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公开(公告)号：CN116171758A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310172365.1
申请日：2023-02-27
Applicant: 华中农业大学
IPC: A01G7/06 , B65G35/00 , B65G43/08 , B65G13/06 , B65G17/06 , B65G47/90 , B66D1/12 , A01G9/02 , G06V20/10
Abstract: 本发明涉及基于双模式融合的水稻高通量表型组平台装置及使用方法。该平台装置实现了盆栽水稻顶视角度下冠层表型和侧视角度下植株表型的高通量兼容检测。轨道式表型组采集模块可用于获取水稻盆栽顶视图像及表型参数，流水线式表型组采集模块与所述轨道式表型组采集模块相邻，可用于获取单盆水稻盆栽植株的侧视图像及表型参数，起升转运模块用于完成植株在轨道式表型组采集模块和流水线式表型组采集模块之间的转运。本发明不仅可通过轨道式采集模式和流水线式采集模式对盆栽植株进行高通量表型参数获取，还实现了通过目标小区的定期检测和关键阈值判断来及时启动全自动采集模式，全面精确获取作物关键生长期表型参数，大幅提高了自动化效率。
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公开(公告)号：CN107462561B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201710859160.5
申请日：2017-09-09
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明涉及一种烟叶病斑性状荧光动态检测装置及方法，烟叶病斑性状荧光动态检测装置具体包括计算机系统、荧光成像单元、载物旋转台单元、生长光源、成像暗室；计算机系统包含烟叶病斑荧光图像采集软件以及数据分析软件，用于获取烟叶病斑荧光图像以及对烟叶病斑性状数据进行分析提取；荧光成像单元具体包括数码相机和荧光光源，用于荧光图像采集；载物旋转台单元具体包括旋转烟叶生长托盘、旋转平台，生长托盘主要用于放置烟叶并为烟叶正常生长提供一个稳定的状态，旋转平台可按设定角度自动旋转；生长光源主要为烟叶正常生长提供光源；成像暗室为烟叶荧光成像提供一个稳定无干扰的成像环境；在烟叶病斑性状研究中采用本发明，很大程度上提高了烟叶病斑性状的检测效率。
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公开(公告)号：CN112595675A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011082262.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱的米粒品质功能基因解析方法，包括：使用高光谱成像系统采集米粒图像并进行图像处理，获取光谱指数；使用化学方法人工测定米粒的蛋白质含量和直链淀粉含量，作为人工测量值；光谱指数与人工测量值相关性分析与建模；光谱指数作为基于图像信息的表型性状进行全基因组关联分析，获取相关的候选基因；候选基因的功能验证。米粒品质的传统人工检测为有损测量，该方法基于高光谱获取米粒表型数据信息，结合光谱与图像处理技术可实现米粒品质相关指标的无损检测，提高检测精度，同时提高GWAS分析结果的准确度。此外，该方法结合遗传转化对候选基因进行功能验证，使验证结果更具有说服力，可为水稻品质育种提供新材料。
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公开(公告)号：CN107941802A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711097041.7
申请日：2017-10-31
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的盆栽水稻卷叶程度定量化测量方法。该方法通过拍摄水稻RGB图像，利用图像处理技术提取水稻整株水平上的三个卷叶相关图像特征，包括周长面积比、植株占空比和凸壳比，作为水稻的数字化卷叶值，该方法能克服目前人工检测手段主观性强、仅能对水稻卷叶进行分级记分的缺点，实现对水稻卷叶程度的自动、连续、定量化测量，并可方便的推广应用于其他作物的卷叶程度测量工作。相比现有技术而言，具备能在整株水平无损、定量化测量卷叶程度、操作简单的技术优势。
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公开(公告)号：CN111781150B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202010527813.1
申请日：2020-06-10
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种使用高光谱表型性状来鉴定玉米抗旱基因的方法，包括：干旱胁迫条件与正常条件下玉米植株生长状况的图像采集与图像处理，获取高光谱表型性状；高光谱表型性状降维处理；高光谱表型性状的遗传力分析；高光谱表型性状的全基因组关联分析，筛选抗旱相关的候选基因；高光谱表型性状关联的候选基因抗旱功能验证。在现有的技术中，玉米抗旱相关的生理生化指标测定方法多为有损测量，抗旱基因鉴定多采用基因克隆和转基因技术等生物技术。该方法基于图像信息，可实现玉米植株水平上相关指标的无损与精确测量，除此之外，该方法结合光谱技术与图像处理技术，验证这些技术在玉米抗旱基因鉴定方面的可行性，可为玉米抗旱基因鉴定工作提供新思路与新方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112544242A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011499153.7
