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公开(公告)号:CN116522674A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310574542.9
申请日:2023-05-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多应力综合作用的加速退化建模评估方法,包括:构建通用多应力综合作用加速模型;获取具体的多应力综合作用加速模型;将具体的多应力综合作用加速模型作为漂移参数引入Wiener过程模型中,建立多应力加速退化模型;对多应力加速退化模型的模型参数进行估计;外推正常应力下产品的可靠性信息。本发明将加速模型表示的加速应力对于退化速率的影响分为主体效应和耦合效应两部分,并分别确定各部分的形式,使得模型适配性较高;通过多因素方差分析进行耦合效应的检验,只在模型中保留存在耦合效应的部分,可在降低模型复杂性的同时提高模型精度;将多应力加速模型引入Wiener过程,有效提高了模型的适用性,具有推广应用价值。
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公开(公告)号:CN116492631A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310787110.6
申请日:2023-06-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: A62C37/50
Abstract: 本发明提供了一种装甲装备灭火抑爆系统故障诊断方法及系统,根据实时获取的灭火抑爆系统的工况信息判断灭火抑爆系统整体的初始状态;当基于灭火抑爆系统采集灭火抑爆控制盒的实时自检信息判断灭火抑爆系统处于正常状态时,根据预设的第一诊断策略对灭火瓶、光学探测器和线式火焰传感器进行故障诊断;当灭火抑爆系统采集灭火抑爆控制盒的自检结果为异常状态时,根据预设的第二诊断策略对点式火焰传感器和灭火抑爆控制盒进行故障诊断。本发明根据灭火抑爆系统的不同状态特性采用不同的诊断方法,能够有效、及时地对灭火抑爆系统进行故障诊断,从而有效防止灭火抑爆系统功能的非预期失效,规避装甲装备因缺乏有效防护造成的任务风险与安全风险。
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公开(公告)号:CN116090356B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202310321492.3
申请日:2023-03-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于任务可靠性约束的异构弹群多目标任务规划方法,包括:以最大化弹群分配的任务可靠性和最大化弹群分配的效费比为优化目标,构建异构弹群的双目标优化模型;基于MOEA/D算法对所述双目标优化模型求解,且在求解过程中,利用切比雪夫函数进行方案对比,得到弹群目标分配方案的帕累托前沿解集。本发明不仅能有效提高弹群目标分配的任务可靠性,还可以提高弹群目标分配的效率,适用于对作战任务可靠性要求极高的作战场景。
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公开(公告)号:CN115824261A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202310060890.4
申请日:2023-01-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01C25/00 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种控制力矩陀螺仪故障检测方法、装置及相关存储介质,该方法包括:搭建Sinc‑LSTM网络,采用大规模IMS轴承故障检测数据集和火星车数据集进行两阶段的预训练;获取在轨卫星的控制力矩陀螺仪遥测数据,并进行工况分类预处理;将经工况分类预处理后的控制力矩陀螺仪遥测数据,对所述Sinc‑LSTM网络进行训练,到能够实现控制力矩陀螺仪遥测数据拟合重建的模型;基于所述控制力矩陀螺仪遥测数据拟合重建的模型,对需要检测的控制力矩陀螺仪进行检测;将得到的重建数据与其对应的原始遥测数据作差,阈值判断完成故障检测。该方法提高了控制力矩陀螺仪异常检测的精确度。
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公开(公告)号:CN115730461A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211513654.5
申请日:2022-11-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于可修复动态故障树的柴油机可靠性评估方法,在对柴油机系统可靠性建模时同时考虑其维修和故障动态特征,采用的可修复动态故障树,基于可修系统概率状态转移模型进行设计,能够同时考虑马尔可夫型可修系统的维修和故障动态特征,具有运行时间短、分析步骤简洁等优势。另外本发明采用马尔可夫模型推导定量计算公式,最终可得到柴油机系统的瞬时可用度变化曲线,从而得到系统的可靠性定量分析,以及得到故障树的最小割集和组件的维修重要度等两种可靠性定性分析。根据定性分析结果,再利用多准则妥协解排序法计算组件维修重要度,通过综合分析判断出柴油机电控系统的薄弱环节,从而为新柴油机系统设计及维护提供更为准确的指导。
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公开(公告)号:CN115544816A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211523026.5
