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公开(公告)号：CN102724524B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201210179874.9
申请日：2012-06-01
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于H.264的立体视频码率控制方法，其首先根据可用的信道带宽和立体图像组的长度，计算立体图像组的初始编码量化参数，然后针对第1个图像对和第2个图像对，直接利用立体图像组的初始编码量化参数进行编码，第3个图像对开始，给图像对预分配目标比特数，并计算图像对中左右视点图像的编码量化参数，再更新立体图像组内的剩余比特数，优点在于通过考虑图像的编码复杂度、位置重要性及左右视点图像间的参考特性等因素，采用新的编码复杂度度量方式，使目标比特数分配更加合理，从而使得编码输出的实际比特率与给定信道带宽相吻合，同时在保证码率控制精度的前提下，有效提高了率失真性能、编码效率和视频编码质量。
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公开(公告)号：CN102663747B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201210081617.1
申请日：2012-03-23
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知的立体图像客观质量评价方法，其从左右视点图像质量和深度感知两部分出发，左右视点图像质量对多尺度上的结构信息进行捕捉，有效地反映原始和失真立体图像对的结构相似度的差异，而立体深度感主要是由于人的左右眼看到的图像存在细微的差异造成的，故通过比较原始和失真绝对差值图的亮度失真、结构失真及灵敏度失真获得深度感知评价值，然后对这两部分的评价值进行非线性拟合得到最终的立体图像质量评价指标，由于本方法融入了立体图像特有的深度感特性和图像质量损失特性的客观评价模型结果既能反映立体图像的质量又能反映深度感，因此评价结果可以客观地反映立体图像处理或压缩算法对立体图像质量变化的影响。
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公开(公告)号：CN102622737B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201210050205.1
申请日：2012-02-29
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06T3/40 , G06T5/50 , G06T7/187 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明公开了一种基于区域生长的显微图像融合方法，其通过对显微图像中的各个图像块进行清晰度评价，以判断显微图像的模糊程度并确认模糊种子块，同时利用区域生长逐步完成模糊区域和清晰区域的精确划分并标记，最后通过显微图像的融合规则，得到多幅显微图像融合后的一幅清晰的高质量的显微图像，优点在于由于结合了显微图像的清晰度评价，并进行区域生长进行每幅显微图像的清晰区域和模糊区域的分割，因此本发明方法的显微图像融合结果在主观人眼感知方面和客观评价指标方面都表现出了很大的优越性，而且本发明方法计算简单容易实现、结果稳定，适用于融合浅景深拍摄到的数码光学显微图像。
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公开(公告)号：CN102547368B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201110422371.5
申请日：2011-12-16
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种立体图像质量客观评价方法，首先通过分别提取立体图像的反映图像质量的高斯模糊失真程度的特征矢量、反映图像质量的白噪声失真程度的特征矢量、反映图像质量的JPEG失真程度的特征矢量和反映图像质量的JPEG2000失真程度的特征矢量，得到立体图像的特性矢量，并利用支持向量回归训练模型对同一失真类型的每幅失真的立体图像进行测试，得到每幅失真的立体图像的客观质量评价预测值，优点在于由于本方法根据不同失真类型对失真的立体图像的影响，通过提取不同失真类型的特征信息并形成立体图像的特征矢量，因此获得的立体图像的特征矢量信息具有较强的稳定性且能够较好地反映立体图像的质量变化情况，提高了客观评价结果与主观感知的相关性。
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公开(公告)号：CN102572446B
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201210005799.4
申请日：2012-01-10
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N7/68
