-
公开(公告)号：CN107316289B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201710446444.1
申请日：2017-06-08
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和超像素分割的大田稻穗分割方法。该方法利用超像素分割技术中的简单线性迭代聚类方法，将具有相似特征的相邻像素构成图像块即超像素，在大规模训练样本自动标注和选择的基础上，由深度学习技术中的卷积神经网络判别超像素类别实现稻穗的初步分割，并由基于熵率的超像素分割方法对初步分割结果进行优化。该方法能克服不同品种及不同生育期的水稻稻穗颜色、形状、大小、姿态、纹理的巨大差异、稻穗边缘严重不规则、穗叶颜色混叠及田间不均匀且变化的光照、遮挡、刮风因素的影响，实现对不同品种及不同生育期大田稻穗的准确分割，并能适用于盆栽环境稻穗的分割。相比现有技术而言，具备精度高、适用性强的技术优势。
-
公开(公告)号：CN105510362B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201510899754.X
申请日：2015-12-07
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N23/046
Abstract: 本发明公开了一种基于微型CT的水稻分蘖性状无损测量装置及其测量方法，本装置包括升降台、平移台以及载物旋转台等；本方法包括使用机械手将检测样品搬运至载物旋转台上等步骤。本发明由机械手完成搬运工作，通过微焦斑射线源、载物旋转台及平板探测器可以采集到检测样品的面阵列图像，再基于计算机系统可以实现检测样品的断层重建图像，通过机器视觉技术同时获取水稻分蘖的分蘖数、茎粗、茎壁厚、髓腔面积、总面积、分蘖角度等分蘖性状。
-
公开(公告)号：CN108416353A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810144001.1
申请日：2018-02-03
Applicant: 华中农业大学
CPC classification number: G06K9/342 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于深度全卷积神经网络的大田稻穗快速分割方法。该方法设计了基于深度全卷积神经网络的大田稻穗分割网络。待分割的大田图像首先被划分为若干张适合深度全卷积神经网络输入大小的子图，由深度全卷积神经网络对各子图进行像素级语义分割后，再拼接各子图得到与输入图像大小相同的分割结果。该方法能克服不同品种及生育期的水稻稻穗颜色、形状、大小、姿态、纹理的巨大差异、稻穗边缘严重不规则、穗叶颜色混叠及田间不均匀且变化的光照、遮挡、刮风因素的影响，实现对不同品种及生育期大田稻穗的快速准确分割。相比现有技术而言，具备精度高、适用性强、处理速度快的技术优势。
-
公开(公告)号：CN107462561A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710859160.5
申请日：2017-09-09
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/64
CPC classification number: G01N21/64
Abstract: 本发明涉及一种烟叶病斑性状荧光动态检测装置及方法，烟叶病斑性状荧光动态检测装置具体包括计算机系统、荧光成像单元、载物旋转台单元、生长光源、成像暗室；计算机系统包含烟叶病斑荧光图像采集软件以及数据分析软件，用于获取烟叶病斑荧光图像以及对烟叶病斑性状数据进行分析提取；荧光成像单元具体包括数码相机和荧光光源，用于荧光图像采集；载物旋转台单元具体包括旋转烟叶生长托盘、旋转平台，生长托盘主要用于放置烟叶并为烟叶正常生长提供一个稳定的状态，旋转平台可按设定角度自动旋转；生长光源主要为烟叶正常生长提供光源；成像暗室为烟叶荧光成像提供一个稳定无干扰的成像环境；在烟叶病斑性状研究中采用本发明，很大程度上提高了烟叶病斑性状的检测效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105115469A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510457927.2
申请日：2015-07-29
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种水稻稻穗表型参数自动测量和穗重预测方法，包括通过扫描仪获取稻穗图像：将晒干的稻穗平铺在白纸上，并用胶带固定，开启计算机，连接扫描仪，将固定于白纸上的稻穗放入扫描仪中，即可获得稻穗图像等步骤。本发明在不依赖于大型测量平台以及复杂的测量软件情况下，只依靠稻穗的扫描图像即可快速、准确的得到稻穗的多个性状，并得到穗重的相关信息，提高了测量效率，降低了人工劳动强度。
-
公开(公告)号：CN204988453U
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201520453934.0
申请日：2015-06-29
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种种子千粒重自动测量装置，包括设有进种口7a和落种口7b的机壳7、位于进种口7a上方的料仓3、称重装置12以及位于称重装置12上的种子收集装置11，还包括设有调速器1的电机2、沿圆周设有多个凹槽8a的旋转圆盘8、硬质毛刷5、软质毛刷6以及连接有单片机10的光电传感器9等。本实用新型集数粒称重计量、自动控制和信息处理等功能，实现机电一体化和千粒重计数测量的自动化，提高了生产效率，节省人力物力。不但成本低廉，而且操作方便，实用性强。
-
-
-
公开(公告)号：CN204929582U
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201520461004.X
申请日：2015-06-30
Applicant: 华中农业大学
IPC: A01C1/00
Abstract: 本实用新型公开了玉米考种机，包括玉米果穗传送装置、玉米果穗图像采集装置、玉米果穗称重装置、玉米果穗位置检测装置、用于对采集完穗部性状的玉米果穗进行脱粒的脱粒机、用于接收玉米籽粒的振动给料机、玉米籽粒传送装置、玉米籽粒图像采集装置以及玉米籽粒称重装置，所述玉米果穗图像采集装置和玉米果穗位置检测装置位于玉米果穗传送装置上方，所述振动给料机的出料口位于玉米籽粒传送装置上方，所述玉米籽粒图像采集装置位于玉米籽粒传送装置上方。本实用新型利用T型挡板阻止玉米果穗滚动并使果穗之间不粘连，可同时测量多个玉米果穗，大大提高了检测速度。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
49
records
(took 0.026 seconds)
