公开(公告)号：CN101968957B

公开(公告)日：2012-02-01

申请号：CN201010523408.9

申请日：2010-10-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘冠群 ,  张汝波 ,  李雪耀 ,  徐东 ,  杨歌 ,  史长亭 ,  刘佰龙 ,  张子迎 ,  尹清波 ,  林俊宇

IPC: G10L11/02

Abstract: 本发明提供的是一种噪声条件下的语音检测方法。属于数字信号处理、计算机人工智能及模式识别技术领域。本发明将输入信号变换到频域，然后划成子带。再求各子带功率谱形成子带功率谱。求各帧的子带功率谱的均方差，以此作为检测特征与自适应的语音检测阈值进行比较，以确当前帧是否含有语音信号。根据检测结果，采用一定的端点确定策略，确定语音段的起始位置和结束位置。

公开(公告)号：CN101673348A

公开(公告)日：2010-03-17

申请号：CN200910073077.0

申请日：2009-10-20

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张汝波 ,  王庆军 ,  刘冠群 ,  徐东 ,  杨歌 ,  史长亭 ,  刘佰龙 ,  张子迎

IPC: G06K9/66

CPC classification number: G06K9/00268

Abstract: 本发明提供的是一种基于监督等度规投影的人脸识别方法。包括人脸样本训练过程和人脸样本测试过程。人脸样本训练过程有包括首先对人脸训练图像进行预处理、采用Gabor小波对图像进行滤波、提出新的距离公式计算训练样本的邻接矩阵、由训练样本邻接矩阵D G 计算训练样本间的最短路径距离矩阵D、求取描述人脸训练样本数据的低维投影矩阵、通过投影转换矩阵A计算训练样本在低维空间的投影等步骤；人脸样本测试过程又包括对人脸测试图像进行预处理、采用Gabor小波对图像进行滤波、计算测试样本在低维空间的投影和采用最近邻算法判断测试样本的类别等过程。本发明具有对样本数据的结构描述更强，可以消除高阶冗余、计算代价小，更适合于模式分类任务等特点。

公开(公告)号：CN101673348B

公开(公告)日：2012-05-09

申请号：CN200910073077.0

申请日：2009-10-20

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张汝波 ,  王庆军 ,  刘冠群 ,  徐东 ,  杨歌 ,  史长亭 ,  刘佰龙 ,  张子迎

IPC: G06K9/66

CPC classification number: G06K9/00268

Abstract: 本发明提供的是一种基于监督等度规投影的人脸识别方法。包括人脸样本训练过程和人脸样本测试过程。人脸样本训练过程有包括首先对人脸训练图像进行预处理、采用Gabor小波对图像进行滤波、提出新的距离公式计算训练样本的邻接矩阵、由训练样本邻接矩阵DG计算训练样本间的最短路径距离矩阵D、求取描述人脸训练样本数据的低维投影矩阵、通过投影转换矩阵A计算训练样本在低维空间的投影等步骤；人脸样本测试过程又包括对人脸测试图像进行预处理、采用Gabor小波对图像进行滤波、计算测试样本在低维空间的投影和采用最近邻算法判断测试样本的类别等过程。本发明具有对样本数据的结构描述更强，可以消除高阶冗余、计算代价小，更适合于模式分类任务等特点。

公开(公告)号：CN101968957A

公开(公告)日：2011-02-09

申请号：CN201010523408.9

申请日：2010-10-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘冠群 ,  张汝波 ,  李雪耀 ,  徐东 ,  杨歌 ,  史长亭 ,  刘佰龙 ,  张子迎 ,  尹清波 ,  林俊宇

IPC: G10L11/02

Abstract: 本发明提供的是一种噪声条件下的语音检测方法。属于数字信号处理、计算机人工智能及模式识别技术领域。本发明将输入信号变换到频域，然后划成子带。再求各子带功率谱形成子带功率谱。求各帧的子带功率谱的均方差，以此作为检测特征与自适应的语音检测阈值进行比较，以确当前帧是否含有语音信号。根据检测结果，采用一定的端点确定策略，确定语音段的起始位置和结束位置。