Abstract: 本发明公开了一种多视点视频整帧丢失错误隐藏方法，该方法通过预先判断丢失帧中各个图像块在时域与视点间相关性的强弱，以选择合适的参考帧，采用不同的恢复方法恢复丢失帧中的图像块，并对恢复得到的初步恢复帧进行空洞区域填补处理，得到丢失帧的最终恢复帧，优点在于本发明方法有效利用了视点间相关性与时域相关性，对于丢失帧中预先判定为时域相关性较强的图像块，采用时域直接拷贝的方法恢复图像块，不仅可减少计算复杂度，而且能提高所恢复的这部分图像块的主客观质量，而对于丢失帧中预先判定为时域相关性较差的图像块，采用视点间预测恢复的方法恢复图像块，可以有效提高这部分图像块恢复的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102420985B
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201110386288.7
申请日：2011-11-29
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种多视点视频对象提取方法，其通过纹理边缘检测、最大类间方差法提取多视点视频中的彩色视频帧的纹理信息和亮度信息，并利用多视点视频中的彩色视频帧对应的深度视频帧，采用前背景分割法获取彩色视频帧的前背景信息，然后将纹理信息、亮度信息和前背景信息相融合得到彩色视频帧的精细掩膜，最后通过运动信息和深度信息进一步地修正得到彩色视频帧最终的对象掩膜，由于本发明方法有效利用了多视点视频的纹理、亮度、深度、运动等多种信息，通过发掘它们之间各自的特性，取长补短，将多种信息有机地融合在一起，因此能够快速分割并提取得到符合人眼视觉感知的精准的视频对象，能够较好地满足多视点视频编码对对象提取方法的要求。
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公开(公告)号：CN103391436A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310294675.7
申请日：2013-07-12
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉感知的立体视频码率控制方法，特点是过对立体图像组层、立体图像对层、帧层这三个层次分别进行码率控制，在立体图像组层，计算每个立体图像组的目标比特数并计算关键帧的量化参数；在立体图像对层，根据剩余比特数和缓冲区饱和度来计算每个立体图像对的目标比特数；在帧层，根据人眼双目视觉掩蔽效应，建立了立体指数码率与量化参数模型来优化立体率失真模型，使左图像分配较多的目标比特数，而右图像相对分配较少的目标比特数，最终确定非关键帧的量化参数。优点是通过本发明的码率控制方法后有效地提高了立体视频客观质量和率失真性能。
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公开(公告)号：CN103345728A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310264655.5
申请日：2013-06-27
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种显微图像的清晰度获取方法，其通过提取原始显微图像的暗通道图像，进而得到传输衰减图像和光照分离后的源图像，最后在源图像基础上通过目标定位计算得到源图像的清晰度，这种图像清晰度获取方式有效地消除了环境光照对清晰度计算的影响，计算得到的清晰度对光照的影响更具鲁棒性；此外，本发明方法的计算复杂度较低。
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公开(公告)号：CN102223561B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201110183636.0
申请日：2011-07-01
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种立体视频图像的盲水印嵌入和提取方法，通过将立体视频图像分成互不重叠的图像块，对各个图像块实施离散余弦变换和二级离散小波变换，分析立体视频图像的左、右视点图像的离散余弦变换直流系数和二级离散小波变换的低频系数之间的大小关系，从而在立体视频图像中定义图像块的内部关系和两图像块间的块间关系，通过这些关系和水印信息是否一致来决定水印嵌入方式，其中关系嵌入时不改变原始立体视频图像的数据，量化嵌入时对离散余弦变换直流系数修改幅度小的图像块的离散余弦变换直流系数进行修改，这样有效保证了立体视频图像的质量；同时在水印提取时不需要原始立体视频图像，实现了盲检测。
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公开(公告)号：CN103167291A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310074764.0
申请日：2013-03-08
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构相似度的立体视频整帧丢失错误隐藏方法，其有效结合了人眼对图像结构信息的主观感知，通过判断丢失帧前一时刻参考图像帧的宏块参考模式，针对丢失帧中不同宏块参考模式的宏块，分别采用运动补偿预测方法或者视差补偿预测方法进行错误恢复，由于充分考虑了传统立体视频的时域相关性和视点间相关性，还重点结合了人眼对图像结构相似度的主观感知，因此不仅能够提高丢失帧恢复的客观质量，而且还能使得丢失帧恢复的主观质量更接近于人眼感知。
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