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公开(公告)号：CN120005281A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510224204.1
申请日：2025-02-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司
IPC: C08K9/04 , C08K3/14 , C08K5/5399 , C08L63/00
Abstract: 本发明公开了一种水溶性多氨基磷氮化合物改性碳化钛复合物的制备方法，依次用三聚氰胺和氨水对六氯三聚磷腈分子中的氯元素进行亲核取代合成出HMN，然后用HMN对羟基化碳化钛进行表面改性制备出HMN‑MXene，最后采用溶液共混法将其加入到环氧树脂(EP)前驱体1,4‑丁二醇缩水甘油醚和三乙烯四胺的混合液中，所获得的混合液能够在室温下快速成型；经过热固化处理后，所制备的EP/HMN‑MXene复合材料由表面褶皱状HMN‑MXene纳米片均匀分散在环氧树脂基体中组成，具有低的玻璃化转变温度，优异的柔韧性和阻燃性能，以及火灾安全预警功能，在阻燃聚合物、热安全监控预警、柔性传感等领域有着广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110034511B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201910326347.8
申请日：2019-04-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 合肥中科蓝睿科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站电缆沟用微型巡检装置，包括微型巡检装置、监控后台以及通信模块；微型巡检装置包括：车身主体、沟道行进机构、升降旋转机构、辅助转向轮、抬升臂、检测装置，通信模块以及监控后台，通过上述装置部件，实现微型巡检装置在电缆沟中检测电缆的工作状况，并将检测数据反馈监控后台，监控后台根据反馈信息控制微型巡检装置工作状态；本发明同时公开采用上述变电站电缆沟用微型巡检装置远程监控电缆沟的方法，包括初始化、巡检、数据分析以及应急处置，通过上述监控方法实现实时监控电缆沟内电缆的工作状态，本发明公开的上述装置和监控方法不仅取代人工巡检作业，提高了巡检效率，同时，监控智能化程度高。
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公开(公告)号：CN112925760B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110256204.1
申请日：2021-03-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F16/176 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/906 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种异构同源的电网灾害数据共享服务实现方法，属于电网灾害安全管理领域，涉及数据共享技术，具体的异构同源的电网灾害数据共享服务实现方法包括以下步骤，步骤A：数据采集与存储；数据采集模块对异构同源的电网灾害数据进行采集、分类以及存储于数据存储模块中；步骤B：数据标记；数据标记模块与数据存储模块直接相连，数据标记模块对存储于数据存储模块中的异构同源的电网灾害数据进行标记；步骤C：数据共享与识别；数据共享模块对不同区域的异构同源的电网灾害数据进行共享，数据识别模块对数据的标签进行识别；步骤D：共享记录与查询；共享记录模块对共享次数进行记录与查询。
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公开(公告)号：CN116707125A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310510038.2
申请日：2023-05-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
Inventor： 汪伟 , 吴迪 , 王吉文 , 戴长春 , 李端超 , 张炜 , 张骏 , 俞斌 , 邵庆祝 , 于洋 , 孙辉 , 汪勋婷 , 张峰 , 季坤 , 朱思杰 , 赵创业 , 张玉祥 , 袁瑜 , 唐小平 , 陈雨 , 王夷夷 , 李雪
Abstract: 一种有源配电网区域集中模式配网架构的故障隔离方法，属于电力系统配电自动化技术领域，解决如何能快速、准确地识别线路故障类型并进行隔离，以减小停电范围的问题；本发明针对新型电力系统复杂的网架结构，利用通信网络建立区域主站和配电终端之间的纵向通信，依据现有GOOSE的通信机制实现区域主站和配电终端间的信息流交互机制，并制定二者之间的信息交互点表，配终端装置的间隔单元之间交叉连接，实现交叉、手拉手式连接，且通过本侧与对侧间隔单元的过流开放状态以及过流信息相结合的故障辨识进行故障定位及隔离；本发明能够准确判别故障，实现定位、隔离且安全可靠的方法。
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公开(公告)号：CN115219184A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210895643.1
申请日：2022-07-27
