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公开(公告)号：CN117193093A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311238158.8
申请日：2023-09-25
Applicant: 东北电力大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 一种可反馈线性化多输入系统的HOFA控制方法属于非线性系统控制领域。本发明提供一种物理意义清晰、考虑系统全驱特性、科学合理、实用价值更高、精度更高、能够满足非线性控制要求的一种可反馈线性化多输入系统的HOFA控制方法。该控制方法是将可反馈线性化的非线性系统通过简单的变换转化为HOFA模型，并利用已有的参数化方法对系统进行求解，获得具有希望特征结构配置的控制律。与现有的利用反馈线性化技术解决非线性系统控制问题相比，本发明能放宽对变换函数的约束条件，并提供设计过程中所有的自由度，控制效果优越，仿真结果有效，适用性和实用性强。
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公开(公告)号：CN110363338B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910581287.4
申请日：2019-06-29
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及风电技术领域，是基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测方法，其特点是：它包括cos过完备原子库的建立、衰减线性原子库的建立、基于最大Lyapunov指数的混沌预测模型、基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测、仿真计算和误差分析等步骤，与现有的仅考虑历史风电功率数据时序，本发明能跟踪未来的功率趋势，物理意义清晰，并考虑风电功率的衰减特性。基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测方法预测精度高，预测结果有效，适用性和实用性强。
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公开(公告)号：CN109787295B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910143506.0
申请日：2019-02-26
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及风电技术领域，是一种计及风电场状态的风电功率超短期预测计算方法，其特点是：它包括“时空特性”数据源的建立、数据分析及处理、风电场的状态评估、计及风电场状态的风电功率超短期预测、仿真计算和误差分析等步骤，与现有的仅考虑风况的改变对预测精度的影响进行预测不同，本发明计及风电场状态的改变，研究风电场状态并对其进行评估，物理意义清晰，并考虑系统的动态特性。计及风电场状态的风电功率超短期预测计算方法预测精度高，预测结果有效，适用性和实用性强。
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公开(公告)号：CN113537582A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110746353.6
申请日：2021-07-02
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明的一种基于短波辐射修正的光伏电站功率超短期预测方法，包括光伏电站的数值天气预报(NWP)的提取、利用长短期网络(LSTM)进行短波辐射的修正、极限学习机(ELM)的预测、仿真计算和评价指标的步骤，与现有的仅考虑历史光伏功率数据时序相比，本发明能跟踪未来的功率趋势，物理意义清晰、并考虑到数据之间丰富的时空相关性，具有方法科学合理，适用性强，预测精度高，预测结果准确的优点。
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公开(公告)号：CN109281798B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201811256283.0
申请日：2018-10-15
Applicant: 东北电力大学
IPC: F03D1/06
Abstract: 聚风助推风力发电机用高效转子叶片，属于电气工程技术领域，由转子叶片体(1)、转子叶片基(2)、固定孔(3)组成，其特征在于：所述的转子叶片体(1)共三个，每个转子叶片体(1)基部都有一个转子叶片基(2)，通过固定孔(3)用螺栓固定在中间转盘的边缘；转子叶片体(1)包括迎风棱面(4)、转子叶片棱脊(5)、顺风棱面(6)、转子叶片尖(7)、进风孔(8)、出风助推孔(9)、收风管(16)和收风管腔(17)；出风助推孔(9)和进风孔(8)是位于转子叶片体(1)基部顺风棱面(6)的开口。聚风助推风力发电机用高效转子叶片制作简单，可操作性强，成本低廉，效果明显。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110159493A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910366608.9
申请日：2019-04-22
