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公开(公告)号：CN106485262A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610812339.0
申请日：2016-09-09
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 国家电网公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种母线负荷预测方法，该方法包括：采用横向比较法修正历史负荷数据中的异常值，采用灰色关联投影法确定母线负荷的关键影响因素；采用改进的K-means聚类方法将特性相近的负荷曲线归为一类，得到若干典型负荷模式，构建随机森林分类模型，建立影响因素与聚类结果之间的映射关系；针对每类负荷模式，利用多元线性回归方法训练若干预测模型；通过随机森林分类模型确定待测日的类别，选择相匹配的回归模型实现负荷预测。本发明引入数据挖掘方法分析母线负荷的变化规律并建立预测模型库，结合待测日的类别实现模型匹配，提高了短期母线负荷预测的精度和实时性，为电网规划和实时调度提供更加准确的决策支持。
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公开(公告)号：CN105976020A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610274610.X
申请日：2016-04-28
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: G06N3/0454 , G06N3/08 , G06Q10/04
Abstract: 本发明属于网络通信技术领域，尤其涉及一种考虑小波跨层关联性的网络流量预测方法，首先对流量数据进行小波分解并利用经典神经网络方法对最高层的细节分量和近似分量进行预测；然后由高到低逐层完成对细节分量的预测，在神经网络训练过程中，通过代价函数将细节分量的层内关联性和层间关联性进行融合，提高对各层细节分量的预测精度；最后，通过小波重构实现对网络流量的精确预测。本发明对小波神经网络流量预测算法中各层分量无关联预测的缺点进行了改进，考虑了层间相关性和层内相关性，采用冗余小波方案对流量进行分解，克服了小波变换的移变性；通过修改代价函数，利用相邻层的信息来提高对细节分量的预测精度，从而提高整体流量的预测精度。
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公开(公告)号：CN105704026A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201510810930.8
申请日：2015-11-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L12/721
CPC classification number: H04L45/14
Abstract: 本发明公开了通信网络技术领域中一种区分服务网络中低风险路由方法，用于解决传统低风险路由方法考虑的风险层面单一、网元失效方式单一的问题。该方法首先针对区分服务网络中业务重要程度差异化的特征，分别从业务层、传输层和物理拓扑层建立单层网络路由风险模型；然后根据不同层面对网络的影响程度以及承载业务情况，建立了具有自适应参数的综合路由风险模型；最后将网络综合风险作为优化目标，利用人工免疫算法求解使网络综合风险最小的路由。本发明克服了已有研究从单一层面考虑网络路由风险的片面性和针对单一网络单元失效方式的局限性，并从网络服务于业务的本质出发，确定综合路由风险的计算参数，更能体现网络用户对网络路由风险的要求。
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公开(公告)号：CN105704025A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201510809677.4
申请日：2015-11-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L12/721 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开了通信网络技术领域中一种基于混沌搜索和人工免疫算法的路由优化方法，用于解决传统智能优化算法求解多目标路由优化问题中，路径生成效率低、单次优化结果不确定的问题。该方法包括：利用混沌搜索和动态邻接矩阵生成多条路径作为人工免疫算法的初始抗体种群；利用人工免疫算法求解最优路由，其中主要步骤包括：对优秀抗体进行克隆并对克隆抗体接种动态疫苗；对接种疫苗后的克隆抗体进行变异操作；对次优秀抗体进行自由变异操作；将优秀抗体、接种疫苗并变异后的克隆抗体和自由变异后的次优秀抗体组成新一代抗体种群。该方法路径生成效率高，利用混沌搜索值替代了随机概率值，具有寻优速度快、单次输出结果稳定的优点。
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公开(公告)号：CN102938742B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201210445390.4
申请日：2012-11-08
Applicant: 广东电网公司电力调度控制中心 , 华北电力大学
IPC: H04L12/911
