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公开(公告)号:CN109144691A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810776768.6
申请日:2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F9/48
CPC classification number: G06F9/4881
Abstract: 本发明涉及处理器任务分配领域,具体涉及一种面向多核处理器的任务调度分配方法。当任务到达任务队列时,当前多核处理器的所有可利用核转换为分发状态,从任务队列领取任务;领取任务后,执行一种任务调度选择算法,选择一个可调度核;将领取的任务放入被选择的可调度核所对应的任务队列中;当任务到达任务队列时,当前多核处理器的所有可利用核转换为计算状态,从任务队列中取任务并进行计算。本发明可使多核处理器所有核的利用率最大程度的均衡,而没有调度核和计算核能力的不均衡带来的浪费;通过使多核处理器所有核心运行着两个模式,调度模式与计算模式,提高任务调度成功率、减少自旋损失。
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公开(公告)号:CN105095419B
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201510412716.7
申请日:2015-07-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种面向微博特定类型用户的信息影响力最大化方法。包括:数据采集,即从微博网络采集用户的粉丝,交互信息以及用户的配置信息;数据处理,即从微博网络中提取用户的粉丝关关系、关注关系、交互关系以及用户的属性信息;用户分类,即根据给定的用户类型信息进行匹配用户对用户进行分类,删除无效节点;初始候选集合选取,即根据用户的交互信息以及用户属性等信息对用户进行初始降序排序,并选取前n个用户形成初始候选集合;初始激活集合生成,即根据候选集合节点建立网络子图,并通过信息传播模型选取初始的激活集合。本发明能够有效的解决微博特定类型用户的影响力最大化问题。
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公开(公告)号:CN106022126B
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201610297843.1
申请日:2016-05-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种面向WEB木马检测的网页特征提取方法。包含数据获取、页面解析、脚本解析和特征提取四个阶段。数据获取阶段包括:数据包在网关处的获取以及记录存取该数据包方法。页面解析阶段:利用正则匹配方式获取网页标签以及链接。脚本解析阶段:对网页中的脚本利用脚本解析引擎以及对其的改进获取脚本中相应的链接及函数关系。特征提取阶段:统计页面标签特征,并计算重定向链中存在的特征。本发明的方法提取有效的标签元素信息,获取重定向链接特征以及相应的页面特征,省略不必要的元素审查。具有较高的建模效率。该模型在提取过程中采用正则匹配以及脚本引擎方式,具有较高的提取速度。可以在浏览器以及网关处都能发挥其重要作用。
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公开(公告)号:CN104796413B
公开(公告)日:2018-04-24
申请号:CN201510152364.6
申请日:2015-04-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于Web防火墙领域,具体涉及的是一种面向Web防火墙的分组动态存储方法。本发明包括:根据Web防火墙的吞吐量要求和分配的缓冲区大小计算出静态缓冲区和动态缓冲区的各自需求;为静态缓冲区和动态缓冲区分配大小;缓冲区支持入队、出队、队列满和队列空的判断操作。本发明提出的基于动态存储的缓冲区方法,考虑了Web防火墙遭遇突发流的情况,可以充分利用缓冲区的存储空间,增大单队列应对突发流的能力,降低丢包率。
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公开(公告)号:CN104216964B
公开(公告)日:2018-03-13
申请号:CN201410416127.1
申请日:2014-08-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及利用计算机技术辅助网络信息智能分析或舆情的一种面向微博的非分词突发话题检测方法。本发明包括:语料预处理,构建动态的微博检测窗口;将微博内容切分成单个汉字,并构建字典;计算突发特征字集合;计算由特征字组成的突发话题;生成有意义词或串,形成由词或串表示的突发话题。本发明提出了一种无须中文分词的微博突发话题检测方法,对中文微博消息内容事先不做中文分词,而是将汉字和英文单词、图片、视频、外部链接等作为单个实体。最后对突发特征实体中的中文汉字构词,能够提高检测方法的整体性能,提高对新词、口语化串的召回率。
