一种电网无功优化控制方法和装置

    公开(公告)号:CN115313411B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202211114874.0

    申请日:2022-09-14

    Abstract: 本申请涉及一种电网无功优化控制方法和装置,通过采集历史负荷数据集,基于所述历史负荷数据集,通过负荷预测,得到各时段各节点负荷数据集,基于所述各时段各点负荷数据集,输入到预先构建的前瞻性强化学习模型中,得到待测试时段内无功电压控制策略。本申请通过获得整体时域上的无功电压最优控制策略,有助于解决传统电网无功电压优化控制模型的精度损失和基于某一特定断面下,系统运行并非最优运行状态的问题,通过针对未来一段时间内的系统状态,前瞻性地设定若干控制策略,有助于实现整体时段上的系统最优运行状态。

    双高电力系统暂态过程电网等值参数的辨识方法及装置

    公开(公告)号:CN119995039A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510100444.0

    申请日:2025-01-22

    Abstract: 本申请涉及电力系统技术领域,特别涉及一种双高电力系统暂态过程电网等值参数的辨识方法及装置,方法包括:采集电力系统处于暂态过程中电网的实际电压数据、实际电流数据和实际功率数据;将实际电压数据、实际电流数据和实际功率数据进行目标处理,以获得处理后的电压数据、处理后的电流数据和处理后的功率数据;基于处理后的电压数据、处理后的电流数据和处理后的功率数据,构建目标多元非线性潮流方程组,以利用目标多元非线性潮流方程组辨识暂态过程中电网的等值电势、等值电阻和等值电抗。由此,解决了相关技术中对采样频率要求较为严格,降低辨识结果的准确性和稳定性,并且降低电力系统的安全性和可靠性等问题。

    储能电站储能模块间动态交互与失稳风险分析方法和系统

    公开(公告)号:CN119727152A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411642542.9

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种储能电站储能模块间动态交互与失稳风险分析方法,该方法首先建立储能集成系统的线性化模型,识别储能模块、交流网络和外部电力系统的互联关系。通过在d‑q坐标系下导出储能模块的传递函数,构建闭环传递函数模型,并提取特征方程,分析储能模块在不同控制策略下的振荡模式及其稳定性。研究发现,系统稳定性受功率幅值、线路参数和控制参数等因素的影响,并提出优化设计方案以提升系统稳定性。此外,方法还考虑了次同步振荡的风险,为安全高效的储能集成系统提供理论依据与实践指导。此方法将推动储能技术在电力系统中的应用,增强系统的性能与可靠性。

    一种电网无功优化控制方法和装置

    公开(公告)号:CN115313411A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202211114874.0

    申请日:2022-09-14

    Abstract: 本申请涉及一种电网无功优化控制方法和装置,通过采集历史负荷数据集,基于所述历史负荷数据集,通过负荷预测,得到各时段各节点负荷数据集,基于所述各时段各点负荷数据集,输入到预先构建的前瞻性强化学习模型中,得到待测试时段内无功电压控制策略。本申请通过获得整体时域上的无功电压最优控制策略,有助于解决传统电网无功电压优化控制模型的精度损失和基于某一特定断面下,系统运行并非最优运行状态的问题,通过针对未来一段时间内的系统状态,前瞻性地设定若干控制策略,有助于实现整体时段上的系统最优运行状态。

    电力系统有功潮流在线优化控制方法、存储介质和装置

    公开(公告)号:CN115293052A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211065637.X

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明公开一种电力系统有功潮流在线优化控制方法、存储介质和装置,其中方法包括构建有功潮流在线优化模型,并配置为马尔可夫决策过程;利用历史数据对马尔可夫决策过程智能体进行预训练,得到仿真电网环境智能体;利用电网环境对仿真电网环境智能体进行强化训练,得到有功潮流在线优化控制器;将电力系统的实时状态参数作为有功潮流在线优化控制器的输入,经运算输出发电机最优决策,将发电机最优决策作用在对应发电机中,实现实时最优控制。本发明通过“状态——动作——奖励”的交互训练框架,得到了有功潮流最优控制在线模型,尤其在面对大规模电力系统时,可实时做出发电机最优出力控制,在满足电力系统运行约束的条件下,降低系统发电机出力成本。

Patent Agency Ranking