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公开(公告)号:CN102663230A
公开(公告)日:2012-09-12
申请号:CN201210060364.X
申请日:2012-03-08
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的土地资源评价因子级别划分方法,充分利用遗传算法在优化问题求解方面的优势,将遗传算法引入评价因子级别划分问题的求解;根据评价因子级别划分问题的特点,设计了遗传算法适应度函数和约束条件,构建了适用于评价因子级别划分的遗传算法模型;本发明能够为土地资源质量评价的因子影响分析提供科学、准确的基础依据,进而为促进土地资源的合理利用提供技术支持。
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公开(公告)号:CN102637227A
公开(公告)日:2012-08-15
申请号:CN201210087604.5
申请日:2012-03-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于最短路径的土地资源评价因子作用域划分方法,包括对土地资源的评价空间范围进行离散,基于评价空间范围的道路网络构建道路网络数据集,道路网络数据集包括网络结点和网络边,将评价空间范围划分成若干个评价子区,查找网格集合G中每个网格所在的评价子区,查询获得各评价子区包含的网络结点和评价因子,查找网络结点集中每个网络结点最近的评价因子,然后查找网格集合G中每个网格最近的评价因子,将最近的评价因子相同的网格进行合并,得到相应的评价因子作用域。
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公开(公告)号:CN102567523A
公开(公告)日:2012-07-11
申请号:CN201110449615.9
申请日:2011-12-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种集聚分布型地理要素的自适应空间抽样方案设计方法。1,选取地理要素作为抽样指标,选取抽样指标的预采样样点数据,确定抽样单元和抽样框;2,分析1中的预采样样点数据,判断抽样指标是否具有空间集聚性分布特征;3,输入微粒群聚类算法参数和类别数,利用微粒群聚类算法对预采样样点数据进行聚类分析,得到聚类中心作为抽样指标的初始抽样样点;4,输入二进制微粒群优化算法参数,利用二进制微粒群优化算法对3生成的初始抽样样点进行样点加密,得到集聚型地理要素的抽样方案。本发明操作简单、智能化程度高,适用于具有集聚分布特征的地理要素指标的空间抽样,可有效保持样点的集聚特征,提高抽样样点的代表性和抽样精度。
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