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公开(公告)号：CN118839932A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411056733.7
申请日：2024-08-02
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Inventor： 刘民伟 , 曾金灿 , 王钦 , 刘玺 , 黄国日 , 孙鹏 , 陈政 , 杨鑫和 , 尚楠 , 何耿生 , 姚尚衡 , 游广增 , 吴琛 , 司大军 , 李玲芳 , 黄润 , 何烨 , 陈姝敏 , 陈义宣 , 高杉雪 , 郑超铭 , 余强 , 冷媛 , 卢治霖 , 李沛
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本申请涉及一种能源负荷需求预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：获取与预设特征参数对应的待预测日的第一参数值，以及获取与预设特征参数对应的前期样本日的第二参数值；根据第一参数值和第二参数值，确定待预测日和前期样本日之间的相似信息；根据相似信息，从前期样本日中，确定出预设数量的目标样本日，以及确定出预测样本日；根据目标样本日对应的训练样本数据，对初始能源负荷需求预测模型进行迭代训练，得到目标能源负荷需求预测模型；将预测样本日的实际能源负荷需求信息和第一参数值，输入目标能源负荷需求预测模型，得到待预测日的预测能源负荷需求信息。采用本方法能够提高能源负荷需求预测准确性。
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公开(公告)号：CN118747693A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410943452.7
申请日：2024-07-15
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本申请涉及一种省间输电工程规划方案确定方法、装置及设备。方法包括：获取电力系统的运维资源投入量与碳排放资源投入量；针对电力系统中每一省间输电工程，确定省间输电工程的目标电压等级、与目标电压等级下的资源投入量；基于运维资源投入量、碳排放资源投入量、每一省间输电工程在目标电压等级下的资源投入量、以及预构建的资源投入总量目标函数，确定在资源投入总量取得最小值的情况下的最优运维资源投入量、最优碳排放资源投入量、以及每一省间输电工程在目标电压等级下的最优资源投入量；确定省间输电工程规划方案。采用本方法能够提高确定省间输电工程规划方案的效率。
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公开(公告)号：CN118536717A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410885405.1
申请日：2024-07-03
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06F40/20 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N5/025 , G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种碳足迹核算系统、方法、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及核算系统技术领域。该系统包括：足迹核算请求输入模块，用于接收用户输入的针对待核算对象的碳足迹核算请求；目标碳文本确定模块，用于确定用于进行碳足迹信息提取的目标碳文本；碳足迹信息获取模块，用于在目标碳文本的长度较短时，从目标碳文本中提取得到碳足迹信息，在目标碳文本的长度较长时，通过对目标碳文本的切割、向量化和关联度计算，提取得到碳足迹信息；碳足迹核算处理模块，用于基于碳足迹信息，对待核算对象进行碳足迹核算；智能碳核算冲突解决模块，用于为用户提供智能碳核算冲突解决策略。采用本系统能够提高碳足迹核算的效率。
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公开(公告)号：CN116826863B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202310778945.5
申请日：2023-06-28
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种发电厂碳配额调整方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：根据目标发电厂中发电机组的供电任务执行信息，确定所述目标发电厂的供电类型；所述供电类型包括提供保障性供电的第一供电类型；在所述目标发电厂为所述第一供电类型的情况下，获取所述目标发电厂的保障性供电量；根据所述保障性供电量，确定所述目标发电厂的电力贡献信息；所述电力贡献信息用于表征所述目标发电厂的保障性电力贡献程度；采用所述电力贡献信息，调整所述目标发电厂的碳配额数据。采用本方法能够实现对碳配额分配优化，可缓解电力安全与碳减排间的矛盾，提升了碳配额分配效率及准确性。
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公开(公告)号：CN116757873B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202310857308.7
申请日：2023-07-12
