利用汉维电子辞典自动转译汉维语的方法

    公开(公告)号:CN103164398B

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201110426750.1

    申请日:2011-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种汉维电子辞典及其自动转译汉维语的方法,具有语种识别模块、检索模块、检索组合输出模块、显示模块、语音识别模块和语音输出模块;所输入的文字被识别出语言种类后,由检索模块对所输入文字与基础语料库中的单词进行匹配,然后根据检索模块从基础语料库中所检索出的待翻译的单词,语音识别模块再对由检索组合输出模块获取的与所述待翻译的单词意思相对应的汉语解释语句和维语解释语句(经音节切分环节)进行有效识别,再调用真人语音库或合成维语语音库,语音识别模块读取上述所输入的文字,并通过语音识别模块的扬声器依次发出所输入文字的语音。本发明的电子词典结构合理,改进原先汉维语互译的辞典技术,提高汉维语相互转译的效率,改进对汉维语文字进行语音放送的性能。

    基于大数据神经网络算法的用户窃电嫌疑分析装置及方法

    公开(公告)号:CN105023042A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510403159.2

    申请日:2015-07-10

    Abstract: 本发明涉及用户窃电嫌疑分析技术领域,是一种基于大数据神经网络算法的用户窃电嫌疑分析装置及方法,包括居民用电行为海量数据导入模块、数据分析模块和居民窃电嫌疑指数输出模块;所述的数据分析模块中设有分布式数据存储接口模块、分布数据处理单元、节点层输出并归一化处理模块和分布式数据输出接口模块。本发明利用大数据平台进行技术改进,通过改进的BP神经网络算法,实现更大的数据吞吐量,获取更为全面的用户特征数据,满足并发分析处理海量用户用电行为特征数据,分析数据效率更高,能更加精准的定位用户窃电嫌疑,为电力企业对窃电嫌疑较高的用户实行重点的检查和防范提供有效的依据,电力企业采取有效预防措施,从而减少经济损失。

    基于音节切分的维哈柯文智能输入法

    公开(公告)号:CN103207682B

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201110426746.5

    申请日:2011-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于音节切分的维哈柯文智能输入法,以维哈柯文音节来分割其各单词,并以每个音节的首字母序列来形成一级索引,以一级索引对应的单词序列的索引形成(二级)单词索引,当用户所输入的音节首字母序列时,根据一级索引检索(二级)单词序列索引,根据(二级)单词序列索引获取单词序列,根据索引单词的使用频率生成候选词目列表(索引)供用户选择,并根据用户输入单词的使用频率动态以更新单词频率。本发明可以降低用户键入维哈柯文字母的数量并大大提高录入单词的速度,减少输入维哈柯文拼写错误,进一步提高用户的查询维哈柯文的需求,从而达到快速准确输入所需维哈柯文字的目的。

    超长距光缆衰耗在线监测装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN105306136A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510856213.9

    申请日:2015-11-26

    Abstract: 本发明涉及光通讯传输技术领域,是一种超长距光缆衰耗在线监测装置及其使用方法,其包括高功率光源发射装置、光信号接收装置、数据分析处理装置、环境参数传感器,高功率光源发射装置通过光缆与光信号接收装置的输入端连接,超长距光缆上设有环境参数传感器;高功率光源发射装置、光信号接收装置、环境参数传感器分别通过线缆与数据分析处理装置连接。本发明结构合理而紧凑,使用方便,其通过计算发端功率和收端功率的差值得出衰耗数据,根据一定的时间间隔进行收集并存入后台服务器数据库,每周结合环境数据进行汇总分析当期的数据,评估光缆衰耗随环境的变化情况。

    维吾尔语词性标注方法

    公开(公告)号:CN103902525B

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201210579945.4

    申请日:2012-12-28

    Abstract: 本发明公开了维吾尔语词性标注方法,1.制订维吾尔语词性标注集及百万词次的维吾尔语语料库;2.在一级标注中选取基于条件随机场方法构建维吾尔语词性标注模型;3.构建正确标注规则库及无歧义词性标记词典和专有名词词典,构建基于规则和词典的一级词性标注纠正算法,进一步提高一级词性标注的准确率;4.提供基于词干提取的词性标注方法,进一步增加标注单词的覆盖率;5.提供二级词性标注统计模型,增加标注单词的覆盖率和成功率;6.在二级标注中通过无歧义词词典和专有名词词典标注,再经过词干提取标注及统计模型标注,准确率极高的实现二级词性标注。本发明较高效率地解决了维吾尔语的词性标注问题。

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