-
公开(公告)号：CN115457389B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211095046.7
申请日：2022-09-05
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏时空特征描述子的超短期太阳辐射预测方法及系统，方法包括：通过Cuboid稀疏时空特征描述子提取待预测时刻前第一时间段内的连续灰度地基云图的隐藏特征，形成时空特征描述向量；通过空间金字塔池化网络对时空特征描述向量进行编码，得到云图动态编码特征；通过密集连接卷积网络对待预测时刻前第二时间段内的RGB色彩地基云图进行特征提取，得到云图静态编码特征，其中第二时间段小于第一时间段；将两种特征与历史数据进行融合，通过多层感知机，输出太阳辐射预测值。本发明显著提高了超短期太阳辐射预测精度。
-
公开(公告)号：CN115809568A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211702217.8
申请日：2022-12-29
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种智能楼宇群电‑碳联合分布式交易策略获取方法及装置，方法包括：S1：考虑智能楼宇的设备的运行特性，建立智能楼宇群电‑碳联合交易模型；S2：在所述智能楼宇群电‑碳联合交易模型的基础上，采用分布鲁棒机会约束处理楼宇光伏出力的不确定性，建立智能楼宇群电‑碳分布鲁棒模型；S3：基于条件风险价值和对偶理论将所述分布鲁棒机会约束转化为易于求解的二阶锥规划问题；S4：基于所述二阶锥规划模型，对所述智能楼宇群电‑碳分布鲁棒模型采用交替方向乘子法求解，得到优化的智能楼宇群电‑碳联合分布式交易策略。本发明能够提供兼顾光伏出力不确定性和楼宇内部隐私保护的智能楼宇电‑碳交易策略。
-
公开(公告)号：CN115496261A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210999593.1
申请日：2022-08-19
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑点对点能量共享的智能楼宇群分布鲁棒优化方法，首先采集智能楼宇可再生能源出力的统计数据，构建基于统计数据的模糊集；其次结合智能楼宇的能量共享，构建智能楼宇群分布鲁棒优化模型；根据二阶锥对偶理论结合仿射策略，将智能楼宇群分布鲁棒模型转化成智能楼宇群二阶锥规划模型；最后采用ADMM算法求解智能楼宇的能量共享交易问题，得到智能楼宇的能量管理优化策略。本发明能够实现区域智能楼宇群的点对点能量共享，帮助智能楼宇制定合理的调度方案以应对可再生能源的波动，优化了智能楼宇的能量管理，降低了智能楼宇运行成本，为智能楼宇运行的经济性和安全性提供了策略支持。
-
公开(公告)号：CN114607559A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210177796.2
申请日：2022-02-25
Applicant: 河海大学
IPC: F03D7/02
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机最大功率跟踪控制方法，该方法包括以下步骤：S1：使用电流给定最大功率跟踪测试获得发电机的效率与转速的关系；S2：设置判断发电机是否运行在最大功率点的判断条件；S3：使用变步长爬山搜索法控制发电机组运行的功率与最大功率的差值在预设范围内，并时刻检测发电机运行点是否满足最大功率点判断条件；S4：当运行点满足最大功率点判断条件时，计算此时包含发电机效率的风速与风力机转速的最佳功率比例系数，将发电机控制模式由爬山搜索法切换至功率反馈法，并持续使用功率反馈法进行最大功率点跟踪。
-
公开(公告)号：CN114037901A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111243878.4
申请日：2021-10-25
Applicant: 河海大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/143 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电预测导向的实时卫星近红外图像推算方法，包括：采集卫星近红外图像数据作为推算对象和光伏电站发电数据作为指导数据；构建针对卫星近红外图像推算的全卷积神经网络模型，将待预测时间前的多帧卫星近红外图像作为输入、预测图像作为输出，确定模型结构及其参数；使用偏微分卷积层替换模型的第二个卷积层，将矩估计误差纳入图像预测的均方误差；基于预测图像估计光伏发电量，计算光伏发电量的均方误差并纳入形成卫星近红外图像推算总误差；基于采集数据和总误差对模型训练；将训练好的模型应用于提前多步的卫星近红外图像推算和光伏发电估计。本发明可提升光伏发电量预测精度，能够提供未来光伏发电量估计的数据支持。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109193809B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201810920517.0
