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公开(公告)号：CN118228090A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410659163.4
申请日：2024-05-27
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 刘琳 , 黄施远 , 王一冉 , 江文琦 , 杨靖宇 , 尹寒悦 , 王伟尧 , 奚钰靖 , 戴宇宸 , 林怡帆 , 顾枭 , 刘文杰 , 陈良豪 , 姜明妍 , 李青秋 , 李欣韫
IPC: G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了基于深度学习的数据库报警多模态关系提取方法，包括以下步骤：步骤1，进行文本编码；步骤2，从图像中提取与数据库告警相关的实体特征信息；步骤3，建立双向融合注意网络，用于捕捉多模态数据库告警；步骤4，进行多模态关系分类。通过本发明方法，不仅提高了数据库报警多模态关系提取的性能，还为数据库报警的智能化处置提供了强有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN118172249A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410366645.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像超分辨率重建方法，属于图像超分辨率重建技术领域，方法包括：将待重建的低分辨率图像输入至训练好的超分辨率重建模型，获取重建的高分辨率图像；其中，所述超分辨率重建模型是结合Swin Transformer网络和CNN网络构建的生成对抗网络，包括：生成器网络模块：用于基于待重建的低分辨率图像，获取重建的高分辨率图像；判别器网络模块：用于基于待重建的低分辨率图像所对应的真实的高分辨率图像，判别重建的高分辨率图像的真实性；损失计算模块：用于基于判别器损失函数和生成器损失函数计算判别器损失和生成器损失。该方法能够对低分辨率的卫星遥感图像进行超分辨率重建。
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公开(公告)号：CN111814907B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202010734916.5
申请日：2020-07-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06F30/27 , H04L9/08
Abstract: 效引导网络生成符合特定要求的数据，增加了训本发明公开了一种基于条件约束的量子生 练过程的可控性，生成数据的质量也有所提升。成对抗网络算法，包括以下步骤：首先，准备真实样本，并根据生成任务的目标以及数据的特征引入合适的条件约束，共同构成网络的训练数据集；其次，根据训练数据集的数值特征，设计合适的量子线路对经典训练样本进行量子态编码；之后，设计构造条件生成对抗网络的量子生成器G和量子判别器D的参数化量子电路；最后，将量子生成器G和量子判别器D级联，制定训练策略进行(56)对比文件赵胶胶.基于变分量子电路的量子生成对抗网络研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库基础科学辑》.2022,第2022卷(第11期),第A005-4页.Dallaire等.Quantum generativeadversarial networks《.arXiv》.2018,第1-10页.Mirza等.Conditional generativeadversarial nets《.arXiv》.2014,第1-7页.
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公开(公告)号：CN109598799B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201811451265.8
申请日：2018-11-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明提出了一种基于CycleGAN的虚拟切割方法，包括以下步骤：S1、基于无网格方法建立弹性软组织模型虚拟切割力的方程；S2、基于准线性粘弹性模型建立非线性粘弹性软组织模型虚拟切割力的方程；S3、根据碰撞点确定虚拟切割面；S4、基于磁性氧化网格模型得到虚拟切割的综合外力，并计算非线性粘弹性软组织模型虚拟切割的位移；S5、基于CycleGAN实时更新虚拟切割中软组织模型贴图。本发明方法引入了粘弹性和磁性氧化模型，可以更好地实现力的反馈并能使手术医生把控手术进程，基于CycleGAN实时更新模型贴图，增加了虚拟手术的真实性。
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公开(公告)号：CN116582290A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310108751.4
申请日：2023-02-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了针对OTR结构的量子伪造攻击方法、设备及存储介质，涉及量子计算和量子安全技术领域，包括以下步骤：设定明文分块规则，利用明文块计算标签生成公式；将明文块加密为密文，将密文代入标签生成公式内，并且根据代入密文后的标签生成公式来生成函数；设定2n位量子态，应用Hadamard变换2n位量子态前n个量子位，获得量子叠加；将量子叠加代入生成的函数内，得到第一状态，对前n个量子位进行Hadamard变换，得到第二状态；对所有量子位代入函数进行测量，在这个量子电路上进行多次试验，得到n个不同的状态，根据得出的状态与周期的内积为0，利用高斯消元法获得周期；根据获得的周期伪造密文。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116205931A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211360028.7
申请日：2022-11-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种灰度形态学的量子图像分割方法，其特征在于，获取原始NEQR量子图像；按照邻域窗口对原始NEQR量子图像进行循环移位操作，获得量子图像集；对量子图像集进行底帽变换或顶帽变换，获得结果图像；对底帽变换或顶帽变换得到的结果图像进行二值化操作，获得二值图。利用量子版本的形态学理论进行图像分割，很好地对含有不均匀光照的量子图像进行分割。与经典方法不同的是，利用量子计算的本发明方法可以处理量子图像中像素的量子态叠加，从而显著加速经典方法的速度。
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公开(公告)号：CN116051597A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310080490.X
申请日：2023-02-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/207
Abstract: 本发明公开了一种视频中的量子移动目标分割方法、装置及存储介质，涉及量子计算和量子视频处理技术领域，包括：组合图像，获得第一量子视频；复制第一量子视频，得到第二量子视频，将第二量子视频存储于辅助量子比特中；分别将第一量子视频和第二量子视频进行移动目标分割处理，得到第一结果视频和第二结果视频；将第一结果视频和第二结果视频进行二值化，并将二值化后的第一结果视频和第二结果视频进行与运算，得到第三结果视频；对第三结果视频进行测量，使其塌缩至确定态。本发明有效解决了经典数字视频处理的实时性问题和现有的量子分割算法无法实现的问题，可以对视频中的运动目标进行快速准确地分割，大大提高了处理速度。
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公开(公告)号：CN110086606B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201910152621.4
申请日：2019-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于量子机制的黑白图像多方秘密共享方法，该方法将秘密图像中的每个像素编码成一个n量子比特叠加态,然后每个量子比特将作为共享份额分发给参与者；当有参与者想恢复原秘密图像时，收集所有共享份额，通过量子电路执行异或操作进行恢复。有益效果：实现对每一个像素的操作，利用量子叠加态的不确定性使每一个共享份额都是杂乱无章的；并且能完全恢复出秘密图像，不存在失真现象。
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公开(公告)号：CN108092772B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201711433159.2
申请日：2017-12-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种基于委托计算模式的两客户端的量子委托联合计算方法。所述方法中两客户端首先对数据进行双重加密，并将加密数据委托给远程量子中心进行量子联合计算，最终两客户端在确保两方输入数据隐私前提下完成计算结果的正确解密。本发明解决了原量子委托计算模型无法支持多客户端的委托联合计算问题，且具有更好的安全性，即外部窃听者和量子中心都无法得知客户端的私有信息，各个客户端也无法获取对方私有信息。
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公开(公告)号：CN108092772A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711433159.2
申请日：2017-12-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种基于委托计算模式的两客户端的量子委托联合计算方法。所述方法中两客户端首先对数据进行双重加密，并将加密数据委托给远程量子中心进行量子联合计算，最终两客户端在确保两方输入数据隐私前提下完成计算结果的正确解密。本发明解决了原量子委托计算模型无法支持多客户端的委托联合计算问题，且具有更好的安全性，即外部窃听者和量子中心都无法得知客户端的私有信息，各个客户端也无法获取对方私有信息。
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