Abstract: 本发明公开了一种基于电力业务需求的通信带宽预测方法，包括：计算各年度的业务总带宽数据；获取若干个业务带宽影响因素在各年度中的数据；采用主成分分析法对所述若干个业务带宽影响因素在各年度中的数据进行降维处理；对用于电力通信网络带宽预测的神经网络模型进行训练；通过训练后的神经网络模型对电力通信网络的通信带宽进行预测。此外，还公开了一种基于电力业务需求的通信带宽预测装置。本发明选取神经网络模型来进行电力通信网络带宽的多因素预测。克服了传统方法无法描述各个业务带宽影响因素对预测对象影响的问题，提高了预测精度。有利于降低通信成本，从而提高电力系统通信的经济效益和社会效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103957032A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410156420.9
申请日：2014-04-17
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了电力耦合网络抵御级联失效负载重分配方法。包括：将通信网络和电力网络中的设备抽象简化为耦合网络拓扑模型；根据耦合网络的特点建立节点容量模型；根据节点失效后负载的分配方法建立负载重分配模型；根据耦合网络节点失效特点建立级联失效模型；攻击通信网节点，耦合网络稳定后获取电网节点的最大功能组，选取最优负载重分配方法。本方法提高了电力耦合网络抵御级联失效的能力，有利于降低维护成本，从而提高电力系统的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN103166812A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310105191.3
申请日：2013-03-28
Applicant: 广东电网公司电力调度控制中心 , 华北电力大学
Abstract: 一种电力通信系统可靠性测定方法，包括步骤：（1）建立所需检测的电力通信系统的网络模型，获得无向连通图；（2）根据节点等级及其通信设备的属性数据计算各个节点对应的节点可靠度；（3）根据光缆的属性数据计算各条光缆对应的链路可靠度；（4）根据所述节点可靠度和链路可靠度计算各个串联系统的链路综合可靠度（5）求解各链路的介数，根据所述链路综合可靠度和链路介数计算各个节点的聚类可靠度；（6）根据所述各个节点的聚类可靠度计算所述电力通信系统的聚类可靠度平均值，依据该聚类可靠度平均值确定电力通信系统的可靠性。上述电力通信系统可靠性测定方法，测定结果准确性高、更为客观地反映所需测定的电力通信系统的实际可靠性。
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公开(公告)号：CN101854060B
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201010172441.1
申请日：2010-05-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网信息通信有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力ICT网络业务质量评价系统，包括：网络管理单元，用于采集网络性能参数；业务管理单元，用于采集业务数据，制定用户业务等级以及服务质量指标；策略制定单元，用于制定评价策略，设置评价基准值和权重值；评价单元，用于根据所述评价策略以及评价基准值和权重值，对网络性能参数和业务数据进行评价，给出对网络可靠性和业务质量的评价结果。本发明通过提供一种面向电力ICT网络业务质量评价系统，为电力ICT网络的网络规划和业务管理提供准确的客观依据，从而促进了电力ICT网络的发展和电力的生产运行。
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公开(公告)号：CN102904811A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210422367.3
申请日：2012-10-29
Applicant: 广东电网公司电力调度控制中心 , 华北电力大学
IPC: H04L12/725 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了面向电力业务的路由选择方法及系统。该方法包括：为电力系统业务做相应的标识，加入到网络控制信息的类别控制字段；读取所述类别控制字段，从本地路由预设的权重列表中获取与所述类别控制字段相对应的权重值；将所述权重值代入预设的适应度函数，根据多约束路由选择算法进行演算，获取最终的路由选择。采用本发明，可以综合考虑最短路径和针对电力业务特点的约束条件，寻出满足电力业务特性的最优路径，起到了优化网络资源、平衡网络负载的成效。
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公开(公告)号：CN118864924A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410839467.9
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种分布式光伏设备故障辨识精度提升方法、系统及相关装置，方法包括获取分布式光伏设备图像输入预训练图像分类模型，移除模型中分类相关的层，并将模型的剩余部分作为特征提取器，在特征提取器的末尾加上分布式光伏设备故障检测任务的附加层；使用分布式光伏设备故障诊断数据集中的图像对模型网络结构进行调整，并将模型主干网络中的特征图与调整之后模型主干网络中的特征图进行比较，计算特征图差异；根据特征图差异确定模型网络结构中的问题层并通过添加残差连接的方式进行修复；实时采集分布式光伏设备图像输入修复后的模型，得到分布式光伏设备故障辨识结果。本发明能够自动识别模型中导致精度下降最大的层并进行修复，提升故障辨识精度。
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