Applicant: 东北电力大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 模型实时测定与历史标线结合的风电功率超短期预测装置，属于电气工程技术领域，由实时测定模型(1)、模型固定板(6)、输出数据总线(7)、数据线接头(8)、电源线(9)、电源线插头(10)、环境因子采集器(16)、固定螺栓(52)组成，其特征在于：所述的实时测定模型(1)前端叶轮(53)，风力感受钢片(21)为弹簧钢质，在叶轮轴(4)缠绕5-10圈，风力感受器(19)感受到风力的大小并能够形成相应的数据信号，从数据线传输给数据整合器(14)进行数据整合，并与历史数据及该风力发电装置的数据比对，最终得到该风力发电装置风电功率的超短期预测结果。该装置制作简单，可操作性强，成本低廉，效果明显。
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公开(公告)号：CN104201712B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201410390352.2
申请日：2014-08-10
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/763
Abstract: 本发明是一种基于空间平均风速的风电功率实时预测计算方法，其特点是：包括数据采集及预处理，采集所需预测风电场的整场连续1小时的实际风速值，并剔除不良数据；数据分析及预测，通过对风电场实测开机状态下各台风力机组实际风速数据的分析，得到整场的实际平均风速数据，通过线性回归法求出未来4个小时整个风电场风速的预测值，利用风电场功率曲线求得整个风电场功率的预测值；仿真计算，输入仿真输入量，对未来4个小时的风电功率预测；误差分析，误差评价标准执行中华人民共和国国家能源局于2011年《风电场功率预测预报管理暂行办法》给出该计算方法的精确度。具有方法科学、合理、实用，精度更高，能够满足在线使用要求等优点。
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公开(公告)号：CN104201712A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410390352.2
申请日：2014-08-10
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/763
Abstract: 本发明是一种基于空间平均风速的风电功率实时预测计算方法，其特点是：包括数据采集及预处理，采集所需预测风电场的整场连续1小时的实际风速值，并剔除不良数据；数据分析及预测，通过对风电场实测开机状态下各台风力机组实际风速数据的分析，得到整场的实际平均风速数据，通过线性回归法求出未来4个小时整个风电场风速的预测值，利用风电场功率曲线求得整个风电场功率的预测值；仿真计算，输入仿真输入量，对未来4个小时的风电功率预测；误差分析，误差评价标准执行中华人民共和国国家能源局于2011年《风电场功率预测预报管理暂行办法》给出该计算方法的精确度。具有方法科学、合理、实用，精度更高，能够满足在线使用要求等优点。
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公开(公告)号：CN102664409B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210147861.3
申请日：2012-05-14
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 一种基于实测数据风电场风电功率实时预测的计算方法，其特点是，包括以下步骤：数据采集，采集风电场开机状态下各风力机组每分钟的输出功率；数据处理，依照开机状态下风力机组数目进行功率求和得到整个风电场每分钟的实际输出功率，将连续15个进行算术平均，得到整个风电场每15分钟的实际平均输出功率；仿真计算，输入仿真输入量，采用持续法进行未来4个小时整个风电场功率的预测，即将当前时刻的实际平均功率值作为对未来16个时点的预测值；误差分析，误差评价标准执行国家能源局于2011年《风电场功率预测预报管理暂行办法》中的准确率和合格率的要求，给出该计算方法的精确度。具有方法科学、合理，简单、实用，计算速度快，精度更高等优点。
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公开(公告)号：CN119412921A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411633237.3
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 吉林东北电力大学科技开发有限责任公司
Inventor： 曹康洋永 , 张益霖 , 邢洪泉 , 黄大为 , 刘士利 , 庞丹 , 王吉文 , 张树学 , 郭建凯 , 于洪海 , 魏童 , 于娜 , 马成廉 , 杨茂 , 李雪龙 , 宗官博
Abstract: 一种驱除高压电力电缆缓冲层水分和潮气装置，属于电气工程技术领域，包括前端部分、电缆部分、参数设定部分以及反馈部分，前端部分包括氮气瓶、电子阀Ⅰ、加热气罐以及电子阀Ⅱ，氮气瓶瓶口设置有电子阀Ⅰ，电子阀Ⅰ通过橡胶气管与加热气罐连接；加热气罐的出口处设置有电子阀Ⅱ；电缆部分包括电缆，电缆的端部设置有进气口，电缆受潮部分设置出气口，进气口通过橡胶管与电子阀Ⅱ连接；参数测定部分包括温湿度变送器Ⅰ和温湿度变送器Ⅱ，分别设置在电缆的进气口和出气口位置。本发明优化加热氮气除潮工艺，通过实验和模拟手段探索最佳的除潮条件，不仅能提高除潮效率，还能有效降低能耗，节约资源。
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