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公开(公告)号：CN106655257B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201611005947.7
申请日：2016-11-15
Applicant: 国网江苏省电力公司经济技术研究院 , 上海海事大学 , 国家电网公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于新能源混合供电的港口岸电的能量管理系统及方法，所述能量管理系统包括：母线，母线上的电压流入至负载中；光伏发电装置，用于将太阳能转化的电能传送至母线；配电网，用于向母线输送电能，或者通过母线获取电能；电池储能装置，用于向母线放电，或者通过母线充电；以及电容储能装置，用于向母线放电，或者通过母线充电。本发明基于新能源混合供电的港口岸电的能量管理系统中通过将光伏发电装置、风力发电装置、配电网、电池储能装置及电容储能装置分别与母线连接，从而实现对多种不同途径的能源的充分利用，进而确保母线上电压的稳定性。
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公开(公告)号：CN109462258A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811552098.6
申请日：2018-12-19
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机会约束规划的家庭能量优化调度方法，该方法：在负荷侧，按照用电紧迫性对不同负荷的满意度函数进行分类建模，在保证用电高效的情况下优先选择满意度最高的用电方案；在电源侧，结合实时电价及光伏储能模块，利用机会约束规划算法得出最优控电方案。该方法可对储能设备的能量调度方法进行提前优化，为用户后续的用电方式提供优化方案，实现绿色、高效用电，同时还能大大降低用户的用电费用。
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公开(公告)号：CN106921979A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710155483.6
申请日：2017-03-16
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种风电机组无线监控系统的构建方法，从节点部署和路由协议两个方面对风电机组无线监控系统进行构建。考虑到风电机组典型故障的分布具有一定的空间性，提出了一种空间正四面体节点部署方案。该节点部署方案是将正四面体理论运用至监控系统的节点部署中，着重对机舱的齿轮箱、发电机与传动轴进行监控部署；为了更好地提高无线监控系统的路由协议性能，提出了基于改进簇头选取的LEACH算法。该算法考虑到节点剩余能量和节点几何距离，将其作为簇头选取阈值计算公式的参数，用以提高监控系统的性能。该算法能有效均衡监控系统节点的能耗，延长系统的最佳运行时间。
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公开(公告)号：CN106357138A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610999540.4
申请日：2016-11-14
Applicant: 国网江苏省电力公司经济技术研究院 , 上海海事大学 , 国家电网公司 , 河海大学
IPC: H02M7/219
CPC classification number: H02M7/219 , H02M7/2173 , H02M2001/0074
Abstract: 本发明公开一种用于船舶岸电系统的整流电路。该电路包括：第一桥臂、第二桥臂、第三桥臂；所述第一桥臂和所述第二桥臂并联；所述第二桥臂和所述第三桥臂并联；所述第一桥臂和所述第三桥臂并联；所述第一桥臂包括若干个整流模块；两个平波电抗器串联在所述第一桥臂的中间位置；所述整流模块包括整流单元和电容，所述整流单元和电容为并联结构，所述第一桥臂、所述第二桥臂和所述第三桥臂内的所述整流模块个数相等；所述整流单元包括第一三极管、第二三极管、第一二极管、第二二极管、第一电容、第二电容和全桥整流子单元。采用本发明的整流电路能够将电网中的交流电转换为岸电系统中所需要的中压直流电，并使得直流电能够稳定输出。
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公开(公告)号：CN103402210A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310349661.0
申请日：2013-08-12
Applicant: 河海大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开一种海上风电机组状态监测的传感器部署方法，在海上风电机组状态监测系统中，所有无线传感器节点构成监测系统网络，无线传感器节点部署在以风电机组的传动轴为对称线的一个平面内。本发明适用于不同的风电机组的状态监测，且保证信息采集的完整性；为了提高风电机组的状态监测系统性能，提出了考虑能量均衡的节点部署策略，其基本思想是通过调整一条链路中簇首节点之间的距离来解决监测系统网络的覆盖连通问题，以保证信息采集的完整性与信息传输的高效性。同时，实现对节点能量的充分利用以延长监测系统的使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103280939A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310136445.8
