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公开(公告)号：CN116319109B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310581471.5
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/08 , H04L43/04 , H04L43/026
Abstract: 本发明涉及信息安全防护技术领域，尤其涉及一种智能电网运行信息安全防护方法及装置。该方法包括以下步骤：通过物联网设备采集电网数据，生成电网数据包，通过预先配置的物联网传输协议的传输子协议和加密子协议将电网数据包传输至智能电网系统；获取预存在本地的数据日志并将数据日志与电网数据包进行安全比对；确定为安全标识信息时对电网数据包进行数据解密，并对其进行特征提取和特征数据诊断；根据数据诊断结果以及数据日志对电网数据包再次进行安全比对；最后利用预设模型对电网安全数据进行深度安全识别并生成结果，以供工作人员进行安全防护作业。本发明可以提高智能电网信息安全防护的安全性。
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公开(公告)号：CN116454989A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310317633.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 北京电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及基于源荷互动的新能源参与中长期分时段交易的方法，包括如下步骤：确定合作博弈的参与方，建立合作博弈模型，并获取模型目标函数；其中，所述合作博弈的参与方包括新能源厂商和可调负荷用户；目标函数为新能源厂商与可调负荷用户的合作收益最大化，所述合作收益最大化通过合作剩余价值、个体参与的剩余价值来进行评价；确定合作博弈模型的物理场景约束；确定可调负荷用户与新能源厂商的效益分配策略；对所述合作博弈模型进行求解，得到新能源厂商的分时段出力计划与可调负荷用户的分时段用电计划；本发明通过合作博弈模型充分利用可调负荷的负荷调节能力消纳新能源，并满足聚合可调负荷的成本控制需求，实现低碳节能生产。
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公开(公告)号：CN116342175A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211739278.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本申请公开了一种考虑负荷响应特性的需求侧资源聚合定价方法及系统，其中方法包括以下步骤：采集聚合商所聚合的需求侧资源历史响应数据，分析不同需求侧资源的响应特性；基于谱聚类算法，根据需求侧资源历史响应数据和响应特性，对需求侧资源进行聚类，得到集群聚类结果；基于集群聚类结果构建不同集群的价格‑需求响应量弹性模型；基于价格‑需求响应量弹性模型进行差异化定价。本申请实现了最大程度挖掘需求侧资源的响应潜力，降低负荷聚合商的的调控成本；同时，使得需求侧资源的响应价格可以依据用电负荷的变化，以及电网调控需求进行灵活调整，对不同用户集群进行灵活性的定价调整，进一步提高需求侧响应定价机制的灵活性。
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公开(公告)号：CN115759418A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211459587.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 重庆电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种电力零售用户的可调容量预测方法及系统，从历史数据中获取电力零售用户的电力负荷样本数据，针对电力负荷样本数据利用回归分析法进行分析，得到电力负荷的主成分分量数据；基于得到电力负荷的主成分分量数据，通过构建递归神经网络并进行优化训练，基于神经网络，构建电力负荷预测分析模型；通过构建神经网络零售用户的电力负荷预测分析模型来对电力负荷数据进行预测，获取电力零售用户的电力负荷预测结果；根据电力零售用户申报的最大调节容量和电力负荷预测结果计算零售用户各时段的可调容量；并将计算结果通过前置设备进行输出展示。本发明能够对电力零售用户的可调容量进行准确、实时、可靠的预测。
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公开(公告)号：CN115063022A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210802197.5
申请日：2022-07-07
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及考虑响应特性的需求侧负荷资源调峰调度响应方法，包括如下步骤：针对不同类型需求侧负荷资源，分析其响应特性并建立模型；将不同类型需求侧负荷资源聚合，并以峰谷差最小为优化目标建立调峰调度模型，并获得不同类型需求侧负荷资源的功率约束及电量约束；对所述的调峰调度模型进行求解，生成调度方案；本发明在满足不同设备基本用电需求的基础上，得到不同种类需求侧资源的差异化调度策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114997181A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210596842.2
申请日：2022-05-30
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于用户反馈修正的智能问答方法及系统，包括以下步骤：步骤1、用户输入提问问题，进行文本分词和特征词提取；步骤2、对特征词提取结果和问答库文本进行向量化，并计算文本的余弦相似度，生成初步匹配结果；步骤3、将用户输入文本向量和用户反馈数据库向量输入深度学习网络模型，进行用户反馈修正过程；步骤4、综合相似度匹配与用户反馈修正模型的结果，向用户输出最终答案文本。本发明能够解决智能问答中问答结果匹配度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114997180A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210596841.8
申请日：2022-05-30
IPC: G06F40/35 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F16/2455 , G06K9/62 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力交易智能问答方法，包括如下具体步骤：步骤1、构建电力交易智能问答数据库，用户输入提问的问题，进行数据收集和预处理操作；步骤2、将预处理后的用户提问数据和电力知识库数据向量化后，进行相似度匹配，生成初步结果；步骤3、将预处理后的用户反馈库数据用同样的方法向量化后，也与用户提问数据向量进行相似度匹配，进入用户反馈修正过程；步骤4、综合初步匹配与用户反馈修正的结果，生成最终向用户展示的答案。本发明能够充分考虑分词技术、相似度匹配算法、用户反馈修正等综合应用，针对用户的提问给出匹配度最高的答案。
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公开(公告)号：CN113869551A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110978765.2
申请日：2021-08-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑数据相关性的电动汽车充电负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1、采集电动汽车充电负荷历史数据；步骤2、对步骤1所采集的电动汽车充电负荷历史数据与实时数据进行数据相关性分析，计算电动汽车充电负荷历史数据与实时数据之间的相关系数；步骤3、基于步骤2计算获得的相关系数，选取相关性高的电动汽车充电负荷历史数据作为预测的电动汽车充电负荷数据；步骤4、对步骤3选取相关性高的电动汽车充电负荷历史数据作为预测的电动汽车充电负荷数据，采用LSTM算法进行预测，得出预测结果。本发明可以有效减少数据处理的工作量，简化预测方法同时提高预测精度。
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公开(公告)号：CN111754299B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202010502851.1
申请日：2020-06-05
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力市场多元主体灵活能量块竞价交易系统和方法，该系统包括：包括登录认证模块、数据录入模块、第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块、数据校验模块和输出模块；登录认证模块用于电力市场主体自我身份确认并选择电力交易申报模式；数据录入模块用于录入电价、电量及对应的时间信息；三个处理模块进行不同模式下的撮合匹配，数据校验模块接受各处理模块得到的匹配结果并安全校核，输出模块输出最终的电力市场各主体电量和电价成交结果。本发明根据能量块种类，将电力交易申报模式分为不同模式，实现各类灵活主体申报电量的高效匹配，满足多元化市场主体的交易需求，使电力交易过程更加自主、公平，市场活力得到充分激发。
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公开(公告)号：CN113065904A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110465576.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的调峰辅助服务出清价格预测方法及装置，包括：获取连续N天的调峰辅助服务市场出清价格历史数据，将原始出清价格数据向前移动分别1、2……k天，获得D‑1、D‑2……D‑k数据列；采用BP神经网络、粒子群算法优化的BP神经网络、最小二乘支持向量机进行第一轮训练及预测，并形成BP‑扩展列、PSO_BP‑扩展列、LSSVM‑扩展列；利用前N‑k天的时点及D‑1、D‑2……D‑k出清价格、BP‑扩展列、PSO_BP‑扩展列、LSSVM‑扩展列及原出清价格作为训练数据对BP神经网络进行训练，利用训练好的BP神经网络即可进行待预测日的出清价格预测。本发明能较好的对电力出清价格进行预测。
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