申请日：2018-08-14
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种基于灵敏度矩阵的电力系统有功安全校正优化方法，首先根据安全校正的应用场景，分析安全校正问题的具体需求；然后根据安全校正问题的具体需求，引入0‑1变量和连续变量解析表达调整设备数目和设备调整量，构建安全校正多目标优化模型；其次，对负荷节点和发电机节点赋以不同量级的权重，同时采用极大值法将多目标优化问题转化成单目标优化问题；接着，引入中间变量消去目标函数中的绝对值项，分析安全校正问题的约束条件，并利用灵敏度矩阵对其进行表述；最后采用分支定界法(优化软件GAMS的DICOPT求解器)进行求解。本发明能有效弥补传统灵敏度类安全校正方法不足，有效减少校正涉及的设备数目和调整量，提高切负荷方案的合理性。
-
公开(公告)号：CN109193684B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810920516.6
申请日：2018-08-14
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段优化的电力系统实时无功优化方法，首先明确电力系统无功优化问题的控制变量、目标函数和约束条件；然后将允许操作次数的限制转换成调整代价引入目标函数中，建立实时无功优化模型；其次引入中间变量并增加对中间变量的约束，从而消去目标函数中操作次数部分的绝对值符号；接着将整数变量松弛成连续变量，得到一组下界解；最后将得到的下界解中的整数变量向下取整，引入0‑1变量对模型进行修正，重新求解从而得到无功优化的最优解。本发明可有效避免变压器等元件的频繁调整，有效提高无功优化问题的求解效率。
-
公开(公告)号：CN108388973B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810025213.8
申请日：2018-01-11
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂自适应鲁棒调度优化方法。该方法采用自适应鲁棒优化处理可再生能源出力的不确定性，且考虑虚拟电厂日前和实时两阶段调度。自适应鲁棒调度优化方法所建的模型为三层优化模型，为了求解该问题，首先，引入辅助变量，将该模型分为单层的主问题和双层的子问题；其次，通过对偶理论，将双层的子问题转化为单层问题；最后，采用列和约束生成方法，通过交替迭代求解主问题和子问题，直到这两个问题的间隙收敛到可接受的范围。相比于静态鲁棒优化，本发明在保证系统安全性的同时，考虑得知可再生能源出力后虚拟电厂内部各聚合单元的调整策略和实时市场的平衡情况，能有效平抑可再生能源波动，提高虚拟电厂的经济效益。
-
公开(公告)号：CN109376910B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201811139142.0
申请日：2018-09-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据驱动的配电网动态状态估计方法，该方法利用配电网的已有历史数据建立配电网状态方程，全面考虑各个状态量之间的相关性，形成非对角的状态转移矩阵，并通过基于Huber函数的参数估计得到状态转移矩阵和噪声矩阵；进而采用无迹卡尔曼滤波得到配电网的状态估计值。本发明首次针对配电网系统提出基于历史数据的动态状态估计方法，充分利用已有信息建立完整的状态预测方程，较传统的加权最小二乘法和扩展卡尔曼滤波方法在估计精度上均有所提高，且提供了较为精确的状态预测值为进一步的系统优化和控制提供参考依据。
-
公开(公告)号：CN108879665B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810715431.4
申请日：2018-07-03
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种以调整设备数目最少为目标的电力系统安全校正优化方法，首先引入0‑1变量和连续变量分别表征节点的调整状态和调整量，将安全校正问题表述为两阶段优化问题；然后对发电机节点和负荷节点赋以不同量级的权重，减少校正过程中切负荷动作的发生；其次，利用极大值法将两阶段目标函数进行合并，将两阶段优化问题转化为单阶段优化问题；接着根据校正过程中的功率变化，对系统节点功率平衡方程进行修正，明确校正过程中所需满足的约束条件；最后进行安全校正优化。本发明能够有效消除系统中的过载情况，所得调度方案安全可靠，具有一定的工程实用价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
183
records
(took 0.029 seconds)
