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公开(公告)号：CN114820379B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210518394.4
申请日：2022-05-12
Applicant: 中南大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了基于注意力对偶残差生成对抗网络的图像类雨层去除方法，包括如下步骤：改进用于热轧带钢表面类雨层去除的图像数据库构建方法，并制作含有分散水滴、飞溅水线和细小白水珠的成对图像数据库；将干净背景原始图像和相应的类雨层图像成对输入注意力对偶残差生成对抗网络模型中，并在生成器与鉴别器之间引入注意力方案，形成自优化闭环，以挖掘广义类雨层的先验知识；利用训练好的生成器模型定位和去除类雨伪缺陷。本发明能够在保留边缘和纹理细节的前提下去除热轧带钢表面的混合类雨伪缺陷簇，得到的结果更接近真实工业图像，并能有效降低AVI仪器的误检率。
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公开(公告)号：CN117392111A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311528574.1
申请日：2023-11-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了带钢伪装表面缺陷检测网络及方法，涉及了缺陷检测技术领域，包括如下步骤：将低对比度带钢表面缺陷图片输入主干网络用于特征提取；利用Inception动态纹理增强模块来积极学习模糊边界和纹理信息，更有效地挖掘具有可伸缩感受野的多尺度纹理特征；根据伪装缺陷目标与图像背景之间紧密融合的特点，使用重复解耦全连接注意力从远距离空间位置像素之间的依赖关系中定位缺陷，更好地平衡计算成本和表示能力；使用自适应尺度均衡金字塔卷积对浅层和深层的信息进行融合，与相关技术相比，本发明具有突出的缺陷检测能力和检测速度，具有更强的噪声鲁棒性和场景适应能力，可适用于热轧带钢、冷轧带钢的表面缺陷在线检测。
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公开(公告)号：CN116448716A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310134065.4
申请日：2023-02-18
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明公开了一种TDLAS中用于玻璃药瓶气体含量测量的非一致性消除方法，包括以下步骤：S1、测量待测环境的温度T、压强P，选择中心波长λ0，计算出当前的谱线展宽Δνc，计算激光器输出中心波长为λ0的激光时控制电压值v0，计算谱线展宽Δνc对应电压值v1；S2、激光器控制方式为低频斜坡信号加以高频正弦调制信号，低频斜坡信号周期设为f1，扫描范围设置为[v0‑3v1，v0+3v1]，将该扫描范围分三段进行定义；本申请通过光谱信号分段运算，得到了TDLAS检测方式下的虚拟背景信号，并通过背景扣除，进而消除了封装药瓶非一致性带来的多类背景噪声，方法简单有效，适用范围广，可用于不同工况、不同检测气体、不同规格玻璃药瓶。
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公开(公告)号：CN114047161B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202111261338.9
申请日：2021-10-28
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明提供了一种激光器发射波长的自诊断方法，包括如下步骤：采集一定数量的实时二次谐波信号；提取出连续信号中每个二次谐波信号中左右谷值的位置与幅度；随后，将所有的谷值信息整理到同一坐标系中；接着，利用线性最小二乘拟合方法拟合所有的谷值点，获得拟合直线的斜率值K，并推算出双谷倾角θ，其中θ始终为锐角，且可为负值；再将θ值的绝对值与执行阈值THD相比较，判定激光器发射波长与最优波长之间的偏差是否达到了需要进行干预的界限；最后，若将θ值大于执行阈值THD，则利用提出的发射波长补偿公式计算需要调整的电压偏置值，从而更新激光器输出参数。与相关技术相比，本发明提供了一个全新的一种激光器发射波长自诊断方法。
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公开(公告)号：CN113627319A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110906140.5
申请日：2021-08-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于谐波幅值通过概率的近似气体浓度信号分类方法，包括如下步骤：S1：对多组浓度已知的密闭玻璃药瓶在稳定现场环境下进行长时间测量，并将所获取的原始二次谐波数据按浓度分类保存；S2：分析数据库中的二次谐波数据，得到谐波幅值概率分布图；S3：利用正态分布拟合所有谐波概率分布图；S4：筛选出最具有浓度信息表征能力的采样点位置；S5：确定最具浓度表征能力的采样点，计算幅值通过概率，从而表征二次谐波信号的浓度归属类别。与相关技术相比，本发明提供的基于谐波幅值通过概率的近似气体浓度信号分类方法，为二次谐波信号的探究提出了一个崭新的维度、能够有效提高方法的整体执行速度且能够有效提高浓度判别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113324911A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110779943.9
