一种基于深度学习的计算机视觉数据集半自动标注方法及系统

    公开(公告)号:CN112434794A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011371842.X

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的计算机视觉数据集半自动标注方法及系统,包括以下步骤:步骤1:从样本图片集A中按一定比例进行随机采样,生成图片集B;步骤2:对经过步骤1操作的图片集B进行人工标注、图像扩充和图像预处理,生成训练集B;步骤3:采用训练集B对Faster‑rcnn算法中的深度神经网络模型进行初训练,得到模型权重;步骤4:利用模型权重,结合人机耦合的标注方法,对样本图片集A进行标注,对标注好的样本图片集A进行图像扩充和图像预处理,生成训练集A;步骤5:采用训练集A对Faster‑rcnn算法中的深度神经网络模型进行再训练;步骤6:将待识别的图像输入至经过步骤5训练好的深度神经网络模型中,得到标注结果。

    一种面向物联网移动端设备的轻量级人体姿态识别方法

    公开(公告)号:CN112381045A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011374295.0

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种面向物联网移动端设备的轻量级人体姿态识别方法,方法中采用轻量化神经网络技术对当前高效但复杂的网络结构进行解析,综合考量了姿态识别精度和计算复杂度,可以在手机等计算资源有限的移动设备上运行姿态识别神经网络。该技术基本保留了原始模型的精度,而轻量化之后的模型参数数量相比原始的参数数量下降了85%。本发明可以在硬件资源有限,比如计算资源受限的移动物联网设备上进行人体姿态识别,在基本保持精度的同时有效地解决了参数数量巨大的姿态识别神经网络模型在实际生活中难以运用的问题。

    一种基于配电台区互联的配电网管控方法及系统

    公开(公告)号:CN110739694A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201910851735.8

    申请日:2019-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于配电台区互联的配电网管控方法,包括采集配电网各台区数据,分析各台区的工作状态;响应于多个台区低载运行,发出负荷集中指令,使低载台区负荷互联至其他非低载台区;响应于台区交流互联且某台区过载运行,发出负荷分散指令,使过载台区负荷分散到非过载台区;响应于台区直流互联且某台区过载运行,发出负荷支援指令,向过载台区PCS输送有功潮流,或者发出功率约束指令,限制过载台区PCS的有功潮流。同时公开了相应的系统。本发明通过负荷集中,实现了低载配变的缓解,通过负荷分散、负荷支援或功率约束,实现了过载配变的调节,有效提升了电网运行效益。

    一种供暖系统及方法
    60.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110274292A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910505456.6

    申请日:2019-06-12

    Abstract: 发明公开了一种供暖系统及方法,所述系统包括依序串接于循环供热回路上的电锅炉、光热装置、相变蓄热装置、固体电蓄热装置和换热器;所述相变蓄热装置的进水口通过相变蓄热进水旁路与电锅炉的出水口连通;所述相变蓄热装置的出水口通过相变蓄热出水旁路与换热器的进水口连通;所述光热装置的进水管路上串接有第一电控阀;所述固体电蓄热装置的进水管路上串接有第二电控阀;所述换热器的出水口通过水泵与电锅炉的进水口连通;用户侧水管通过与换热器换热实现用户供暖。本发明可实现各供暖装置联合调控,提高供暖系统综合能效。

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