基于深度学习的室壁运动异常超声处理方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN111508004A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010353367.7

    申请日:2020-04-29

    Abstract: 申请公开了基于深度学习的室壁运动异常超声处理方法、系统和设备。所述方法包括:识别超声心动图中的二维切面视频;自动勾画所述二维切面视频中的每一帧图像的心内膜轮廓,并确定每个节段的位置;追踪二维切面图像中的每一帧图像的心肌部位斑点的运动,计算得出各个节段心肌的应变曲线;根据所述各个节段心肌的应变曲线,构造各个节段正常状态下的应变模型;将待测超声样本输入至各个节段的应变模型,比较待测超声样本和所述应变模型的拟合程度。本申请的上述方法、系统和设备排除了人为主观因素的干扰,减少心脏超声判读的个体间差异和个体内差异,提高识别结果的准确性和一致性。

    基因疾病关联分析系统的构建方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN110534159A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910662841.1

    申请日:2019-07-22

    Abstract: 本发明涉及一种基因疾病关联分析系统的构建方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取与每一种预设的疾病相关的基因数据;根据与每一种预设的疾病相关的基因数据,通过预训练的机器学习模型,构建与每一种预设的疾病对应的基因疾病数据表;根据与每一种预设的疾病对应的基因疾病数据表,构建基因疾病关联数据库;将基因疾病关联数据库进行图形化展示,以构建基因疾病关联分析系统。通过上述方法,可以构建一系统性、高质量的基因疾病关联分析系统,通过该系统,用户可以非常直观和便捷的根据某一类疾病的疾病名称或临床特征筛选出与该疾病相关联的候选基因,进而发现、识别某一类疾病在发生发展过程中的调控基因。

Patent Agency Ranking