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公开(公告)号：CN104267439A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410409808.5
申请日：2014-08-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种无监督人体检测与定位方法，发送机发送信号，信号经过监测区域，由接收机接收；实时采集信道状态信息数据，对滑动时间窗口内所有数据的子载波振幅求平均值，获取一个包含所有子载波振幅均值的向量，将其作为信号特征；从滑动窗口中提取检测信号的信号特征，计算检测信号特征与静态标准信号特征的相关性，如果每根接收机天线上的相关性大于设定的阈值，表示有人体出现在监测区域，对人体位置进行定位，否则继续对监测区域进行信号检测；读取定位模型参数文件中的参数信息，然后计算检测信号特征在各个可定位位置处的概率，最大概率相关的位置即为人体最有可能位于的地方。
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公开(公告)号：CN102984800A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210506602.5
申请日：2012-12-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W64/00
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明属于无线传感器网络技术领域，尤其涉及一种可用于复杂环境中的随机部署无线传感器网络的定位方法。本发明包括如下步骤：（1）网络初始化；（2）统计局部邻居节点信息；（3）决策下一步信标移动方向；（4）计算信标移动步长；（5）移动信标节点。与现有方法相比，本发明提出的自适应密度感知定位方法，以双信标移动方式降低了未知节点定位中信标参考节点的共线度，信标以具有一定规律的螺旋式路径遍历整个网络，具有较少的交叉路径和重复路径，节省了信标节点的能量开销。
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公开(公告)号：CN101853284A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010179684.8
申请日：2010-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供的是一种面向互联网的有意义串的提取方法及装置。提取方法包括提取重复字符串，通过串内分析过滤所述字符串，通过串外分析过滤所述字符串，通过串间分析过滤所述字符串步骤；提取装置包括依次串接的重复串发现模块、串内分析模块、串外分析模块和串间分析模块。本发明能够有效的提取新闻网页和论坛上的有意义串。本发明可广泛应用于网络舆情管理、互联网智能信息处理等应用领域。
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公开(公告)号：CN101692642A
公开(公告)日：2010-04-07
申请号：CN200910073047.X
申请日：2009-10-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明一种基于交换层树形网络的多子网拓扑发现装置及发现方法。包括地址转发表收集装置、最大集计算装置和拓扑生成装置。地址转发表收集装置收集交换机上的地址转发表信息；最大集计算装置根据最大集理论和初始的地址转发表信息，计算出每一个交换机各个端口的最大集；拓扑生成装置根据得到的最大集和交换机各端口间的关系，绘制拓扑图。本发明克服了现有技术的不足，采用最大集，最大集利用交换机不完整的地址转发表，通过集合的迭代运算，从而得出完整的拓扑结构。
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公开(公告)号：CN101187952B
公开(公告)日：2010-04-07
申请号：CN200710144819.5
申请日：2007-12-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供的是一种网络信息系统的生存能力的仿真判定方法。建立系统的工作流模型，它描述了理想无失效发生时系统的结构和性能的情况；对可能出现失效的资源建立失效模型和容错模型，用它来描述组件失效的过程及失效后的反应；将前面的两者相结合建立信息系统生存性模型，它描述了在一个特定的网络环境中某些资源失效后对整个系统所带来的影响；采用模拟的方法在合成模型中注入安全事件，具体包括组件的失效率、入侵事件对组件的影响，以及组件可生存属性；通过对SPN中可达状态信息的统计，计算信息系统服务生存性参数，对信息系统生存能力进行评估。本发明可根据网络信息系统构成部件的生存属性，分析其在具体应用环境下服务的完成质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101668006A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200910073048.4
申请日：2009-10-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供的是一种用于异常检测的自适应网络流量采样方法。基于时间分层的思想，把时间分成一些预先确定的、不重叠的称为块或层的间隔。同一个时间间隔内，用同一概率对属于相同流的所有数据报文进行采样，并实时检测流是否期满。时间间隔结束时，用当前时间间隔采样到的报文数目和采样概率估计流大小，并预测下一个时间间隔的流大小分布，然后把预测的流大小作为确定下一个时间间隔的采样概率的重要参数，同时结合强制采样方法对较小流的数据报文进行强制采样。与现有技术相比，本发明的优点是：算法简便、灵活，能为异常检测提供正确的数据源，同时能够提高处理速度和节约存储空间。
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公开(公告)号：CN101488150A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200910071484.8
申请日：2009-03-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供的是一种实时多角度网络热点事件分析装置及分析方法。分析装置的构成包括网络事件数据收集装置、网络事件数据预处理装置、事件中心处理装置和输出装置。分析方法包括网络事件信息采集步骤、网络事件发现步骤、网络事件中心初始化步骤、网络事件相似度比较步骤、网络事件多中心生成步骤和热点事件输出步骤。通过本发明可以实时发现目前发布到互联网上的热点事件信息，并且从多个角度展现该事件的发展过程，以帮助网络管理人员能够更为全面地了解网络热点事件的态势。
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公开(公告)号：CN119271905A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411301431.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供的是一种嵌入偏好增强的社区搜索方法、系统、程序及存储介质。本发明所述的系统包括社交网络节点嵌入装置、社区搜索装置、随机游走序列获取装置、系统控制装置。所述的方法动态通过嵌入学习和社区搜索相结合，利用Check2Vec模型学习节点嵌入，提高了对签入信息的建模能力，并在社区搜索中综合考虑节点属性和签入信息，以获取更准确的用户‑位置二分社区。本发明的优点在于：具有多模态信息整合、适用于多数据域、灵活调节性等优点，为提高社区搜索效果和个性化程度提供了有力手段。
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公开(公告)号：CN119227749A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411384514.1
申请日：2024-09-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/098 , G06F21/56 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于工业互联网安全技术领域，具体涉及基于标签和特征协同扰动的联邦学习数据中毒攻击方法、程序、设备及存储介质。本发明提供了能同时实现攻击有效性和隐蔽性的联邦学习数据中毒攻击，该攻击在条件生成对抗网络训练过程中对真实数据标签进行翻转来使生成器生成中毒数据；此外，还通过控制条件生成对抗网络的训练轮次来使生成的中毒数据中包含有毒噪声，在破坏标签与数据对应关系的同时扰乱数据的特征分布，生成的中毒数据中同时包含了标签噪声和特征噪声。本发明能够绕过常见的防御方法并大幅降低工业缺陷识别的有效性。
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公开(公告)号：CN119172133A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411253887.5
申请日：2024-09-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/40 , G06F16/215
Abstract: 本申请公开的加密网站流量抗噪识别方法、系统、设备、介质及产品，涉及数字信息传输领域。该方法包括：获取用户访问网站时产生的加密流量，并按照设定规则将加密流量保存成包含多个数据包的PCAP文件；对PCAP文件中的数据包进行清洗，得到清洗后的加密流量；基于数据包的五元组信息对清洗后的加密流量进行数据流重组，得到多条数据流；分别对每条数据流中的每一数据包进行网站特征提取，得到网站指纹提取结果；基于网站指纹提取结果生成图结构数据；对图结构数据进行图分类任务，并根据分类结果完成对用户访问站点的预测。能够在有背景噪声的前提，有效实施网站流量的识别。本申请能够在有背景噪声的前提，有效实施网站流量的识别。
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