账票种类识别程序、账票种类识别方法以及账票种类识别装置

    公开(公告)号:CN101622632A

    公开(公告)日:2010-01-06

    申请号:CN200780052064.4

    申请日:2007-03-08

    CPC classification number: G06K9/2054 G06K2209/01

    Abstract: 一种账票种类识别装置,与各账票种类对应地预先保持存储了成为用于识别账票种类的关键的多个关键字的账票种类识别信息DB,对账票上所填写的字符串进行排列,使用账票种类识别信息DB中所存储的多个关键字,对每个关键字分别生成用于与账票上所填写的字符串进行对照的多个部分字符串,分别对照排列后的各组字符串和所生成的各部分字符串,对于对照成功了的各部分字符串,在对每个关键字取得各部分字符串相对于各组字符串的对照率最大时的正确解字符数以后,使用各正确解字符数对每个账票种类计算出评价了是该账票种类的可能性的评价值以决定账票种类。

    消失点检测装置和检测方法

    公开(公告)号:CN101520852A

    公开(公告)日:2009-09-02

    申请号:CN200810080951.9

    申请日:2008-02-29

    CPC classification number: G06K9/4604 G06K9/00624

    Abstract: 本发明提供了消失点检测装置和检测方法。该消失点检测装置包括:线段检测单元,其获得输入的图像的水平线段或垂直线段;交点集合获得装置,其获得所述水平线段的交点的集合或垂直线段的交点的集合;候选消失点检测单元,确定候选消失点;消失点确定单元,根据候选消失点检测单元确定的候选消失点,确定最终的消失点,其中,候选消失点检测单元是以下的一种或更多种:基于扇形束投影与密度估计的候选消失点检测单元,对输入的图像进行扇形束投影,将高密度扇束区中的点密度最大的交点作为候选消失点;基于扇形束投影与聚类的候选消失点检测单元,进行扇形束投影,并得到高密度扇束区中的交点的多个聚类,将各聚类的中心作为候选消失点。

    字符信息识别装置和方法
    43.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101520851A

    公开(公告)日:2009-09-02

    申请号:CN200810080950.4

    申请日:2008-02-29

    Abstract: 本发明提供了一种字符信息识别装置和方法,其输入包含字符串的字符串图像,由该字符串图像识别出所述字符串,其中该字符串被分隔符划分为两个以上的字段。本发明的字符信息识别装置包括:切分单元,其将字符串图像切分成多个片段;分隔符识别单元,其基于切分后的片段,识别出分隔符,从而将所述多个片段分成多个片段集;词典数据库,其中存储了多个预定的字符组;以及识别单元,其对于各个片段集,将该片段集的至少一部分识别为词典数据库中的字符组,从而识别出各个字段。根据本发明,可以大大提高手写体的Email地址、网络地址等信息的识别精度,即使在存在笔画粘接的情况下,也可以在满意的精度下进行识别。

    区域提取程序、字符识别程序以及字符识别装置

    公开(公告)号:CN101510252A

    公开(公告)日:2009-08-19

    申请号:CN200910007304.X

    申请日:2009-02-11

    CPC classification number: G06K9/72 G06K9/348 G06K9/6296 G06K2209/01

    Abstract: 本发明涉及区域提取程序、字符识别程序以及字符识别装置。该区域提取方法包括以下步骤:获取表示单位区域之间的接续关系的字符点阵,所述单位区域是通过将图像中的字符串图案分割成被识别为与单个字符相对应的各个图案而获得的;针对所获取的字符点阵中的各个单位区域和定义了所述单位区域之间的规则接续关系的规则点阵中的各个单位区域的全部组合,来判定所述组合是否可能成立;生成连接在与被判定为可能成立的单元区域的组合相对应的节点之间的路径;基于与所述规则点阵或者所述字符点阵的一致程度来确定所生成的路径中的最优路径;以及从图像中提取所述字符点阵中的与所确定的最优路径相对应的单位区域。