Applicant: 中国科学技术大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01M13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明提供了一种基于声学指纹的断路器机械状态检测系统方法，该系统包括一个目标断路器、多个其他断路器；该系统还包括：两个声音采集模块，用于采集目标断路器以及多个其他断路器的声音信号；曲线函数获取模块，用于分别对两个声音采集模块采集到的声音信号进行处理以获取对应的声波曲线函数f(t)以及f'(t)；积分面积计算模块，用于计算声波曲线函数f(t)以及f'(t)在t1‑t2时间段内的积分面积以及控制器，用于根据声波曲线函数f(t)以及f'(t)在t1‑t2时间段内的积分面积以及对两个声音采集模块采集到的声音信号进行识别处理后，对目标断路器的机械状态进行检测。本发明可以减少其他断路器信号对目标断路器机械状态诊断的影响，提高了断路器机械状态的实时检测准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110824309B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201911142488.0
申请日：2019-11-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种架空输电线路绝缘子钢脚疲劳程度检测装置及方法。该架空输电线路绝缘子钢脚疲劳程度检测装置包括：疲劳传感器；疲劳传感器安装于杆塔与绝缘子之间；疲劳传感器包括压电传感器和电子标签组件；压电传感器用于在导线发生舞动和振动时检测应力；压电传感器的信号输出端与电子标签组件连接；电子标签组件用于读取压电传感器检测的应力值并无线传输至中继管理基站；中继管理基站与上位机连接；中继管理基站用于将接收到的应力值传输到上位机；上位机用于采用线性疲劳累积损伤理论对应力值进行处理得到绝缘子钢脚的疲劳程度。本发明的架空输电线路绝缘子钢脚疲劳程度检测装置及方法能够实现对绝缘子钢脚的疲劳程度的检测。
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公开(公告)号：CN108564263B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810281584.2
申请日：2018-04-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种用于飑线环境下输电线路杆塔受灾预测方法，与现有技术相比解决了无法针对输电线路杆塔进行飑线风预测的缺陷。本发明包括以下步骤：地理信息的划分；气象信息的获取和预处理；高危网格范围的确定；输电线路杆塔的数据插值处理；插值数据的修正；杆塔受灾预测分析。本发明能够从空间效应、时空交互效应和影响因素的共同作用来预测输电线路飑线灾害情况。
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公开(公告)号：CN112734713A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011637727.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种变压器状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测变压器的声学图像信息，并对声学图像信息进行灰度处理，得到对应的待检测灰度图像。提取待检测灰度图像的纹理特征值，并根据理论特征值，对纹理特征值进行校验，生成校验结果，进而根据校验结果，确定待检测变压器的机械状态。采用本方法实现了对待检测变压器的直观声学图像信息的获取，以及对相应声学信息的纹理特征值的精确校验，进而实现对待检测变压器的故障或正常状态的快速区分，提升了对变压器的机械故障检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112599134A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011400711.X
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于声纹识别的变压器声音事件检测方法，包括对变压器语音信号待测样本进行分帧；对每个语音信号帧进行加窗；对每个加窗后的语音信号帧进行离散傅里叶变换；根据傅里叶变换结果计算能量谱密度；采用50Hz倍频三角滤波器组对能量谱密度进行滤波；对滤波后的能量谱密度取对数，最终得到变压器语音信号待测样本的声纹特征；采用事先训练好的CapsNet胶囊网络模型对声纹特征进行检测，得到变压器语音信号待测样本的类别。本发明可以解决变压器声音事件重叠问题，有着较高的识别准确率，提高了变压器声音事件在线检测的智能水平。
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公开(公告)号：CN109856517B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910247454.1
申请日：2019-03-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种特高压设备局部放电检测数据的判别方法，包括：将连续的超声波频率信号经采样降至人耳可听到的连续声波频率信号；连续截取一个设定时间长度的帧声波频率信号；提取帧声波频率信号的梅尔频率倒谱系数作为待识别故障放电特征；将提取的待识别故障放电特征送入CNN卷积神经网络，经CNN卷积神经网络分析进入CNN卷积神经网络输出分类层的故障分类器；CNN卷积神经网络根据事先对已知故障放电特征学习形成的故障分类器，识别待识别故障放电特征并输出待识别故障放电类型。本发明直接用卷积神经网络CNN对故障类型进行模式学习和识别，提高了识别的准确率，减少或者避免了人工干预。
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