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公开(公告)号:CN104092588A
公开(公告)日:2014-10-08
申请号:CN201410352941.1
申请日:2014-07-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种网络异常检测方法,特别是一种基于SNMP与NetFlow结合的网络异常流量检测方法。本发明包括:(1)NetFlow数据采集与处理:NetFlow监控程序实时扫描预处理数据库中的数据表,采用基于NetFlow的流量检测方法,检测预处理数据库中的信息是否异常,若有异常则向监控程序提交异常信息的IP地址和协议号;(2)SNMP管理程序分析异常。本发明降低了误报率;采用NetFlow预处理方法,将采集到的大量数据经过四种方法处理,最终分成多张具有统计意义的数据表,为之后的检测方法提高了扫描速度,降低了计算开销。
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公开(公告)号:CN102123149A
公开(公告)日:2011-07-13
申请号:CN201110052330.1
申请日:2011-03-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供的是一种面向服务的大规模网络安全态势评估装置及方法。包括监控平台和采集代理;监控平台包括数据分析/指标提取模块、态势评估模块、数据库中间件模块、命令配置模块、插件模块、XML数据转换模块;采集代理包括服务器性能状态采集代理、网络设备状态采集代理以及具体服务性能状态采集代理。监控平台将通过一种或多种方式发出警告并采取预先定义的事件处理程序来进行应急处理。采集代理负责接收监控平台发送过来的特定的监控命令,完成各种网络安全态势指标的采集工作。本发明有助于对网络系统的全局安全性做出准确评估,方便网络管理员安全策略的及时调整,并为后续的安全态势预测及态势可视化提供理论依据和技术支持。
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公开(公告)号:CN101945492A
公开(公告)日:2011-01-12
申请号:CN201010247683.2
申请日:2010-08-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于分簇的多机器人任务分配方法。(1)任务开始,每个机器人查找是否存在簇结构,当系统中存在簇结构,则转到(3),否则转到(2);(2)基于树型拓扑的分簇结构生成算法生成新簇,新的簇产生后,则转入(5);(3)判断任务是否更新,并需要更新新的簇型结构,如果没有需要更新的簇结构,则转到(5),否则转到(4);(4)根据任务的变化,采用簇间任务分配策略更新簇结构,当簇结构得到更新后,转到(5);(5)判断任务是否结束,如果任务没有结束,则转到(1),否则结束任务。本发明增加了系统的灵活性;借鉴群居生物的交互模式具有更高的鲁棒性;设计机器人协作的动态任务分配,提高机器人协作的效率。
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公开(公告)号:CN105407048B
公开(公告)日:2018-10-26
申请号:CN201510727223.2
申请日:2015-10-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/747 , H04L12/875
Abstract: 本发明属于延迟容忍网络(DTN)领域,具体涉及一种面面向epidemic和probabilistic混合路由的延迟容忍网络节点缓存管理方法。本发明包括:首先判断网络中的节点是否有消息需要发送;如果有,执行步骤(2);否则,执行步骤(8);遍历有消息发送的节点的邻居节点;如果邻居节点的个数L等于1,执行(4);否则,执行(5)等。本发明综合epidemic路由方法和probabilistic路由方法的特点,在有效的控制了网络中同一个消息的副本数,同时和probabilistic路由方法相比又减小了消息到目的节点的时延。
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公开(公告)号:CN103944778B
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201410125856.1
申请日:2014-03-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及针对计算机容错系统的一种基于组合测试集的分布式事件注入装置。本发明包括控制器、组合测试集生成模块、事件注入模块和状态分析模块。本发明在事件注入技术中,充分考虑如今计算机系统普遍采用的分布式设计结构,充分考虑不同目标单元适于注入不同类型故障和不同程度负载的问题,引入基于组合测试集的分布式事件注入方式,实现更加灵活、高效的事件注入。因此本发明具有适用范围广、资源消耗少、事件注入方式灵活、针对性强、具有可定制性等优点。可广泛应用于分布式容错系统,尤其是专用容错系统的可用性测评上。
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公开(公告)号:CN106095565A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610363496.8
申请日:2016-05-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F9/5011 , G06F9/5027
Abstract: 本发明属于云计算系统资源配置领域,具体涉及基于倒向随机微分方程的云计算系统资源配置逆向推理系统及配置方法。基于倒向随机微分方程的云计算资源配置系统,由用户处理请求模块、历史数据处理模块、逆向推理模块和用户交互模块组成,用户请求处理模块首先按照指定格式接收用户对云计算服务器的访问请求,以及对资源配置的约束条件,并根据云计算系统计算节点的配置和网络条件,将前述访问请求和约束条件解析为中央处理器需求、带宽需求、内存需求的参数。能够根据未来确定时刻的计算资源需求情况,确定当前需要的计算资源,并保证当前准备的计算资源是“最节省的”;能够积极应对未来资源配置的随机波动性,提高云计算系统的稳定性和可用性。
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公开(公告)号:CN105228196A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510706022.4
申请日:2015-10-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W28/02
CPC classification number: H04W28/02
Abstract: 本发明公开了一种适用于多副本路由的基于消息重量的延迟容忍网络节点缓存管理方法。对于网络中任意节点,如果有消息需要接收。判断该节点的未占用缓存是否有足够空间接收此消息,如果有:接收此消息并重新对节点中的消息进行消息重量的划分。如果没有:判断此节点是否是此消息的目的节点,如果是目的节点,判断节点当前剩余的缓存大小和所有高重量消息缓存大小之和是否大于此消息的大小,如果大于选出高重量消息中需要删除的消息,直到有足够空间接收此消息。如果不大于,将高重量消息全部删除,选出低重量消息中需要删除的消息,直到有足够空间接收此消息。本发明能够有效提高节点缓存管理效率。
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公开(公告)号:CN105101358A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201510381944.2
申请日:2015-07-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W48/18 , H04B17/382
CPC classification number: H04W48/18
Abstract: 本发明属于认知网络领域,具体涉及一种面向认知网络接入选择的自适应跨层感知装置。本发明包括接入网络选择器连接至自适应跨层方案管理器,选择出最优的接入网络,由ODA认知环组成;ODA认知环包括观察模块、决策模块和执行模块;自适应跨层方案管理器接收接入网络选择器的接入网络信息,完成跨层方案的选择和执行,根据当前网络的状态信息和用户状态信息,通过跨层感知的方法优化网络的整体性能,包括跨层方案选择器和动态跨层协议栈两个部分。本发明从多种跨层方案的兼容性和自适应选择问题出发,允许系统根据不同的网络及用户状态自适应决策、执行相应的跨层方案,在优化网络性能的同时,提高系统的全局效能。
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公开(公告)号:CN105024880A
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201510419779.5
申请日:2015-07-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向关键任务计算机集群的弹性监控方法。为集群中的主节点设置一个管理系统,为每个子节点分配一个监控代理,子节点的监控代理负责采集各自节点的监控数据,并发送给主节点的管理系统;在每个监控周期开始时,计算出集群每个节点的最大负载,如果子节点最大负载大于70%,则采取高负载监控方法对子节点进行监控;如果子节点最大负载小于等于70%且大于30%,则采取正常负载监控方法对子节点进行监控;如果子节点最负载小于等于30%采取低负载监控方法对子节点进行监控。本发明在集群节点高负载的情况下,减少不必要的资源占用,减少监控系统对集群性能的影响;在低负载的情况下,对节点采取更加细粒度的监控。
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