基于麻雀搜索深度超参数优化的电价预测方法、装置、介质及产品

    公开(公告)号:CN119323431A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411343297.1

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本申请公开一种基于麻雀搜索深度超参数优化的电价预测方法、装置、介质及产品,涉及电价预测技术领域,所述方法包括:获取待预测电力市场的原始序列集;采用经验模态分解,分别对各原始电价特征序列进行特征提取,得到待预测电力市场的子分解序列集合;采用核主成分分析,分别对各最终分解子序列进行高维映射和降维处理,得到待预测电力市场的降维序列集合;将待预测电力市场的降维序列集合输入至电价预测模型中,得到待预测电力市场的预测电价;电价预测模型是利用训练集对初始网络进行训练得到的,训练集包括:多个训练用维序列集合和对应的实际电价,初始网络的基于麻雀搜索算法和长短期记忆网络构建的。本申请降低了电价预测误差。

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