申请日：2020-12-10
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于农业科研人员在水稻性状研究中对于水稻稻穗实现自动脱粒、籽粒在线测量、AI云计算补偿的产量分析系统。本发明所述自动脱粒及产量分析的装置主要由脱粒装置、送料装置、籽粒和稻穗传送装置、风选装置、图像采集以及图像处理系统、PLC控制系统、云计算系统、自动称重以及数字一体化管理系统8个模块组成。本发明利用脱粒机脱离稻穗上的籽粒，在多级传送带上通过线阵列相机获取图片，由图像处理和云端深度学习方式分别获取籽粒和稻穗数据，结合电子天平和风选装置等辅助机构，得到了一系列水稻产量相关参数。克服了水稻产量性状获取困难、步骤繁杂的问题，实现水稻稻穗自动脱粒以及高精度、高效率的产量性状获取。
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公开(公告)号：CN111693551A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010713527.4
申请日：2020-07-18
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于农业科研工作者在水稻栽培和遗传育种研究中能够同时获取水稻植株和水稻根系的三维形态参数无损测量的装置及方法。本发明所述的CT检测装置主要由射线源、平板探测器、载物旋转台、升降模组、滚筒输送线、精密运动控制器及计算机系统7个功能模块组成；本发明采用滚筒输送线将待测样本从种植区域输送移动到检测区域，通过精密运动控制器实现盆栽作物的自动定位旋转以及射线源平板探测器的自动升降，以获取不同角度、高度下的地上植株可见光图像和地下根系的X射线断层图像，然后通过运动恢复算法SFM、锥形束FDK算法得到水稻植株和根系的三维重建数据，再通过融合算法得到水稻整株的三维模型数据，并进行性状分析。
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公开(公告)号：CN107941802B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201711097041.7
申请日：2017-10-31
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的盆栽水稻卷叶程度定量化测量方法。该方法通过拍摄水稻RGB图像，利用图像处理技术提取水稻整株水平上的三个卷叶相关图像特征，包括周长面积比、植株占空比和凸壳比，作为水稻的数字化卷叶值，该方法能克服目前人工检测手段主观性强、仅能对水稻卷叶进行分级记分的缺点，实现对水稻卷叶程度的自动、连续、定量化测量，并可方便的推广应用于其他作物的卷叶程度测量工作。相比现有技术而言，具备能在整株水平无损、定量化测量卷叶程度、操作简单的技术优势。
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公开(公告)号：CN110853044A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910374602.6
申请日：2019-04-25
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于条件欧式聚类的盆栽玉米点云快速分割方法。该方法编写了基于条件欧式聚类的盆栽玉米点云快速分割方法的算法。首先多盆盆栽玉米顶视图经过运动恢复结构(SFM)三维重建生成三维点云数据，然后进行相关点云预处理，将多盆盆栽玉米植株点云过分割成若干部分后，根据盆栽玉米植株点云之间的距离差异，用Point Cloud Library(PCL)设置条件距离阈值将单株玉米快速聚类分割出来。该方法能够在三维空间下，自动快速的聚类分割出目标植株，为后续研究提取相关目标植株性状做好了前提准备，相比传统点云分割技术而言，具备分割效果好、适用性强的技术优势。
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公开(公告)号：CN109360206A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811060111.6
申请日：2018-09-08
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的大田稻穗分割方法。该方法设计了用于分割大田稻穗的深度全卷积神经网络模型。网络的前半部分采用了ResNet-101层，并加入Squeeze and Excitation Module结构来进行特征层重要性的筛选。将原始ResNet-101网络模块4和模块5中全部的传统卷积层替换为空洞卷积层，步长由2改成1。网络的后半部分采用了空洞金字塔池化和金字塔池化的结构。该方法能克服不同品种及生育期的水稻稻穗颜色、形状、大小、姿态、纹理的巨大差异、稻穗边缘严重不规则、穗叶颜色混叠及田间不均匀且变化的光照、遮挡、刮风等因素的影响，实现对不同品种及生育期大田稻穗的准确分割。相比现有技术而言，具备精度高、适用性强的技术优势。
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