    字符识别方法
    46.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101344925A

    公开(公告)日:2009-01-14

    申请号:CN200810128064.4

    申请日:2008-07-10

    CPC classification number: G06K9/6205 G06K9/00463

    Abstract: 本发明涉及字符识别方法。根据一个方面的实施方式,提供了一种从一区域中具有框架和多个字符的图像中识别出字符的方法,该方法包括以下步骤:区域划分步骤,该区域划分步骤将所述区域分成分别具有多个局部图像的多个局部区域;模板图像提供步骤,该模板图像提供步骤提供具有基准框架图像的模板图像;图像差别计算步骤,该图像差别计算步骤分别计算所述多个局部图像与所述模板图像的所述基准框架图像之间的差别;不重合度计算步骤,该不重合度计算步骤基于所述多个局部图像与所述基准框架图像的该差别的平均来计算所述图像与所述模板图像的不重合度;以及字符识别步骤,该字符识别步骤修正所述不重合度,从而从所述图像中识别出该多个字符。

    一种字符识别的方法、装置、程序和可读存储介质

    公开(公告)号:CN101256631A

    公开(公告)日:2008-09-03

    申请号:CN200710078767.6

    申请日:2007-02-26

    Abstract: 本发明提供一种字符识别的方法、装置、程序和可读存储介质。所述方法包括:对输入的字符样本进行识别,产生识别结果;生成所述识别结果的置信度;根据所述置信度判断所输入的字符样本是否属于变形样本;若为非变形样本,则将所述识别结果作为最终识别结果;若为变形样本,则对变形样本进行识别并生成最终识别结果。本发明的技术方案通过将第一级识别错误的样本直接作为第二级的基本训练样本,能有效的处理那些变形的样本,从而提高系统的识别精度。

    用于退化文字行的字符识别装置和方法

    公开(公告)号:CN100409251C

    公开(公告)日:2008-08-06

    申请号:CN200510093529.3

    申请日:2005-08-26

    Abstract: 用于退化文字行的字符识别装置和方法。该字符识别装置包括:特征提取单元,利用第一字典从所输入的归一化图像中提取特征;粗分类单元,通过将所提取的特征与存储在第二字典中的特征进行比较,来选择特定数量的字符候选类别;特征重构单元,通过使用第三字典以及所选择的特定数量的字符候选类别来重构数量为该特定数量的重构特征;精细识别单元,根据由该特征提取单元提取的特征与该重构特征来识别并输出最终的识别字符编码;图像重构单元,通过使用该第一字典以及由该特征重构单元生成的重构特征来重构数量为该特定数量的重构图像;识别距离计算单元,用于根据所输入的归一化图像和该图像重构单元生成的重构图像来计算并输出识别距离。

    布局分析程序、布局分析设备和布局分析方法

    公开(公告)号:CN1987895A

    公开(公告)日:2007-06-27

    申请号:CN200610074795.6

    申请日:2006-04-14

    CPC classification number: G06K9/00463

    Abstract: 布局分析程序、布局分析设备和布局分析方法。能够高度准确地从图像(如果该图像为彩色图像)中提取文本块的布局分析程序、布局分析设备、布局分析方法和介质。布局分析程序使得计算机执行:分割区域提取步骤,根据二值图像提取通过图案划分的区域,以使用该提取结果作为分割区域;字符要素集合提取步骤,针对各分割区域,对通过第一二值图像布局分析处理提取的字符要素集合进行提取,以使用该提取结果作为字符要素集合;文本块提取步骤,在各分割区域中提取包含有所提取的字符要素集合的区域,以避免与第二二值图像布局处理所提取的非字符要素交叠,并使用该提取结果作为文本块;以及布局信息生成步骤,根据所述文本块以及第二二值图像布局分析处理所提取的非字符要素,生成布局信息。

    指定文本行提取方法和装置

    公开(公告)号:CN1928891A

    公开(公告)日:2007-03-14

    申请号:CN200510098628.0

    申请日:2005-09-05

    Abstract: 指定文本行提取方法和装置。本发明的在垂直方向上分离文本行图像的方法,包括:多行判断步骤,判断所述文本行图像是否包含多行文本;行间噪声去除步骤,在判断出所述文本行图像包含多行文本时,进行行间噪声去除。本发明还提供了一种提取指定文本行的方法。

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