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公开(公告)号：CN118966791B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411419320.0
申请日：2024-10-12
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实的深水井喷事故应急演练评估方法和系统，涉及海洋深水钻井模拟技术领域，方法包括：在虚拟现实环境下对深水井喷事故场景进行三维建模；基于建立的深水井喷事故三维模型构建虚拟场景；在构建虚拟场景后根据模拟操作进行结果判断，采集并导出操作信息；对模拟操作水平进行定性和定量评估并开展深水井喷事故风险评估。本发明能够进行深水井喷事故的应急演练，对数据的采集有利于对操作水平的定性定量评估及对深水井喷事故的风险评估。
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公开(公告)号：CN117455248A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311204398.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N7/01 , G06N3/126
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于风险的应急方案多目标优化决策方法及装置，包括构建事故应急方案，通过应急情景元间的因果与逻辑关系建立应急方案失效的动态贝叶斯评估模型。基于失效关联关系，利用图形评审技术确定应急方案多目标评估模型。考虑约束变量影响，选择区间层次分析法得到控制变量权重。利用快速精英非支配排序遗传算法获得优化解集，进而改进应急方案。本实施例的方法，结合动态贝叶斯网络，考虑应急情景元间的失效逻辑关系和约束变量权重影响，构建多目标事故应急优化模型，对事故应急方案进行更新和优化，有利于应急效能提升。
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公开(公告)号：CN115577934B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202211225326.5
申请日：2022-10-09
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于多智能体强化学习的应急方案更新方法及装置，包括构建事故应急方案，通过应急情景元间的功能共振关系，确定多条应急链路。基于情景元奖励值，利用强化学习确定自适应性应急方案。考虑约束变量影响，选择区间层次分析法计算控制变量权重。融合多目标函数，建立应急时间、成本与暴露风险多目标优化模型。根据多目标优化结果，优化应急方案。本实施例的方法，结合强化学习，考虑应急情景元间的功能共振关系和约束变量权重影响，构建多目标事故应急优化模型，对事故应急方案进行更新和优化，有助于应急能力的韧性提升。
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公开(公告)号：CN116263878A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211225274.1
申请日：2022-10-09
IPC: G06N7/00 , G06N20/00 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种锂离子电池热失控风险预测方法及装置，包括获取锂离子电池热失控机理知识，采用故障树描述锂离子电池热失控演化过程，将故障树结构映射至锂离子电池热失控动态贝叶斯网络模型，获得锂离子电池热失控风险量化结果，将动态贝叶斯网络量化结果作为机器学习模型的输入，得到热失控风险预测结果。本实施例的方法，融合多重热失控致因和多源数据，可以预测电池热失控演化趋势，预测结果较为准确，有助于防控锂离子电池热失控事故。
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公开(公告)号：CN115577934A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211225326.5
申请日：2022-10-09
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于多智能体强化学习的应急方案更新方法及装置，包括构建事故应急方案，通过应急情景元间的功能共振关系，确定多条应急链路。基于情景元奖励值，利用强化学习确定自适应性应急方案。考虑约束变量影响，选择区间层次分析法计算控制变量权重。融合多目标函数，建立应急时间、成本与暴露风险多目标优化模型。根据多目标优化结果，优化应急方案。本实施例的方法，结合强化学习，考虑应急情景元间的功能共振关系和约束变量权重影响，构建多目标事故应急优化模型，对事故应急方案进行更新和优化，有助于应急能力的韧性提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114723323A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210458514.6
申请日：2022-04-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种融合物理知识的数据驱动风险分析方法及装置，包括获取并处理事故数据，通过物理知识预先判断风险关联关系，确定节点变量之间的强制关系，选择贝叶斯搜索算法、贪婪算法和PC算法进行结构学习，构建数据驱动模型，结合期望最大化算法开展参数学习，量化节点变量间的概率分布，从k折交叉验证结果中选择具有较好学习性能的致因关联关系模型，通过风险传播效应，考虑不同风险对整个网络的依赖性和敏感性以确定风险优先级。本实施例的方法，结合物理知识，考虑井喷事故数据不足且不平衡，挑选不同结构学习算法结合参数学习建立井喷事故致因演化模型，分析井喷事故风险关联关系和重要度，有助于事故风险预防和控制。
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公开(公告)号：CN118966791A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411419320.0
申请日：2024-10-12
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实的深水井喷事故应急演练评估方法和系统，涉及海洋深水钻井模拟技术领域，方法包括：在虚拟现实环境下对深水井喷事故场景进行三维建模；基于建立的深水井喷事故三维模型构建虚拟场景；在构建虚拟场景后根据模拟操作进行结果判断，采集并导出操作信息；对模拟操作水平进行定性和定量评估并开展深水井喷事故风险评估。本发明能够进行深水井喷事故的应急演练，对数据的采集有利于对操作水平的定性定量评估及对深水井喷事故的风险评估。
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公开(公告)号：CN115032541B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210389369.0
申请日：2022-04-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/214
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种锂离子电池容量退化预测方法及装置，包括获取原始电池放电容量，利用预定的模态分解方法对原始电池放电容量进行分解，得到由多个不同的频率信号构成的电池放电容量，将各个频率信号输入预先构建的容量预测模型，得到对应于各频率信号的容量预测结果，从各频率信号的容量预测结果中，选取满足预定关联性条件的容量预测结果，根据满足预定关联性条件的容量预测结果，重构得到最终预测的电池放电容量。本实施例的方法，结合锂电池充放电循环过程的三个阶段，考虑容量再生对电池容量的影响，对电池容量退(56)对比文件杨彦茹 等.基于CEEMDAN 和SVR的锂离子电池剩余使用寿命预测.电子测量与仪器学报.2020,第34卷(第12期),197-205.毛玲 等.一种多时间尺度下的锂离子电池剩余寿命混合预测方法.供用电.2021,第38卷(第6期),7-13.
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公开(公告)号：CN115032541A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210389369.0
申请日：2022-04-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06K9/62
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种锂离子电池容量退化预测方法及装置，包括获取原始电池放电容量，利用预定的模态分解方法对原始电池放电容量进行分解，得到由多个不同的频率信号构成的电池放电容量，将各个频率信号输入预先构建的容量预测模型，得到对应于各频率信号的容量预测结果，从各频率信号的容量预测结果中，选取满足预定关联性条件的容量预测结果，根据满足预定关联性条件的容量预测结果，重构得到最终预测的电池放电容量。本实施例的方法，结合锂电池充放电循环过程的三个阶段，考虑容量再生对电池容量的影响，对电池容量退化趋势进行预测，预测结果更为准确。
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公开(公告)号：CN114722633A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210478460.X
申请日：2022-05-05
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种优化预测性维护技术经济性的决策方法及装置，包括选取预测性维护技术成本与效益评估指标，利用系统动力学方法计算预测性维护技术投入的长期投资回报，采用演化博弈分析企业与政府预测性维护技术投入策略，构建系统动力学模型，对不同决策指标进行敏感性分析，根据敏感性分析结果改进投入策略，针对双方演化博弈结果判断是否达到演化稳定策略或满足技术投入条件，以进行最终决策。有效预测与合理决策可降低企业因电池故障产生的成本，为企业带来收益。
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