SPERF装置的真空同步性测量系统、方法及控制方法

    公开(公告)号:CN116593068A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310496058.9

    申请日:2023-05-05

    Abstract: SPERF装置的真空同步性测量系统、方法及控制方法,涉及空间等离子体环境模拟技术领域。本发明是为了解决现有SPERF装置实验时,无法准确测量到充气开始到真空满足条件时的时间延迟,不满足实验需求的问题。本发明提出了适用于SPERF装置的真空同步性测量系统、方法及控制方法,能够测量充气系统与真空规测量值的高同步性,根据充气系统和真空规特性给出了满足实验需求的真空曲线要求,以及提供满足实验需求的真空压力和真空曲线的控制方法。

    过热蒸汽系统能量溢出信号计算下的机组协调优化方法

    公开(公告)号:CN116520706A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310662791.3

    申请日:2023-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种过热蒸汽系统能量溢出信号计算下的机组协调优化方法,所述方法将主蒸汽温度控制系统与机组协调系统统一进行研究,通过分阶段分析过热蒸汽的传热过程,以减温水的投入量以及主蒸汽温度的偏差量,拟合出每一阶段传热过程的过热蒸汽系统能量溢出值,并计算出等价燃料量,最后作为前馈信号施加到燃料给定,进而完成负荷、压力、温度的精准调控。此方法的实施,不仅满足了主汽压、主汽温以及负荷的稳定控制,而且以过热蒸汽能量溢出信号作为优化目标同步提升了机组的机组AGC调节性能。

    用于模块化脉冲功率电源的抗电磁干扰模块控制系统

    公开(公告)号:CN114094813B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202111342158.3

    申请日:2021-11-12

    Abstract: 用于模块化脉冲功率电源的抗电磁干扰模块控制系统,涉及脉冲功率技术领域,是为了实现能够在高压大电流复杂电磁环境下,通过抗电磁干扰的模块控制系统来保证模块化脉冲功率电源的129个模块能够稳定可靠地执行控制系统发送的指令以及上传各个放电模块和充电机的状态参数给控制系统,进而能够为18个线圈提供具有多种输出时序、灵活可调的激励电流的目的,该系统包括:远程控制系统、数据存储系统、光纤交换机、不间断电源、本地控制器、放电模块控制器、充电机控制器。本发明实现了在高压大电流复杂电磁环境下,模块化脉冲功率电源具有较好的电磁兼容性。

    一种多负载脉冲功率电源数据采集与控制系统

    公开(公告)号:CN114280973B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202111340917.2

    申请日:2021-11-12

    Abstract: 一种多负载脉冲功率电源数据采集与控制系统,涉及脉冲功率技术领域,是为了使脉冲功率电源能够为18个线圈提供稳定可靠且具有多种输出时序、灵活可调的激励电流从而满足近地空间等离子体环境地面模拟装置用于模拟地球磁层磁场环境的需求,本发明所述系统,用于控制18套脉冲功率电源为18个线圈提供稳定可靠且具有多种输出时序、灵活可调的激励电流,从而近地空间等离子体环境地面模拟装置能够模拟地球磁层磁场拓扑结构,实现物理实验所需求的背景磁场。该系统主要功能包括:脉冲功率电源的充、放电控制,投入使用电源选取,延时触发设置,电压监测、关键元器件状态监测和输出电流显示等功能,并且还需要实现保证设备及人员安全的故障报警和故障处理操作。

    一种向真空舱内传输脉冲大电流的可变极性汇流接线器

    公开(公告)号:CN114221182A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111551031.2

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 一种向真空舱内传输脉冲大电流的可变极性汇流接线器,涉及脉冲功率电能传输领域。包括两个接线端子,接线端子连接杆、可变连接杆、过渡模块和汇流排。所述接线端子是连接真空舱内负载线圈和真空舱外脉冲电流装置的桥梁;汇流排用于汇聚脉冲大电流装置各个放电模块的输出电流,并将同轴电缆的电流流出端和流回端分离;接线端子连接杆、可变连接杆和过渡模块连接汇流排和接线端子,同时是实现电流极性转换的部件。该汇流接线器在真空度较高的真空舱室中,能够作为真空舱外部的脉冲大电流装置与真空舱内部的负载线圈之间的连接桥梁,可以将真空舱外脉冲大电流装置的所有放电模块的输出同轴电缆与真空舱内负载线圈的输入输出端进行连接。

    一种适用于耀斑预报问题的多线程神经网络模型的构建方法

    公开(公告)号:CN113537460A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110725250.1

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种适用于耀斑预报问题的多线程神经网络模型的构建方法,所述方法如下:一:获取“耀斑数据集”;二:将“耀斑数据集”进行乱序处理,按照不平衡度分割成数据子集,标记为“耀斑数据子集”;三:初始化“ANN子模型”参数;四:将“耀斑数据子集”输入至“ANN子模型”,开始模型训练;五:将训练好的“ANN子模型”的模型参数进行取平均操作,得到“超级模型参数”;六:各个“ANN子模型”的模型参数采用“超级模型参数”作为初始化方法;七:重复三~六,得到适用于耀斑预报问题的多线程神经网络模型。该方法构建的多线程神经网络模型适用于太阳耀斑预报过程中出现的由于数据类不平衡问题导致的预报模型精确度低等问题。

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