子电路，实现对AES量子电路的优化。
-
公开(公告)号：CN113420841B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110964929.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种有毒样本数据生成方法、装置和电子设备；所述方法包括：生成平台基于分类器的训练的第一正常数据集，构建原始有毒数据集，作为第0次迭代的有毒数据集，以启动迭代；当迭代次数为0，将原始有毒数据集与第一正常数据集融合；当迭代次数大于0，将前一次迭代的有毒数据集与第一正常数据集融合；得到混合数据集，并继续迭代；基于损失函数，对混合数据集采取内层优化策略，得到分类器在本次迭代中的参数向量；采用预设的参数向量判定策略，决定是否结束迭代；当确定迭代结束时，将本次迭代的有毒数据集作为有毒样本数据；当迭代未结束时，基于建立的损失函数，以及参数向量，采取预设的外层优化策略，得到下一次迭代的有毒数据集。
-
公开(公告)号：CN113423086A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110292017.9
申请日：2021-03-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/40 , H04W12/033 , H04W12/0431 , G08G1/00 , G08G1/01
Abstract: 本公开提供一种车辆匹配方法及其相关设备，首先服务器预先获取动态路网节点和路段信息，然后，用户在需要服务时用可信的第三方密钥管理中心生成的密钥将位置信息和服务请求信息加密后发送给服务器，最后，服务器经过对请求信息的转换和路程消耗计算后根据计算结果选择合适的匹配结果并发送给用户。综合考虑了用户安全隐私和用户的服务需求来进行车辆匹配，从而能够在实现动态路网环境中车辆匹配的同时保证用户的安全，解决了现有技术个人位置隐私泄露的问题。
-
公开(公告)号：CN113094746A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110351651.5
申请日：2021-03-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/901 , G06K9/62 , G06N7/00
Abstract: 本公开提供了一种基于本地化差分隐私的高维数据发布方法及相关设备，服务器接收到经用户端扰动得到的待处理数据后，根据待处理数据中的不同属性分别计算边缘概率、联合概率和不同属性间的互信息，根据互信息构建马尔可夫网并对其处理得到联合树，根据联合树计算每个团的联合分布，对所有团和对应的联合分布采用迭代操作合成高维数据集输出。解决了现有技术存在的本地化差分隐私下高维数据的发布出现的通信量大，精度低的问题。
-
公开(公告)号：CN114064889B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202111179288.X
申请日：2021-10-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F16/955 , G06F16/353 , G06F40/126
Abstract: 本公开提供一种web注入攻击检测方法、装置、电子设备及存储介质。包括：对流量数据进行预处理，得到所述流量数据的URL和post body；通过使用第一神经网络对所述URL和所述post body进行特征提取，得到序列特征；通过使用自定义特征对所述URL和所述post body进行特征提取，得到离散特征；通过第二神经网络，将所述序列特征与所述离散特征进行拼接，以得到综合特征；通过第三神经网络对所述综合特征进行web注入攻击检测。从而实现对SQL注入攻击、XSS攻击以及Command注入攻击等的大批量实时检测，有效解决了现有技术中因数据收集困难、训练样本少、训练不充分，从而导致训练不充分，模型漏报率高、准确率低等问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119720269A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411694529.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种可验证联邦学习方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，包括：可信第三方密钥生成中心生成公共参数，发送给多个客户端和服务器；客户端生成掩码，基于公共参数生成密钥，基于密钥对客户端的本地模型参数进行加密得到密文，生成密文和密钥的相关证明，利用不可逆梯度变换对密钥做出承诺并广播承诺，将密文和密钥发送给服务器；服务器对密文和密钥进行验证，若验证通过，接收密文和密钥，基于密文和密钥生成聚合结果、聚合签名和辅助信息，将聚合结果、聚合签名和辅助信息发送给客户端；客户端基于聚合签名和辅助信息对聚合结果进行验证，若验证通过，接收聚合结果，基于聚合结果对客户端的本地模型进行更新。
-
公开(公告)号：CN118865016A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410842624.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘新 , 梅文明 , 林亮成 , 刘晗 , 李正浩 , 刘冬兰 , 王睿 , 张昊 , 张方哲 , 孙莉莉 , 姚洪磊 , 赵夫慧 , 孙梦谦 , 于灏 , 苏冰 , 赵学智 , 金正平 , 时忆杰 , 高飞 , 秦素娟 , 王璇 , 唐世翔 , 梁宇辰 , 李卓乐 , 国涛 , 封保占 , 张鸿林 , 陈华 , 国程程 , 曹亚明 , 林婷婷
IPC: G06V10/774 , G06N5/02
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了对抗样本背景语义鲁棒性增强方法、系统、设备及介质，包括：获取目标数据集，并通过定义对象节点与背景语义关系，构建知识图谱；基于知识图谱，解析目标数据集中的场景语义信息，得到背景图像数据集；在背景图像数据集中筛选符合索引条件的背景图像，生成多样背景数据集；基于多样背景数据集，训练对抗样本，得到优化后对抗样本的攻击成功率期望值。本发明利用知识图谱对背景语义信息进行更加深入的挖掘和有效利用，解决了现有方法在选择和生成代表性背景方面缺乏系统指导的问题，极大地减少筛选图像所耗费的人工成本；可以应用于大多数对抗攻击算法，提高对抗攻击算法训练生成的对抗样本在多样背景下的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN117221883B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310816168.9
申请日：2023-07-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W12/041 , H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/084 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种面向5G移动边缘计算的安全认证方法及相关设备。方法包括节点设备向密钥生成中心发送注册请求；密钥生成中心将组密钥、对应的私钥和对应的秘密份额发送至节点设备，并将节点设备分配至群组中；群组中的每个节点设备获取群组中的所有节点设备的令牌；对所有节点设备的令牌的累加值是否符合第一公式进行判断；判断结果不符合时，迭代二分缩小群组中的节点设备的数量，并对缩小后的节点设备的令牌的累加值是否符合第一公式进行迭代判断；当迭代判断结果为符合，则迭代缩小后的群组认证通过；或当缩小后的群组中节点设备的数量小于节点设备数量的门槛值，进行缩小后的群组中的边缘服务器与终端设备进行一对一的基于身份的双向认证。
-
公开(公告)号：CN117240496B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202310898317.0
申请日：2023-07-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种投票方法及相关设备。所述方法包括：用户端，向监管机构发起注册假名身份请求，并上传对应的身份信息；生成投票信息以及验证信息，并将其发送至链码；对第一投票结果进行解密，得到第二投票结果，并将其公布至链码；监管机构接收注册假名身份请求，并验证身份信息；链码接收投票信息；验证假名签名和验证信息；响应于其通过验证，将投票信息计入投票列表；响应于投票截止，根据投票信息，计算得到第一投票结果，并将第一投票结果发送至所述用户端。本申请实施例通过将同态加密算法与计票特性结合，可以在区块链上直接对加密的投票信息进行操作，有效确保了投票内容的安全性，减少了加解密的时间消耗。
-
公开(公告)号：CN116051878B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202211612555.2
申请日：2022-12-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/762 , G06N10/60 , G06V10/74
Abstract: 本申请提供一种基于量子线路实现的图像数据聚类方法及相关设备。以曼哈顿距离作为相似性度量，并使用量子技术进行簇划分和中心点更新，实现量子计算与机器学习相结合，进而实现对大数据的高效聚类。本申请的方案，相较于相关技术的聚类算法，有显著的加速效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
70
records
(took 0.084 seconds)
