一种配电网中分布式电源的配置方法

    公开(公告)号:CN104300572B

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201410371471.3

    申请日:2014-07-30

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: Y02E40/76 Y04S10/545

    Abstract: 本发明公开了一种配电网中分布式电源的配置方法。基于配网有功网损的精确表达式,以系统有功网损最小为目标,确定分布式电源接入的最优位置及其容量大小,考虑两种常见的分布式电源的形式,分别是只提供有功功率和只提供无功功率。该方法只要进行两次潮流计算,一次用于初始基本潮流和另一次用于确定分布式电源配置后更新潮流获得最终的网损。不同的算例结果表明,配电网中合理配置分布式电源能够有效减少有功网损、提高电压质量,并且该方法计算速度快。本发明只考虑单个节点接入分布式电源,不考虑多个节点接入的情况。

    考虑不同电源形式的配电网中分布式电源的选址定容方法

    公开(公告)号:CN104242300B

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201410423019.7

    申请日:2014-08-25

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于配电网中分布式电源选址定容的方法。以系统有功损耗最小为目标,确定分布式电源接入的最优位置及其容量大小。全面考虑了四种不同形式的分布式电源,分别是只发出有功功率、只发出无功功率、既发出有功功率也发出无功功率和发出有功功率但吸收无功功率。不论对于何种电源形式,该方法只要进行两次潮流计算,一次用于初始基本潮流和另一次用于确定分布式电源接入的位置和容量后更新潮流获得最终的网损。不同的算例结果表明,配电网中合理配置分布式电源能够有效减少有功网损、提高电压质量,并且分布式电源的形式对其接入位置、容量和系统网损均有影响。本发明只考虑单个节点接入分布式电源,不考虑多个节点接入的情况。

    一种分布式发电系统的谐波潮流分析方法

    公开(公告)号:CN103956735B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201410198918.1

    申请日:2014-05-12

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式发电系统的谐波潮流分析方法,首先,根据分布式发电系统中分布式电源(DG)并网的特点,分析DG并网接口电力电子装置的工作特性及其注入系统各次谐波电流的含量;然后,通过计算分布式发电系统的基波潮流得出各DG并网的基波电压,由各DG的输出功率,可计算出其注入系统的基波电流;最后,通过各DG注入系统的基波电流求出其注入系统的各次谐波电流,并计算出整个分布式发电系统的谐波潮流分布情况。本发明无需迭代计算即可得出系统中所有节点的各次谐波电压分布情况,从根本上改善了谐波潮流分析方法的计算速度和效率,克服了谐波潮流迭代收敛性的问题,具有计算过程清晰,易于编程等特点。

    一种基于识别技术的遗失校园卡处理系统

    公开(公告)号:CN105631785A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201511018075.3

    申请日:2015-12-30

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: G06Q50/205

    Abstract: 本发明公开了一种基于识别技术的遗失校园卡处理系统,包括校园卡识别系统、教务管理系统和移动手机三部分组成,各部分协同工作,实现校园内遗失校园卡的自动化处理。本发明引入了校园卡识别系统,通过文字识别与图像识别技术,将识别的信息与教务管理系统中的学生信息匹配,并通过教务管理系统将校园卡遗失的信息发送至用户的移动手机中,实现遗失校园卡处理的快捷化与智能化。

    基于思维进化Elman神经网络的光伏发电功率短期预测方法

    公开(公告)号:CN105631517A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201510951770.9

    申请日:2015-12-17

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: G06N3/08 G06N3/006

    Abstract: 本发明公开了一种基于思维进化Elman神经网络的光伏发电功率短期预测方法。根据思维进化算法良好的扩充性、移植性和极强的全局寻优能力,以及Elman神经网络对历史数据状态敏感性、较强的自行处理动态信息的能力,提出以思维进化算法优化Elman神经网络的光伏发电功率短期预测算法。通过思维进化算法优化Elman神经网络权值和阈值,克服了Elman神经网络易陷入局部最优等缺陷。算例结果表明,该方法收敛速度快,寻优能力强,处理动态信息方便,对于光伏功率短期预测具有重要的意义。

    一种主动配电网谐波潮流分析方法

    公开(公告)号:CN103972886B

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201410199662.6

    申请日:2014-05-12

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种主动配电网谐波潮流分析方法,包含以下内容,首先,根据主动配电网中非线性负荷和分布式电源(DG)的特点,分析非线性负荷和DG并网接口电力电子装置的工作特性及其注入系统各次谐波电流的含量;然后,通过计算主动配电网基波潮流得出非线性负荷和DG并网的基波电压,由非线性负荷和DG的功率,可计算出其基波电流;最后,通过非线性负荷和DG的基波电流求出其注入主动配电网的各次谐波电流,并计算出整个主动配电网谐波潮流分布情况。本发明无需迭代计算即可得出所有节点的各次谐波电压分布情况,从根本上改善了谐波潮流分析方法的计算速度和效率,克服了谐波潮流迭代收敛性的问题,具有计算过程清晰,易于编程等特点。

    一种碳排放价格组合预测方法

    公开(公告)号:CN105160204A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510719261.3

    申请日:2015-10-28

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开一种碳排放价格组合预测方法。方法包括以下步骤:1)采用变分模态分解算法将原始的碳排放价格序列分解为一系列固态函数分量;2)给定输出变量,通过统计工具偏自相关函数以及其相应的偏自相关图,确定每个IMF分量的输入变量;3)针对每个IMF分量,利用Spiking神经网络对其预测;4)将上述每个IMF分量的预测结果叠加,得到对应原始碳排放价格的预测值。本发明提供的方法有效地提高了预测精度,能够较好地解决碳排放价格预测问题。

    一种动态振荡信号模型参数辨识方法

    公开(公告)号:CN104992164A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510439586.6

    申请日:2015-07-23

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: G06K9/00503 G06K9/00523

    Abstract: 本发明公开一种动态振荡信号模型参数辨识方法,在对模型参数进行辨识时,考虑了参数所受到的实际约束。首先,给出状态估计值和状态估计误差协方差的初始值;接着,在最大迭代时刻范围内,运用扩展卡尔曼滤波的预测步得到下一时刻的状态预测值和预测误差协方差;然后,运用扩展卡尔曼滤波的滤波步对该时刻的状态预测值和预测误差协方差进行更新,得到该时刻的状态估计值和估计误差协方差。接着,判定该时刻的状态估计值是否满足相应的实际约束条件,若满足,则转入对下一时刻的状态估计;若不满足,则对该时刻的状态估计值运用改进粒子群算法进行寻优,得到该时刻满足约束条件的最优状态估计值,并在此基础上对下一时刻的状态进行估计。

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