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公开(公告)号:CN107547549A
公开(公告)日:2018-01-05
申请号:CN201710795947.X
申请日:2017-09-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种访问控制策略优化方法,属于网络安全领域。主要包括:定义规则冲突、冗余,在规则发现前,对XACML规则的冲突进行新的定义;规则的多属性拆分,将规则的粒度降到最低的级别;基于XACML三元组哈希的规则冲突和冗余集合发现,将主体,资源和行为三个规则元素字符串进行拼接组成新的三元组规则信息字符串,然后对此规则信息字符串进行哈希值计算,如何不同的字符串哈希值冲突,那么这就是一个冲突或冗余集合;基于规则最大匹配次数的规则冲突、冗余选择性删除,通过计算冲突、冗余消除后对规则引擎性能代价的计算,来进行规则的选择性删除;将原拆分后的规则进行反向压缩。
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公开(公告)号:CN104166726B
公开(公告)日:2017-11-28
申请号:CN201410424542.1
申请日:2014-08-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及互联网信息管理领域,尤其涉及一种面向微博文本流的突发关键词检测方法。本发明包括:实时采集微博数据,针对实时微博数据流建立基于动态滑动窗口机制的消息会话模型;从消息会话模型中抽取用户信任属性,根据设定的信任窗口大小构建动态信任模型,计算用户的信任度;根据设定的消息窗口大小对实时微博消息流进行切分,融合用户信任度计算每个时间窗口中关键词的权重,形成突发关键词的权重序列;针对突发关键词的权重序列,采用基于动力学模型的突发关键词发现算法计算关键词的突发权值,如果关键词的突发权值大于系统设定的突发阈值则该词为突发关键词。此方法能够降低人类作息时间的影响,提高检测突发关键词的准确度。
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公开(公告)号:CN105763398A
公开(公告)日:2016-07-13
申请号:CN201610297844.6
申请日:2016-05-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提供的是一种基于序列假设测试的扫描检测优化方法。当前连接成功与否的判断:首先判断当前连接是成功的还是失败的,同时要判断当前连接的源IP地址和目的IP地址是否事先已经存下来了;对每个源IP地址求比率值:根据两种情况分别对每个源IP地址求比率值;筛选扫描源IP地址:将比率值与阈值进行比较,以此来判断此IP地址是否为扫描源。本发明主要用于解决现有的一些端口扫描方法并不能很好的检测出扫描主机,都会有比较高的错报和漏报的情况。通过实验验证了此方法比阈值随机游走算法有较高的检测率以及更低的误检率。
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公开(公告)号:CN103391268B
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201310306034.9
申请日:2013-07-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种多输入多输出正交频分复用浅海水声通信图样选择峰均比抑制方法。通过将发送数据乘以加扰图样的方式减少OFDM符号峰值出现概率,利用不同分布图样的导频携带加扰信息,结合浅海水声信道的稀疏特征在接收端对加扰图样的自主区分,实现了无边带信息的图样选择峰均比抑制,同时有效提高了通信系统的效率和可靠性。本发明中的无边带信息传输的图样选择峰均比抑制算法可以在不损失PAPR抑制性能的前提下,准确解算出分布图样,实现无边带信息传输的可靠水声通信。
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公开(公告)号:CN105208561A
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201510676580.0
申请日:2015-10-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机传感器的手机用户身份认证方法,包括以下步骤,获得认证用户样本数据;加速度传感器采集当前用户晃动数据;对获得的数据进行特征向量提取;使用门限值的方法,利用认证用户样本数据对当前用户身份进行认证。本发明提供了一个新的认证用户样本数据筛选的方法,进行辅助实现用户认证工作。其特点是不需要采集非认证用户的晃动手势数据建立训练模型,使用门限值的方法对用户进行认证,可以很好的实现手机用户的安全认证工作。
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