申请日:2022-12-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06Q10/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于4F集成技术的柴油机可靠性分析方法,涉及可靠性分析技术领域,包括:划分待可靠性分析柴油机的可靠性分析层级,确定故障模式;选取各个故障模式的安全评估指标;确定各个安全评估指标的评分和权重;分别使用基于秩和比法的功能风险分析FHA和基于逼近理想排序法的故障模式及影响分析FMECA对柴油机系统级的安全性和可靠性故障模式进行评估;对输入关键故障模式使用故障树分析FTA进行柴油机部件级的可靠性建模,分别对柴油机部件级和故障物理级进行可靠性定性计算。另外,通过故障报告、分析及纠正措施系统FRACAS对上述故障分析过程进行管控,方便在柴油机寿命全周期进行质量回溯。该方法可有效提升柴油机在设计阶段的可靠性分析精度。
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公开(公告)号:CN115032541A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210389369.0
申请日:2022-04-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06K9/62
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种锂离子电池容量退化预测方法及装置,包括获取原始电池放电容量,利用预定的模态分解方法对原始电池放电容量进行分解,得到由多个不同的频率信号构成的电池放电容量,将各个频率信号输入预先构建的容量预测模型,得到对应于各频率信号的容量预测结果,从各频率信号的容量预测结果中,选取满足预定关联性条件的容量预测结果,根据满足预定关联性条件的容量预测结果,重构得到最终预测的电池放电容量。本实施例的方法,结合锂电池充放电循环过程的三个阶段,考虑容量再生对电池容量的影响,对电池容量退化趋势进行预测,预测结果更为准确。
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公开(公告)号:CN114595570A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210215233.8
申请日:2022-03-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于裕度的火工品发火可靠性评估方法,包括以下步骤:S1.预先确定两种备选方案:第一、根据生产方和使用方约定的低点试验样本量确定低点试验刺激量;第二、根据生产方和使用方约定的试验裕度来确定低点试验样本量;S2.通过计量法获取产品的感度均值;S3.根据可靠度指标要求,计算标准差估计允许的最大值σH;S4.选择任意一种备选方案,获取试验方案的相关参数(nL,xL);S5.根据确定的试验方案相关参数(nL,xL)进行发火试验。本发明基于火工品感度分布函数的特性,结合计量法可靠性参数估计的特点,综合利用计数法的试验数据,给出了基于裕度的火工品可靠性评估与验证方法,有效提高了评估的准确性。
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公开(公告)号:CN113919079A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111287209.7
申请日:2021-11-02
Applicant: 电子科技大学 , 北京理工大学 , 内蒙古第一机械集团有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种耦合缺口与尺寸效应的概率疲劳寿命预测方法,应用于装甲车辆结构强度校核及可靠性评估领域。为解决金属结构件在缺口、尺寸效应及不确定性共同作用下的疲劳寿命预测问题,本发明通过耦合高应力体积(面积)法与威布尔分布,建立了一种综合考虑缺口与尺寸效应的金属结构件概率疲劳寿命预测方法;本发明方法以高应力体积(面积)法为基础,吻合疲劳失效机理;基于威布尔分布量化疲劳寿命分散性,可有效涵盖材料不确定性,满足疲劳可靠性设计需求;体积法与面积法的结合使本发明所提方法具有对任意失效模式的普适性,操作简便,适用面广。
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公开(公告)号:CN117313466B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202311245724.8
申请日:2023-09-26
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/18
Abstract: 本发明涉及装备制造技术领域,具体涉及一种耦合主动克里金算法和均匀重要抽样的可靠性分析方法,包括:S1、获取影响结构功能函数的随机变量及其分布函数;S2、利用均匀重要抽样方法获得初始样本点和候选样本点;根据初始样本点及其系统响应,构建初始克里金模型;S3、将候选样本点输入到初始克里金模型,得到克里金模型的均值和方差;S4、将均值和方差带入到学习函数,判断是否满足收敛条件,若不满足,找出学习函数最大值的样本点,计算该样本点的系统响应,根据已有的输入输出数据重新建立克里金模型,返回S3,直至满足收敛条件;S5、根据最终的克里金模型,计算待评估结构的失效概率。本发明能够有效提高采样效率,并提高可靠性分析精度。
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