容量发电价核定方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113689033A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110912370.2

    申请日:2021-08-10

    Abstract: 本申请涉及一种容量发电价核定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目标发电机组的基础数据、燃料资源投入和市场运行预测数据,基础数据包括机组装机容量;根据基础数据,确定目标发电机组的固定资源投入;根据燃料资源投入,确定目标发电机组的变动资源投入;根据市场运行预测数据,得到目标发电机组的市场收入预测值;基于固定资源投入、变动资源投入和市场收入预测值、并结合机组装机容量,核定目标发电机组的容量发电价;其中,市场运行预测数据基于目标发电机组的历史市场运行数据,对目标发电机组进行市场仿真和全周期生产模拟得到。采用本方法能够提高容量发电价核定的准确度,以促进电力系统的平稳建设与发展。

    一种基于能源模型的交通用能需求预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112348286A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011353372.4

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于能源模型的交通用能需求预测方法,包括:对目标区域的交通模式进行划分,并输入划分后每种交通模式下的各种交通运输技术的参数,通过弹性方程,加权平均得到各个模式的广义交通费用;根据所述广义交通费用,预测得到目标区域的客运需求量和货运需求量;并将所述客运量和货运量通过预设的TIMES模型进行竞争,计算得到各个交通模式和各种交通运输技术的能源消费量;采用参数校准后的TIMES模型,对设定的政策情景进行模拟,计算得到不同政策情景下的各个交通模式和各种交通运输技术的能源消费量。本发明通过对目标区域内交通运输技术结构进行了分析,全方位展示目标区域交通运输部门的细节,能够实现对交通部门情景的定义和模拟。

    一种基于xgboost算法的短期电价预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112308335A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011274667.2

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于xgboost算法的短期电价预测方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法包括:根据预设的特征选用规则获取训练样本数据;对所述训练样本数据进行归一化预处理;将归一化预处理后的所述训练样本数据输入至预先构建的xgboost模型进行训练得到xgboost电价预测模型;根据所述特征选用规则获取预测日特征数据,并将所述预测日特征数据输入至所述xgboost电价预测模型;对所述xgboost电价预测模型的输出值进行反归一化处理得到预测日电价预测值。本发明通过考虑现货市场出清价格数据的本身特性,筛选出其关键的影响因素以构建特征向量,基于xgboost算法构建预测模型进行短期电价预测,从而有效提高电价预测的精度。

    一种电价概率预测方法、系统、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112232886A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011200533.6

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明提供了一种电价概率预测方法、系统、计算机设备和存储介质,所述方法包括:根据训练时段电价数据,采用预测模型预测得到第一电价预测数据;根据所述第一电价预测数据,采用分布模型拟合得到第一电价预测数据的误差特征;采用聚类算法将所述第一电价预测数据的误差特征聚类分析,得到第一电价预测数据的中心特征;根据目标时段电价数据,采用预测模型预测得到第二电价预测数据;根据所述第一电价预测数据的中心特征修正所述第二电价预测数据,得到目标时段的电价概率预测数据。本发明实施例既保证电价预测的科学准确和误差概率的分析精度,又兼顾预测结果用于风险分析的可行性,对发电商的定价决策和风险评估有重大意义。

Patent Agency Ranking