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公开(公告)号:CN111952956B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202010625594.0
申请日:2020-07-02
Abstract: 本发明涉及一种考虑电压敏感负荷备用的电力系统调度方法,属于电力系统的运行控制技术领域。本方法建立了由电力系统基态运行点模型、电压敏感负荷范围评估模型和电力系统调度的优化目标共同构成的电力系统调度模型,通过求解该调度模型,获得考虑电压敏感负荷备用的电力系统调度方案。本方法能够充分利用电压敏感负荷的调节能力对电力系统备用容量进行补充,帮助电力系统进行有功功率控制。同时,该本发明方法能够在满足电压稳定指标约束的前提下实现电力系统售电收益最大化,保证电力系统安全经济运行。
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公开(公告)号:CN118263848A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410342850.3
申请日:2024-03-25
Applicant: 山西省能源互联网研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于分布式电源接入电力系统的碳流计算方法及装置,通过对比接入分布式电源前后所有节点负荷的碳排放流值的差值,实现对碳排放减小的用户侧的碳排放流值的二次划分以及转移,不仅可明确各个节点负荷的碳排放来源以及去向,且便于所有用户更加合理的使用电能。
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公开(公告)号:CN118259069A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410298682.2
申请日:2024-03-15
Applicant: 清华大学
IPC: G01R19/25
Abstract: 本发明提出一种电压监测方法及装置,属于电力系统电能质量检测领域。其中,所述方法包括:采集电压数字信号,通过计算各采样点电压数字信号的DFT基频分量观测值,建立DFT基频分量观测值之间的时序关系并计算该时序关系中相关系数的最优值,进而得到系统频率估计值;基于频率估计值,确定采样窗口长度,计算电压幅值原始值并修正;利用修正后的电压幅值进行电压监测。本发明可解决在非同步采样的情况下对系统电压的准确监测问题,进而为各类功率控制算法提供量测支持,提高电力系统主动支撑能力,促进新能源安全消纳,保证电网安全。
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公开(公告)号:CN112883662B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202110136428.9
申请日:2021-02-01
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/28 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法,所述方法包括:获取参数,所述参数包括每条管道的蒸汽流量G、蒸汽流速v、蒸汽密度ρ、蒸汽压强p、管道内径D、管道倾角α,节点数N和支路数M;将所述参数输入到状态估计模型中;所述状态估计模型根据所述参数确定水力状态。本发明提出的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统,从而适应工程现场的蒸汽网络动态工况,对蒸汽网络的水力运行状态做出精确估计,提高水力运行数据的采集质量,确保网络处于安全运行状态。
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公开(公告)号:CN117932848A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202211313296.3
申请日:2022-10-25
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种集群等值聚合模型构建方法、系统和计算机存储介质。包括:构建集群中灵活性资源设备功率约束;抽取多组功率预测概率分布样本;在每组功率预测概率分布样本对应设备功率约束内,从每组样本对应的功率数据中,抽取多个输出功率场景;确定满足场景约束的输出功率场景对应灵活性资源集群功率输出可行域;将每组样本对应功率输出可行域叠加,得到样本功率可行域;确定灵活性资源集群输出功率落在样本功率可行域的个数,并根据所抽取的多组功率预测概率分布样本数,确定集群等值聚合模型。能够充分将灵活性资源集群中的设备随机性进行聚合,用于表征在考虑不确定性因素的前提下,建立集群整体的等值模型,具有较大应用价值。
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公开(公告)号:CN117856221A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311747358.6
申请日:2023-12-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统,所述方法包括:获取电力系统历史时段各运行场景下的潮流数据和输电断面传输极限数据;基于所述数据对初始的深度神经网络模型进行训练,得到多个训练好的深度神经网络模型及各所述模型的权重;获取电力系统当前时刻的潮流数据,基于所述数据构成各数据集;将各所述数据集分别输入其对应的预先训练好的深度神经网络模型中,得到各输电断面传输极限的初始估计值,并进行反标准化处理;根据反标准化后的输电断面传输极限的初始估计值和各预先训练好的深度神经网络模型的权重确定所述电力系统输电断面传输极限估计值。本申请提出的技术方案,提高了传输极限值估计的准确性。
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公开(公告)号:CN117670072A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311402946.6
申请日:2023-10-26
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Inventor: 王金浩 , 潘昭光 , 杨罡 , 葛怀畅 , 李瑞 , 夏天 , 胡帆 , 赵昊天 , 王彬 , 周哲民 , 常潇 , 张明晔 , 李胜文 , 邢甲豪 , 杨洋 , 王朝辉 , 刘翼肇 , 闫昱安 , 张敏
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出了一种计及热网流量的电‑热耦合系统两阶段规划方法,包括:建立第一阶段投资模型,其中,第一阶段投资模型包括第一目标函数,第一目标函数以规划周期内的设备投资成本最小化为目标进行构建;建立第二阶段运营模式模型,其中,第二阶段运营模式模型包括第二目标函数,第二目标函数以规划周期内的设备投资成本与运营成本最小化为目标进行构建;设定规划周期内的运行环境数据,并使用相应的KKT条件代替第二阶段运营模式模型,将构建的整体模型转换为单级混合整数性优化问题,利用点内法求解,得到适应不同场景的规划方案。采用上述方案的本发明能够实现系统的最优规划和运行,从而提高整体的效率和性能。
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公开(公告)号:CN117526303A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311507098.5
申请日:2023-11-13
Applicant: 清华大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种挖掘电‑热耦合灵活性的通信基站聚合优化方法,包括,构建通信基站集群参与电力系统需求响应的目标函数,其中目标函数的优化目标为使基站集群的单日运行总成本最小;构建基站电‑热耦合资源参与电力系统需求响应的约束条件;根据目标函数和约束条件建立优化问题;求解优化问题,得到基站集群提供的需求响应能力和每个基站的调度方法。本发明提出的方法,最大化利用了通信基站内的电‑热耦合资源,为电力系统提供灵活性,并使基站从中获得补偿收益,实现了提高电网灵活性和增加通信基站运营商运行经济性的双赢效果。
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公开(公告)号:CN112632846B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202011266697.9
申请日:2020-11-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/047 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J13/00 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电力系统输电断面极限概率评估方法及电子设备,该方法采集电力系统当前运行状态数据,根据所述当前运行状态数据获得输入特征数据,将该输入特征数据输入到预先构建的深度不确定性神经网络模型ξd中;根据深度不确定性神经网络模型ξd输出电力系统给定输电断面的预测TTC概率分布。本发明能够输出电力系统输电断面TTC的概率分布,为考虑不确定性下的输电断面极限概率评估提供了实现方法。
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公开(公告)号:CN116865352A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310814193.3
申请日:2023-07-04
Applicant: 港华能源投资有限公司 , 清华大学
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/28 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂的资源分层优化调度方法及相关装置,该方法包括:获取上级电网发送的调度需求和电力市场发送的出清结果,并将调度需求和出清结果输入预调度模型,得到虚拟电厂的预调度指令;将预调度指令发送至多个资源集群服务器,并从多个资源集群服务器获取多组响应曲线和多组响应成本;将每个资源集群服务器发送的多组响应曲线和响应成本输入优化调度模型,得到多个目标响应曲线,并将多个目标响应曲线发送至对应的资源集群服务器,多个目标响应曲线与资源集群服务器一一对应。通过实施本方法,云服务器将上级电网下发的调度指令分解并下发至资源集群服务器,简化了资源分层优化调度方法的通信网络,降低了计算难度。
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