申请日：2021-07-09
Applicant: 中南大学 , 楚天科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于气体浓度检测的玻璃瓶及其浓度检测方法和系统，所述玻璃瓶内封装待测气体，并包括入射光道口、柱面反射通道、出射光道口；入射光道口位于柱面反射通道上边沿处，柱面反射通道位于玻璃瓶中间部分，出射光道口位于柱面反射通道下边沿处，且位于入射光道口正下方。该方法通过激光器将激光从入射光道口斜向下射入玻璃瓶内，经过柱面反射通道多次反射，从出射光道口射出。本发明通过玻璃瓶外壁全反射镀层克服了激光直接透射玻璃药瓶下气体吸收光程极短的问题，极大的提升了玻璃瓶内微量气体的吸收光程，并绕开引发光学干涉的瓶体直径方向，较大程度上抑制光学波动干涉，从而极大地提高了瓶内气体浓度检测精度。
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公开(公告)号：CN110554838B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201910566123.4
申请日：2019-06-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于联合优化回声状态网络的热数据预测方法，将量子粒子群优化创造性地用于计算回声状态网络的存储层参数得到最佳存储层参数，在粒子位置更新过程中结合L2+自适应L1/2正则化约束的回声状态网络计算过程输出权值并计算出全局最佳适应值，迭代结束时将全局最佳适应值对应的粒子位置作为最佳存储层参数，最后基于最佳存储层参数采用L2+自适应L1/2正则化约束的回声状态网络计算最终输出权值，并利用最终输出权值和输入的历史热数据所在逻辑区块地址预测出热数据，预测逻辑区块地址上的数据为热数据，本发明将热数据预测替代了热数据识别，公开的预测性热数据识别技术能更好地服务于固态硬盘的垃圾回收和磨损均衡任务。
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公开(公告)号：CN111220571A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010065861.3
申请日：2020-01-20
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明公开了一种基于幅值离散度的二次谐波信号拟合方法及系统，所述方法包括如下步骤：利用气体浓度在线检测系统进行持续测量以获取各浓度下大量的原始二次谐波样本；计算数据库中不同浓度下原始二次谐波样本在固定采样点的数据离散度，即谐波幅值离散度，作为数据先验；综合各浓度谐波幅值离散度作为高价值区域与权重指引；对于针对待测浓度的气体进行检测得到的原始二次谐波，依据最小加权欧氏距离找到与原始二次谐波相似度最高的理论二次谐波模型，实现二次谐波曲线的拟合。本发明可以拟合得到精确的二次谐波信号。
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公开(公告)号：CN110286093B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201910644523.2
申请日：2019-07-17
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种阈值动态调节的玻璃瓶内气体浓度检测方法，首先获取同一检测环境下0％、合格浓度阈值a％、基准浓度辅助阈值X％下玻璃瓶的二次谐波峰值P0、Pa、PX，再计算P0、Pa之间及P0、PX之间差值的绝对值得到Da、Dx，以及将P0写入一个长度为M的队列；再对各个待检测玻璃瓶进行质量检测：采集玻璃瓶的二次谐波峰值PN并判定PN≤Pa是否成立，若成立，表示药瓶合格，反之药瓶不合格；若合格，再判定PN≤PX是否成立，若成立，将药瓶的二次谐波峰值写入队列，再求队列均值得到PL，及进行更新Pa＝PL+Da，PX＝PL+Da，更新后用于对下个药瓶的检测，本发明实时剔除了环境因素的干扰提升检测可靠性。
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公开(公告)号：CN110554838A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910566123.4
申请日：2019-06-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于联合优化回声状态网络的热数据预测方法，将量子粒子群优化创造性地用于计算回声状态网络的存储层参数得到最佳存储层参数，在粒子位置更新过程中结合L2+自适应L1/2正则化约束的回声状态网络计算输出权值并计算出全局最佳适应值，迭代结束时将全局最佳适应值对应的粒子位置作为最佳存储层参数，最后基于最佳存储层参数采用L2+自适应L1/2正则化约束的回声状态网络计算最终输出权值，并利用最终输出权值和输入的历史热数据所在逻辑区块地址预测出热数据，预测逻辑区块地址上的数据为热数据，本发明将热数据预测替代了热数据识别，公开了一种预测性热数据识别技术能更好地服务于固态硬盘的垃圾回收和磨损均衡任务。
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