基于粒子群优化算法改进的神经网络模型用于数据预测方法

    公开(公告)号:CN104361393A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410451866.4

    申请日:2014-09-06

    Abstract: 本发明涉及计算机应用工程技术领域,是一种基于粒子群优化算法改进的神经网络模型用于数据预测方法,按照下述步骤进行:步骤1:数据样本的表示;步骤2:数据的预处理;步骤3:RBF神经网络参数初始化;步骤4:利用二元粒子群优化算法确定隐含层神经元的数目和隐含层径向基核函数的中心;步骤5:初始化局部粒子群优化算法的各个参数。本发明所述的基于粒子群优化算法改进的神经网络模型用于数据预测方法能够易于确定RBF神经网络模型隐含层神经元的数目,从而改善了RBF神经网络性能,提高了数据预测的精确度,同时,本发明中的基于粒子群优化算法改进的神经网络模型具有模型复杂度低,鲁棒性强,可扩展性好的特点。

    一种电力设备标示牌
    45.
    实用新型

    公开(公告)号:CN205194271U

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201520972471.9

    申请日:2015-11-30

    Abstract: 本实用新型涉及一种电力设备标示牌,包括牌体,所述牌体由底板、面板和标记卡组成,所述底板的表面开设有凹槽,凹槽的尺寸与标记卡的尺寸相匹配,标记卡由底层及粘结在底层表面的荧光粉层组成;所述底板的四个角上设有螺纹孔,面板的四个角上设有与螺纹孔相对应的安装孔,底板与面板固定连接;在所述底板的四个角的底端上设有永磁条,面板为透明材质。该结构不仅可以方便地实现重复使用,重复标记,而且可在夜间自行发光,从而满足工作人员在特殊环境下对电力设备的分类或者检查。

    加强电池箱体及使用该电池箱体的电池箱

    公开(公告)号:CN205069715U

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201520836803.0

    申请日:2015-10-27

    Abstract: 本实用新型涉及电池箱领域,特别是涉及到了一种加强电池箱体及使用该电池箱体的电池箱。加强电池箱体包括箱本体,箱本体包括底板、左侧板、右侧板、前面板和后面板,前面板上设有电气连接件,所述前面板的内侧设有加强隔板,箱本体的电池腔位于加强隔板背离前面板的一侧处。与现有技术中纯板式结构的前面板相比,本实用新型的电池箱体的箱本体的前面板上设有加强隔板,从而可一方面增加前面板的强度,对箱本体的最易损坏部位进行加强防护,另一方面将电池腔与前面板上的电气连接件隔开,避免其受到撞击而导致电池模块短路,综上所述,本实用新型的加强电池箱体提高了电池箱体的强度,解决了电池组的短路问题。

    一种绝缘子安装支架
    48.
    实用新型

    公开(公告)号:CN203882741U

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201420267153.8

    申请日:2014-05-23

    Abstract: 本实用新型的一种绝缘子安装支架,包括卡箍,卡箍两侧的顶部和底部分别横向设置有上连接板和下连接板,上连接板和下连接板之间夹有U形底座,U形底座端部连接有绝缘子,上连接板、U形底座和下连接板共同穿有竖直的连接杆,上连接板和下连接板之间还穿有若干竖直的拦鸟杆,上连接板顶部横向设置有横截面为三角形的顶盖,顶盖靠近卡箍的一端设置有弧形靠板,弧形靠板位于卡箍的正上方,并且弧形靠板的弧度与卡箍的弧度相同。本实用新型的有益效果是:结构简单,便于拆装,支撑强度高,不容易变形和弯折,使鸟儿无立足之地,有效防止了鸟儿在支架上停留和筑巢,提高了输电的安全性和稳定性。

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