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公开(公告)号:CN118378782A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410450386.X
申请日:2024-04-15
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q30/018
Abstract: 本申请涉及一种碳排放总量确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括:获取目标区域内至少一个行业在目标周期下的不同碳排放影响数据;其中,碳排放影响数据包括目标资源的消费量、工业增加值和生产总值中的至少两种;根据不同碳排放影响数据和各碳排放影响数据对应的第一系数,确定目标区域内至少一个行业在目标周期下的能耗总量;其中,第一系数根据不同碳排放影响数据确定得到;根据能耗总量和各碳排放影响数据,确定目标区域内至少一个行业在目标周期下的碳排放总量。采用本方法能够提高碳排放总量确定准确性。
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公开(公告)号:CN117494998A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311458767.4
申请日:2023-11-03
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06T7/62 , G06T17/05 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/58
Abstract: 本申请涉及一种耗电量碳足迹管理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标地区的卫星图像并测算植被覆盖质量;目标地区的卫星图像通过地球同步卫星拍摄;根据植被覆盖质量,确定目标地区的碳基准;基于碳基准、发电厂参数和用电单位耗电量得到用电单位的碳排放量。采用本方法能够通过植被覆盖质量确定目标地区的碳基准,摆脱了碳基准测算指标的影响,减少了误差和不确定性,适用性强,结合用电单位的耗电量,有助于评估和监测目标地区的用电单位的碳排放量,同时还可以为能源规划和节能减排提供依据。
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公开(公告)号:CN117494998B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202311458767.4
申请日:2023-11-03
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06T7/62 , G06T17/05 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/58
Abstract: 本申请涉及一种耗电量碳足迹管理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标地区的卫星图像并测算植被覆盖质量;目标地区的卫星图像通过地球同步卫星拍摄;根据植被覆盖质量,确定目标地区的碳基准;基于碳基准、发电厂参数和用电单位耗电量得到用电单位的碳排放量。采用本方法能够通过植被覆盖质量确定目标地区的碳基准,摆脱了碳基准测算指标的影响,减少了误差和不确定性,适用性强,结合用电单位的耗电量,有助于评估和监测目标地区的用电单位的碳排放量,同时还可以为能源规划和节能减排提供依据。
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公开(公告)号:CN118502919A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410885395.1
申请日:2024-07-03
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种碳足迹核算一体化系统、方法和计算机设备,涉及核算系统技术领域。该系统包括多个模块,每个模块均具备通信、观察、反思和规划的能力;该系统包括:需求理解模块,用于得到碳足迹核算任务对应的碳足迹核算需求信息;任务拆解模块用于基于碳足迹核算需求信息对碳足迹核算任务进行任务拆解处理,得到碳足迹核算任务对应的多个子任务;多个子任务至少包括存在上下游关系的信息提取任务、信息验证任务、数据核算任务和报告生成任务;多个任务执行模块用于执行接收到的每个子任务,以实现针对碳足迹核算任务的碳足迹一体化核算,得到碳足迹核算任务对应的碳足迹核算结果。采用本系统能够提高碳足迹核算的效率。
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公开(公告)号:CN117251816A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311400419.1
申请日:2023-10-26
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种碳排放数据的验证方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:先获取碳排放数据集,再根据碳排放数据集中各碳排放样本之间的距离值,确定待验证数据集,然后根据预设区间范围对待验证数据集中的各距离值进行验证,得到验证结果。上述方法基于预设区间范围对碳排放数据集中的各碳排放样本之间的距离值进行逐一验证,并得到验证机构,相比于现有的基于核查人员的经验对碳排放数据进行核查的方法,规避了因核查人员的专业性和时间不足带来的核查准确度低的问题;另外,本方法能够实现批量处理大量数据和多企业的碳核查申报数据的合理性验证,进而提高了碳排放数据的核查准确度。
