社交网络用户关系采集系统及方法

    公开(公告)号:CN106384292A

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201610823149.9

    申请日:2016-09-14

    CPC classification number: G06Q50/01 G06F16/951

    Abstract: 本发明公开了一种社交网络用户关系采集系统与方法,该系统包括:分布式爬虫模块与任务队列模块。其中,任务队列模块包含爬取优先级依次增加的Super队列、Normal队列、Big队列。分布式爬虫模块用于将用户ID按照关系网规模从小到大的顺序分别存放在Normal队列、Big队列、Super队列,并按照所述爬取优先级爬取用户关系数据。本发明根据关系网规模将任务进行等级划分,不同等级的任务按照不同的执行优先级爬取,这样不仅具有控制爬取层数的功能,还可以保证关系网爬取时能够快速收敛。

    一种钓鱼网站引擎探测方法及装置

    公开(公告)号:CN104113539A

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201410332426.7

    申请日:2014-07-11

    Abstract: 本发明实施例公开一种钓鱼网站引擎探测方法及装置,应用于通信领域,能够解决现有的探测钓鱼网站引擎不及时只能对钓鱼网站被动防御的问题。该方法包括:对保护列表信息进行域名变换,获得变换后的域名;将变换后的域名进行DNS解析,以获得可疑域名;将可疑域名进行URL检测,以获得可疑URL信息;根据可疑URL信息探测钓鱼网站引擎。本发明的实施例应用于探测钓鱼网站。

    一种基于强化学习的Windows窗体应用程序自学习智能机器人及其工作方法

    公开(公告)号:CN111882062B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202010722933.7

    申请日:2020-07-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的Windows窗体应用程序自学习智能机器人及其工作方法,包括学习任务下发模块、学习任务解析模块、自学习模块、知识库构建模块;学习任务下发模块下发任务配置文件;学习任务解析模块接收到任务配置文件进行解析,将解析后的信息作为自学习模块的参数;自学习模块用于接收解析后的信息并选取学习策略后对目标软件进行自学习;知识库构建模块用于存储所述自学习模块自学习后获取的知识。本发明可以对所有的Windows窗体应用程序进行自主学习,这种学习完全是机器人自主选择学习策略,自主归纳知识,对知识进行组织构建。可以有效地为网络安全科研人员研究互联网用户的软件行为提供有效的基础。

    一种面向流网络的角色划分系统及其工作方法、介质

    公开(公告)号:CN112163848B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202010995079.1

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明涉及一种角色划分系统及其工作方法、介质,包括数据采集模块、有向加权网络获取模块、嵌入模块及聚类模块;数据采集模块用于获取转账数据;有向加权网络获取模块用于将转账数据表示成有向加权网络;嵌入模块用于首先为每一个节点抽取两张无向子图,然后采用GraphWave算法结构性嵌入,最后整合结构性嵌入和节点的出入流量差得到节点嵌入;聚类模块用改进的自组织映射神经网络对上一步得到的节点嵌入进行聚类,得到节点的角色划分。本发明能快速地发现一个经济组织的角色组成,结合经验找到可能是高级成员的角色。

    针对工业控制系统隐蔽攻击的入侵检测方法及检测系统

    公开(公告)号:CN110378111B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN201910481846.4

    申请日:2019-06-04

    Abstract: 本发明公开了针对工业控制系统隐蔽攻击的入侵检测方法及检测系统,首先获取工业控制系统的传感器测量值的原始时间序列作为训练集,利用欧几里得空间投影技术得到传感器原始测量值的簇;利用降噪技术和欧几里得空间投影技术得到信号子空间,获取信号子空间中簇的质心,并将训练集中距离质心最远的测量值作为阈值;获取带有隐蔽攻击的传感器时间序列作为测试集,计算测试集中测量值与质心之间的欧氏距离的平方值作为偏离值;比较偏离值和阈值的大小;其次,将隐蔽攻击与上下文信息相结合,针对不同类型的上下文构造不同的过滤函数进一步判断隐蔽攻击是否存在,降低误报率。

    一种多通道高精度网络流量生成装置

    公开(公告)号:CN110324203B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN201910524836.4

    申请日:2019-06-18

    Abstract: 本发明属于数字信息传输技术领域,涉及一种网络流量生成装置。一种多通道高精度网络流量生成装置,包括:任务管理单元,用于供用户设定流量生成单元的任务计划;流量生成单元,根据用户在任务管理单元中设定的任务计划生成网络流量;网卡单元,用于将流量生成单元生成的网络流量发送至接收端;每个网卡单元对应多个流量生成单元,多个网卡单元接入到局域网的多个交换机或虚拟交换机上,所述交换机或虚拟交换机分布在不同的网段,根据局域网中交换机的拓扑设定,可进行多通道的网络流量生成任务;计时单元,负责其他单元对时任务需要。本发明的装置,在单设备多网卡环境下,精确满足复杂流量生成任务中用户给定的需求。

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