一种电压监测方法及装置
    53.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118259069A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410298682.2

    申请日:2024-03-15

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出一种电压监测方法及装置,属于电力系统电能质量检测领域。其中,所述方法包括:采集电压数字信号,通过计算各采样点电压数字信号的DFT基频分量观测值,建立DFT基频分量观测值之间的时序关系并计算该时序关系中相关系数的最优值,进而得到系统频率估计值;基于频率估计值,确定采样窗口长度,计算电压幅值原始值并修正;利用修正后的电压幅值进行电压监测。本发明可解决在非同步采样的情况下对系统电压的准确监测问题,进而为各类功率控制算法提供量测支持,提高电力系统主动支撑能力,促进新能源安全消纳,保证电网安全。

    一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN112883662B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202110136428.9

    申请日:2021-02-01

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法,所述方法包括:获取参数,所述参数包括每条管道的蒸汽流量G、蒸汽流速v、蒸汽密度ρ、蒸汽压强p、管道内径D、管道倾角α,节点数N和支路数M;将所述参数输入到状态估计模型中;所述状态估计模型根据所述参数确定水力状态。本发明提出的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统,从而适应工程现场的蒸汽网络动态工况,对蒸汽网络的水力运行状态做出精确估计,提高水力运行数据的采集质量,确保网络处于安全运行状态。

    一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统

    公开(公告)号:CN117856221A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311747358.6

    申请日:2023-12-18

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提出一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统,所述方法包括:获取电力系统历史时段各运行场景下的潮流数据和输电断面传输极限数据;基于所述数据对初始的深度神经网络模型进行训练,得到多个训练好的深度神经网络模型及各所述模型的权重;获取电力系统当前时刻的潮流数据,基于所述数据构成各数据集;将各所述数据集分别输入其对应的预先训练好的深度神经网络模型中,得到各输电断面传输极限的初始估计值,并进行反标准化处理;根据反标准化后的输电断面传输极限的初始估计值和各预先训练好的深度神经网络模型的权重确定所述电力系统输电断面传输极限估计值。本申请提出的技术方案,提高了传输极限值估计的准确性。

    一种挖掘电-热耦合灵活性的通信基站聚合优化方法

    公开(公告)号:CN117526303A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311507098.5

    申请日:2023-11-13

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出一种挖掘电‑热耦合灵活性的通信基站聚合优化方法,包括,构建通信基站集群参与电力系统需求响应的目标函数,其中目标函数的优化目标为使基站集群的单日运行总成本最小;构建基站电‑热耦合资源参与电力系统需求响应的约束条件;根据目标函数和约束条件建立优化问题;求解优化问题,得到基站集群提供的需求响应能力和每个基站的调度方法。本发明提出的方法,最大化利用了通信基站内的电‑热耦合资源,为电力系统提供灵活性,并使基站从中获得补偿收益,实现了提高电网灵活性和增加通信基站运营商运行经济性的双赢效果。

    虚拟电厂的资源分层优化调度方法及相关装置

    公开(公告)号:CN116865352A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310814193.3

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂的资源分层优化调度方法及相关装置,该方法包括:获取上级电网发送的调度需求和电力市场发送的出清结果,并将调度需求和出清结果输入预调度模型,得到虚拟电厂的预调度指令;将预调度指令发送至多个资源集群服务器,并从多个资源集群服务器获取多组响应曲线和多组响应成本;将每个资源集群服务器发送的多组响应曲线和响应成本输入优化调度模型,得到多个目标响应曲线,并将多个目标响应曲线发送至对应的资源集群服务器,多个目标响应曲线与资源集群服务器一一对应。通过实施本方法,云服务器将上级电网下发的调度指令分解并下发至资源集群服务器,简化了资源分层优化调度方法的通信网络,降低了计算难度。

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