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公开(公告)号:CN117421332B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202311377976.6
申请日:2023-10-24
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及一种时序电力碳流数据生成和校验方法、装置和计算机设备。所述方法包括:根据时序电力潮流断面数据与发电机机组的碳排放指标数据以及电力碳排放流计算模型,得时序电力‑碳流耦合特征数据,并对时序电力‑碳流耦合特征数据进行预处理,得到训练样本,通过训练样本对时序生成模型进行训练,直至训练完成,生成虚拟碳流数据。将虚拟碳流数据分割为计算输入数据以及对照组输出数据,取计算输入数据导入时序碳流计算单元得到时序输出数据,将时序输出数据作为时序电力碳流数据。通过对比时序电力碳流数据与对照组输出数据,得到时序电力碳流数据的校验结果。采用本方法能够提高生成的时序电力碳流数据的可靠性、完整性,并提供决策支撑。
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公开(公告)号:CN118278506B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410692633.7
申请日:2024-05-31
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种基于多梯度公平下降联邦学习算法的负荷预测模型建立方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及电网及人工智能技术领域。本申请能够在保护负荷用户隐私和数据所有权的同时,提高负荷预测合作建模的准确性、效率、公平性和鲁棒性,提供了可有效调节负荷预测合作建模公平性、准确性和效率之间的均衡的机制。方法包括:中央服务器初始化全局模型参数、梯度最快共同下降方向向量和学习率,每轮迭代中,各配电网运营商根据中央服务器发送的信息和本地额负荷数据集计算并反馈梯度和损失值至中央服务器,中央服务器基于反馈的梯度和损失值结合均衡机制更新梯度最快共同下降方向向量等信息并发送给配电网运营商。
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公开(公告)号:CN117473221A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311463196.3
申请日:2023-11-03
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种碳排放因子的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:确定目标工厂电能来源的各电厂的生产端碳排放因子以及目标工厂消耗各种燃料的实际碳排放因子;根据目标工厂电能来源的各电厂的生产端碳排放因子与目标工厂消耗各电厂的电能消耗量,以及目标工厂消耗各种燃料的实际碳排放因子与目标工厂消耗各燃料的燃料消耗量,确定目标工厂的总碳排放量;根据目标工厂的总碳排放量、归一化处理后的目标工厂消耗各电厂的电能消耗量以及目标工厂消耗各燃料的燃料消耗量确定目标工厂的平均碳排放因子。采用本方法能够使目标工厂的总碳排放量更加准确,从而提高计算碳排放因子的准确性。
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公开(公告)号:CN117421332A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311377976.6
申请日:2023-10-24
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及一种时序电力碳流数据生成和校验方法、装置和计算机设备。所述方法包括:根据时序电力潮流断面数据与发电机机组的碳排放指标数据以及电力碳排放流计算模型,得时序电力‑碳流耦合特征数据,并对时序电力‑碳流耦合特征数据进行预处理,得到训练样本,通过训练样本对时序生成模型进行训练,直至训练完成,生成虚拟碳流数据。将虚拟碳流数据分割为计算输入数据以及对照组输出数据,取计算输入数据导入时序碳流计算单元得到时序输出数据,将时序输出数据作为时序电力碳流数据。通过对比时序电力碳流数据与对照组输出数据,得到时序电力碳流数据的校验结果。采用本方法能够提高生成的时序电力碳流数据的可靠性、完整性,并提供决策支撑。
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公开(公告)号:CN117251816B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202311400419.1
申请日:2023-10-26
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q30/018 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种碳排放数据的验证方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:先获取碳排放数据集,再根据碳排放数据集中各碳排放样本之间的距离值,确定待验证数据集,然后根据预设区间范围对待验证数据集中的各距离值进行验证,得到验证结果。上述方法基于预设区间范围对碳排放数据集中的各碳排放样本之间的距离值进行逐一验证,并得到验证机构,相比于现有的基于核查人员的经验对碳排放数据进行核查的方法,规避了因核查人员的专业性和时间不足带来的核查准确度低的问题;另外,本方法能够实现批量处理大量数据和多企业的碳核查申报数据的合理性验证,进而提高了碳排放数据的核查准确度。
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