-
公开(公告)号：CN105956222A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610240881.3
申请日：2016-04-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5095 , G06F2217/46
Abstract: 本发明公开了基于拟人化策略带质量平衡约束的矩形布局方法，该方法利用拟物思想将带质量平衡性能约束的矩形布局问题转化为无约束的优化问题，以吸引盘填充算法(BF)为基础，使用拟人化的局部移动策略进行局部搜索，同时在布局更新上使用了启发式选择策略和拟人化占角放置策略，得到一种新的布局算法。经过实验验证，本发明通过将全局搜索的改进的BF算法和拟人化局部移动策略相结合，优化了算法的整体效率，有效地提高了布局的面积利用率。
-
公开(公告)号：CN119602958A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510128287.4
申请日：2025-02-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提供了一种基于隐私保护的量子安全向量支配判定方法，包括：第一位参与者和第二位参与者分别对自己的私有向量进行输入伪装，并进行编码和置换操作，得到被置换和随机数加密后的结果；半诚实第三方生成纠缠态序列；半诚实第三方将纠缠态序列中的第一粒子序列进行保留，将第二、第三粒子按序分别分发给第一位参与者和第二位参与者，进行相应处理得到比较结果，如果得出比较结果全为2，半诚实第三方宣布第一位参与者的向量支配第二位参与者的向量，否则宣布不支配。该方法同时防止了参与方本人进行的输入伪装攻击。该方法能够在多项式复杂度下实现向量支配的高效判定，并且能够抵御各种攻击，减少隐私泄露。
-
公开(公告)号：CN119416034A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510008561.4
申请日：2025-01-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/241 , G06N10/60 , G06N3/042 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供了一种基于量子图注意力网络的图分类方法，包括：步骤1，将图数据通过角度编码和振幅编码转化为用于量子计算的量子态；步骤2，建立量子线性映射器，对于角度编码得到的量子态，使用一组交替的可训练含参量子门和CNOT门组成一组酉门#imgabs0#来对量子态进行演化；步骤3，建立量子图注意力层，在计算节点与节点之间的注意力系数时，将节点进行两两拼接，并迭代地输入到量子图注意力层中；步骤4，将对目标节点影响小的节点视为噪声项进行剔除；步骤5，进行图分类。本发明避免了对图结构的严格依赖，能够更好地应对大规模图数据的处理需求，是一种通用的电路设计方法，显著提高了量子图神经网络的处理效率和灵活性。
-
公开(公告)号：CN117520900A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311577153.8
申请日：2023-11-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/24 , G01W1/14 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了基于DQN_Multi‑BiGRU和多头ProbSparse自注意力的多因子降水等级预测方法，包括：获取与降水相关的物理量因子数据；将降水量划分等级，利用物理量因子数据和对应的降水量等级组成训练集数据；构建深度强化学习模型，利用训练集数据对深度强化学习模型进行训练；构建降水等级预测模型，将物理量因子数据作为降水等级预测的输入项，将降水量等级作为降水等级预测模型的输出项，利用降水等级预测模型预测不同物理量因子时的降水等级。本发明能够从各物理量因子数据中充分提取特征用于降水等级预测，所得降水等级预测准确率高，效率高；在深度强化学习下，具有实时决策能力，泛化能力强，灵活性高。
-
公开(公告)号：CN111049646B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911146407.4
申请日：2019-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子委托计算的多方量子可搜索加密方法。本发明属于量子委托计算和可搜索加密领域；该多方量子可搜索加密方法解决现有的DQC方案无法满足云计算环境中对多方计算的需求；以及满足对加密数据直接搜索的目的。并且该方法与与经典可搜索加密方法相比，能够通过量子力学机制提供更强的安全性和更少的比特消耗。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115808933A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211529358.4
