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公开(公告)号:CN106884764A
公开(公告)日:2017-06-23
申请号:CN201710216586.9
申请日:2017-04-05
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种模块化且容量可调的新型串联联动式机械弹性储能箱,储能单元个数和每个储能单元容量可根据标准件选配。选定后,依次将储能单元通过储能箱芯轴和箱体内壁矩形槽推入储能箱箱体中,在储能单元安装位两侧加固定螺钉固定。本发明的优势有:(1)储能系统容量能根据需求和标准件配置;(2)每个储能单元有自己的封装,安全性高;(3)储能单元封装和储能箱箱体采用可分离式结构,便于安装、容量调配、修理和维护;(4)储能时有防反转设计,便于储能系统停止运行和非空储启动;(5)储能单元芯轴连接单向超越离合装置,能自动脱离,能避免簧片反拧而损坏;(6)储能系统弹性势能‑动能‑电能的转化将更加灵活,功率输出可控性好。
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公开(公告)号:CN103306910A
公开(公告)日:2013-09-18
申请号:CN201310237916.4
申请日:2013-06-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: F03G1/02
Abstract: 本发明属于蜗簧储能技术,特别涉及一种大型蜗簧储能装置中蜗簧储能箱的对称式结构。该结构由多组蜗簧储能箱组串联构成,每个蜗簧储能箱组由两个或多个单体蜗簧储能箱串联组成;两个或多个单体蜗簧储能箱正反向交错布置,组成蜗簧储能箱组,各单体蜗簧储能箱间通过连接轴连接;连接轴的两端分别与两个相邻的蜗簧储能箱的后端盖固定连接,连接轴中部安装轴承,支撑相邻两个单体蜗簧储能箱的箱体同步旋转。本发明实现了多个蜗簧储能箱的串联,可以有效的增加储能装置的储能量;采用对称式的结构,通过一根连接轴把两个小型储能箱连接起来,实现了两个储能箱的同步旋转,对两个储能箱可以起到很好的支撑作用。
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公开(公告)号:CN102064561B
公开(公告)日:2013-04-24
申请号:CN201110008030.3
申请日:2011-01-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种永磁电机式弹性储能发电系统,属输配电技术领域,用于解决电网的储能和调峰问题。它由中央监控器和多个系统单元构成,每个系统单元均由储能箱、电磁制动器、齿轮变速箱、永磁电机、变流器、断路器和单元控制器等组成,所述永磁电机的转子经齿轮变速箱、电磁制动器与储能箱连接,定子线圈经变流器、断路器与电网连接;储能箱、电磁制动器、齿轮变速箱、永磁电机、变流器和断路器的监控端均接单元控制器,所述单元控制器通过通讯接口与中央监控器连接;所述储能箱可设置多个涡簧箱,涡簧箱相互之间串联联动。本发明不仅可大量存储与释放电能,而且不受地质条件限制,无污染,寿命长,免维护,为智能电网建设和大规模“间歇性”电源并入电网提供了关键技术支持。
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公开(公告)号:CN102738792A
公开(公告)日:2012-10-17
申请号:CN201210194151.6
申请日:2012-06-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种风电功率预测方法,所述方法首先从风电场中读取各个风电机组的风速和功率数据;然后根据各风电机组风速数据的分布特征对风电场的机组进行分组建模,并对建模后的各组风电机组的功率分别进行预测;最后将各组风电机组功率的预测结果叠加,得到整个风电场风电功率的预测值。本发明将数据分布特征引入功率预测,在传统风电功率预测模型基础上增加了机组分组模块。测试证明,所述方法在保证预测精度的同时,大大减少了预测所需的运算量,提高了预测速度,在风电功率预测方面具有较强的实用价值。
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公开(公告)号:CN102444683A
公开(公告)日:2012-05-09
申请号:CN201110341917.4
申请日:2011-11-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: F16F3/04
Abstract: 本发明公开了属于储能与机械制造领域的一种簧片串联式大型储能涡卷弹簧。它的结构如下:1-N个结构相同的单组涡簧的心轴均设置花键槽,大型涡簧心轴的中间轴端设置1-N个花键,每个花键槽与对应的花键装配在一起,从而,大型涡簧心轴与1-N个单组涡簧装配在一起;大型涡簧心轴与大型涡簧箱体装配在一起,每个单组涡簧的外壁通过螺钉与大型涡簧箱体装配在一起,第N单组涡簧的心轴压紧轴套,第1单组涡簧的心轴与锁紧螺母紧密安装在一起,大型涡簧心轴的右端制作有轴肩。本发明的有益效果为:1)提高多组并列簧片的大型储能涡簧的安装、调试、保养和维护的效率,节约大量人力和物力。2)增加了大型涡簧的储能量。
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公开(公告)号:CN114065561B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202010755031.3