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请涉及一种基于熵值计算的碳市场有效性评估方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，其中，基于熵值计算的碳市场有效性评估方法包括：获取目标时间段内各目标碳市场的历史成交价格和成交量，并按照时间顺序构建对应的价格序列和成交量序列；进一步基于所述价格序列和成交量序列，计算各所述目标碳市场的样本熵、排列熵和流动比率；基于各所述目标碳市场的所述样本熵、所述排列熵以及所述流动比率，确定各所述目标碳市场的综合评分以评估各所述目标碳市场的有效性。实现了对各个碳目标市场的有效性进行准确定量的评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118278506A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410692633.7
申请日：2024-05-31
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种基于多梯度公平下降联邦学习算法的负荷预测模型建立方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及电网及人工智能技术领域。本申请能够在保护负荷用户隐私和数据所有权的同时，提高负荷预测合作建模的准确性、效率、公平性和鲁棒性，提供了可有效调节负荷预测合作建模公平性、准确性和效率之间的均衡的机制。方法包括：中央服务器初始化全局模型参数、梯度最快共同下降方向向量和学习率，每轮迭代中，各配电网运营商根据中央服务器发送的信息和本地额负荷数据集计算并反馈梯度和损失值至中央服务器，中央服务器基于反馈的梯度和损失值结合均衡机制更新梯度最快共同下降方向向量等信息并发送给配电网运营商。
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公开(公告)号：CN113689033A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110912370.2
申请日：2021-08-10
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种容量发电价核定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标发电机组的基础数据、燃料资源投入和市场运行预测数据，基础数据包括机组装机容量；根据基础数据，确定目标发电机组的固定资源投入；根据燃料资源投入，确定目标发电机组的变动资源投入；根据市场运行预测数据，得到目标发电机组的市场收入预测值；基于固定资源投入、变动资源投入和市场收入预测值、并结合机组装机容量，核定目标发电机组的容量发电价；其中，市场运行预测数据基于目标发电机组的历史市场运行数据，对目标发电机组进行市场仿真和全周期生产模拟得到。采用本方法能够提高容量发电价核定的准确度，以促进电力系统的平稳建设与发展。
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公开(公告)号：CN112348286A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011353372.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于能源模型的交通用能需求预测方法，包括：对目标区域的交通模式进行划分，并输入划分后每种交通模式下的各种交通运输技术的参数，通过弹性方程，加权平均得到各个模式的广义交通费用；根据所述广义交通费用，预测得到目标区域的客运需求量和货运需求量；并将所述客运量和货运量通过预设的TIMES模型进行竞争，计算得到各个交通模式和各种交通运输技术的能源消费量；采用参数校准后的TIMES模型，对设定的政策情景进行模拟，计算得到不同政策情景下的各个交通模式和各种交通运输技术的能源消费量。本发明通过对目标区域内交通运输技术结构进行了分析，全方位展示目标区域交通运输部门的细节，能够实现对交通部门情景的定义和模拟。
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公开(公告)号：CN109493184B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201811376172.3
申请日：2018-11-19
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于绿证交易的电力出清方法、装置、设备和存储介质,包括：计算机设备通过根据绿色能源日前市场的申报结果，获取绿色能源日前市场的出清结果，再以绿色能源日前市场的出清结果为边界条件，根据预设的电力计划模型和基础数据，获取常规电能量日前市场的出清结果，进而根据常规电能量日前市场的出清结果和绿色能源日前市场的出清结果，得到日前电能量市场的出清结果。本发明提出的电力出清方法实现了常规电能量日前市场和绿色能源日前市场在出清机制中的有效衔接，最终完成了绿色能源绿证与电力的捆绑交易。
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公开(公告)号：CN112308335A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011274667.2
申请日：2020-11-12
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于xgboost算法的短期电价预测方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：根据预设的特征选用规则获取训练样本数据；对所述训练样本数据进行归一化预处理；将归一化预处理后的所述训练样本数据输入至预先构建的xgboost模型进行训练得到xgboost电价预测模型；根据所述特征选用规则获取预测日特征数据，并将所述预测日特征数据输入至所述xgboost电价预测模型；对所述xgboost电价预测模型的输出值进行反归一化处理得到预测日电价预测值。本发明通过考虑现货市场出清价格数据的本身特性，筛选出其关键的影响因素以构建特征向量，基于xgboost算法构建预测模型进行短期电价预测，从而有效提高电价预测的精度。
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