申请日：2022-11-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于量子海鸥算法的无人机路径规划方法，属于无人机路径规划技术领域，包括：获取山区模型信息，通过三维坐标系显示，建立一组评价路径优劣的函数表达式；初始化海鸥的位置信息；对每只海鸥进行量子比特编码；计算每只海鸥的适应度值，选取当中的最小值表示局部最优；不满足迭代条件继续执行；当本次迭代取得局部最优值大于上次的适应度值，然后使用量子旋转门更新上次的适应度值，防止陷入局部最优；直到满足迭代需求。本发明利用激光雷达传感器获取山区的信息进行等比例缩小建立山区模型，使用量子海鸥优化算法寻找出一条高效安全的飞行路径。
-
公开(公告)号：CN114780750A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210483527.9
申请日：2022-05-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于剪枝子图的知识图谱表示方法，涉及知识图谱领域。该发明基于剪枝子图的知识图谱表示方法，包括：采用TransE模型学习三元组(eh,r,et)的结构化信息，得到实体特征向量矩阵和关系特征向量矩阵；通过计算三元组中的头实体和关系的距离得到关系传播系数，得到一个ne×ne邻接权重矩阵；根据邻接权重矩阵，对所有目标实体的k阶邻域实体由里向外呈线性扩展进行有选择地采样，形成剪枝子图；通过将剪枝子图和GAT进行结合来聚合邻居剪枝子图特征信息；解决了以下问题：GAT的注意力机制仅基于一阶邻域的实体的特征信息，没有考虑高阶邻域实体特征信息。当GAT使用更高阶的邻域(间接邻居实体)来进行训练时，会出现过度平滑，造成知识图谱表示性能下降。
-
公开(公告)号：CN114581454A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210275478.X
申请日：2022-03-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于背景差分法的量子图像分割方法、装置及存储介质，其方法包括：获取包含目标的灰度数字图像和所述目标背景的灰度数字图像，并制备相应的NEQR量子图像；获取两幅NEQR量子图像每个像素的灰度值，并通过预设的比较器进行一次比较；通过预设的减法器对两幅NEQR量子图像每个像素的灰度值进行减法运算，并根据一次比较结果保证减法运算的被减数大于等于减数；将减法运算得到的每个像素的灰度值差值作为每个像素的灰度值生成待分割量子图像；通过预设的比较器将待分割量子图像的每个像素的灰度值与阈值进行二次比较；根据二次比较结果通过预设的分割电路对待分割量子图像进行分割；本发明复杂程度低、分割效果好。
-
公开(公告)号：CN113673863A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110953626.4
申请日：2021-08-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子天牛须算法的电力系统经济调度方法，包括如下步骤：(1)初始化天牛须位置和初始值；(2)将量子行为的搜索机制引入到天牛须算法中，在天牛须位置周围建立Delta量子势阱，形成量子天牛须算法；(3)以发电机组最小总发电功率值为目标函数，建立电力系统经济调度模型；(4)系统经济调度模型在约束条件下基于量子天牛须算法进行寻优，利用最优解计算发电机组最小发电成本和最少污染物排放组合。本发明将量子行为的搜索机制引入到天牛须算法中，在天牛须位置周围建立量子Delta势阱，利用量子理论的概率性和不确定性，有效加快收敛速度，克服了传统搜索方法容易陷入局部最优的缺点，提高搜索结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN103618695A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310549609.X
申请日：2013-11-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种全概率任意多方量子态远程联合制备方法。所述方法中核心发送者根据需制备量子态的实部信息构造实部测量基，对其拥有的粒子进行测量，并通过经典信道将测量结果发送给对应的辅助发送者和接收者；各辅助发送者利用测量结果和所拥有的虚部信息构造虚部测量基，分别对拥有的粒子进行测量，并通过经典信道将测量结果发送给接收者；最后，接收者根据核心发送者和各辅助发送者的测量结果对手中粒子进行某些酉操作，获取需制备粒子。本发明利用了量子信息分割、量子纠缠以及量子测量方法，实现任意多方量子态远程联合制备，其方法安全可靠、灵活通用，具有较好的实用价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
62
records
(took 0.053 seconds)