申请日:2020-07-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/23 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种面向控制的变频空调负荷的聚合建模方法,包括以下步骤:(1)根据用户舒适度要求确定可控频率范围,获得基于变斜率系数的频率控制模型;(2)根据所获得的频率控制模型建立动态响应下聚合变频空调负荷模型和聚合变频空调的强制响应负荷模型,并获得相应的频率变化率;(3)基于有限差分法将变频空调压缩机工作频率离散化,建立面向控制的动态响应下和强制响应下的聚合变频空调负荷模型。最后通过仿真验证了聚合变频空调负荷模型的有效性,本发明实现了大规模变频空调的统一调度与控制,为调度中心和负荷代理的决策提供了理论依据。
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公开(公告)号:CN118826550A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202310410366.5
申请日:2023-04-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于矩阵束算法的机械弹性储能系统多源谐波提取及抑制控制方法是抑制机械弹性储能系统多源谐波新颖、有效的控制策略。首先,通过转速谐波对机械侧谐波和电气侧谐波进行整体表征,以简化建模过程;然后,利用矩阵束算法通过实测转速数据获取多源谐波的频率成分,再通过基于Lyapunov函数的反推控制思想设计谐波抑制控制器对各频率谐波进行抑制;最后,仿真结果表明,基于矩阵束算法的机械弹性储能系统多源谐波提取及抑制控制方法不仅能够准确提取不同频率谐波信息,而且能够有效地抑制多源谐波导致的电磁转矩脉动,使系统运行过程中具有良好的性能,保证机组平稳运行。
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公开(公告)号:CN118739321A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410726482.2
申请日:2024-06-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/14 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F111/06 , G06F119/08
Abstract: 本申请属于温控负荷优化调度领域,具体涉及基于改进模型预测控制的温控负荷多目标优化调度方法,该方法包括:基于改进的K‑Meriods的聚类方法获取温控负荷的负荷特性曲线;基于负荷用电特性曲线数据,引入碳交易机制,建立综合考虑运行成本、维护成本、碳交易成本的多目标优化调度模型;基于构建的多目标优化调度模型,采用改进模型预测控制方法动态调整温控负荷参与电网调峰,实现多目标优化调度。
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公开(公告)号:CN117220280A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311191629.4
申请日:2023-09-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/00 , G06F18/23 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及电力系统领域,具体涉及一种考虑物流特性用于削峰填谷的纯电重卡双层协调优化调度方法。首先,在考虑物流特性的基础上,得到纯电重卡的日负荷曲线,其次,对纯电重卡进行可调度潜力分析,将负荷分为可调度负荷和不可调度负荷,建立考虑纯电重卡可调度潜力与最优充电规划的上层优化模型和考虑纯电重卡软时间窗物流特性与最优行驶方案的下层优化模型,层制定规划方案传递给下层,下层根据上层的规划方案结合软时间窗物流特性与最优行驶方案制定出纯电重卡运行成本反馈给上层;最后,采用主从博弈的方法对模型进行求解,实现调度预测。本发明能够限制充电负荷带来的不利影响,实现负荷削峰填谷,促进可再生能源的吸纳。
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公开(公告)号:CN117132070A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311154395.6
申请日:2023-09-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种面向电网调峰基于特征贡献的负荷友好性评价方法。包括:依据需求侧负荷对净负荷峰谷特性的影响,构建友好负荷的评价体系,提取评价目标中对峰谷友好的特征指标;在兼顾特征指标客观数据特性的前提下,基于特征指标对评价目标贡献的赋权思想,并考虑特征指标离群值的影响构建特征指标云模型,以计算评价目标的隶属度,从而量化特征指标对于评价目标的贡献情况;结合TOPSIS评价方法对评价目标进行友好性评价。本发明能够缓解净负荷削峰填谷场景下调节资源不足的问题。
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