申请日：2013-04-18
Applicant: 河海大学
IPC: H02K16/04
Abstract: 本发明提供一种双定子直线旋转哈尔巴赫永磁作动器，包括转子轴以及与转子轴同轴设置的转子部分、定子部分，转子部分与转子轴固定连接，转子轴通过套筒轴承定位安装于机壳，定子部分置于转子部分外围，定位安装于机壳。其两个定子在直线方向彼此独立，定子中不存在沿轴向的磁场，仅含有沿径向的磁场，可以采用硅钢片叠片，可有效降低损耗；每个独立的定子均为集中绕组的定子结构，结构简单，易于加工；研究表明，转子沿直线位置与两个定子上的电流幅值的大小呈线性关系，易于进行作动器的控制。
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公开(公告)号：CN102938024A
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201210472146.7
申请日：2012-11-20
Applicant: 河海大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: Y02B10/30
Abstract: 本发明公开一种风电机组状态监测系统的性能评估方法，建立反映风电机组状态监测系统状态的马尔可夫模型，并给出了系统在某一时刻处于各个状态的概率的计算步骤和相应的数学公式。然后，建立了反映单个传感器状态的数学模型，具体分为健康状态和失效状态。建立了反映整个监测系统状态的系统函数，根据系统中处于健康状态和失效状态的传感器的数量来划分系统的状态，具体分为健康状态、风险状态和失效状态。为了保持系统可用性不小于某一预定值，备件传感器的最小数目和系统中允许短缺的备件传感器的最大数目通过系统可用性的稳态值的计算来确定。有助于为风电机组日常维护计划的制定提供依据，便于利用最小的维护成本来最大程度地保持系统的性能。
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公开(公告)号：CN114493336B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202210137161.X
申请日：2022-02-15
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0645 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/47
Abstract: 本发明公开了一种基于交通电气化的电动出租车换电需求预测及换电站充电优化方法，包括：通过构建好的基于交通电气化和换电模式的“车‑电‑路‑站”互联系统框架，根据电动出租车的出行及站内换电行为对换电需求进行预测；基于预测到的换电需求，获取到高峰储能利用率、换电站综合利用率；建立换电站电池状态时序分析模型；根据换电需求及电池状态时序分析模型，提出考虑平抑负荷波动和提高换电站综合利用率的两阶段换电站日前充电优化策略。本发明基于交通电气化的电动出租车换电需求预测及换电站充电优化方法，对从交通电气化的角度对日前电动出租车换电需求进行预测，有效发挥换电站电池可控及储能的特点，起到平抑负荷波动、削峰填谷的作用。
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公开(公告)号：CN113746089B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111012029.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向多用户的多时间尺度电力套餐与家庭能量优化方法，包括：构建多时段可变电力套餐的模型，并建立完成聚类后的多用户与电网的模型；建立日前优化模型，获得最优的电价方案和日前优化计划；根据需求响应信息和用户用电安排建立日内滚动优化模型，获得局部动态分时电价和日内调度计划；根据用户实际响应偏差建立实时调整模型；对局部动态分时电价和日内调度计划进行优化，获得动态激励和实时用电计划。本发明从价格型和激励型需求响应两个角度分析居民负荷在实际响应中的不确定性，在需求响应和家庭能量调度过程中更为准确的调控家庭用户实际用能情况，灵活满足需求响应要求，提高家庭能量管理智能化水平。
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公开(公告)号：CN117723998A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311748224.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 河海大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明公开了一种基于PINN的锂离子电池健康状态与剩余寿命联合估计方法，包括：对电池老化数据集进行挖掘提炼，提取电池健康特征HFs；建立基于物理模型‑数据驱动融合的锂离子电池状态估计模型，将提取的健康特征HFs作为模型输入，实现电池健康状态估计；将电池健康特征的变化趋势与健康状态评估模型相结合，实现对电池剩余寿命的估计；针对电池容量再生现象明显的阶段进行电池健康状态与剩余寿命的联合估计，以进一步提高估计精度。本发明能够改善锂电池健康状态估计中使用单一方法存在的建模难度大、估计精度低的问题，同时针对电池容量再生现象明显的阶段进行健康状态与剩余寿命联合估计，能够对电池的健康程度进行更加全面准确地估计。
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