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公开(公告)号：CN116681325A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310479112.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 李欣怡 , 王畅 , 李信 , 王艺霏 , 温馨 , 张海明 , 马跃 , 娄竞 , 邢宁哲 , 梁东 , 王骏 , 尚芳剑 , 姚艳丽 , 梁潇 , 刘卫卫 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 周子阔 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本文涉及数据处理领域，提供了一种电网数据处理方法及装置，其中，方法包括：对电力监控系统检测到的电网数据进行聚类处理，所述电网数据包括多个电网参数的数据；对每一聚类结果进行统计分析，得到每一聚类结果的特征信息；根据每一聚类结果的特征信息及每一聚类结果的标签，建立主数据分类识别模型，其中，所述标签用于标识数据是否为主数据；当电力监控系统产生新数据时，利用所述主数据分类识别模型识别所述新数据，得到新数据的标签。本文能够在主数据识别时避免人为因素影响，提高主数据识别效率及准确率。
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公开(公告)号：CN115470293A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211029726.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 尚芳剑 , 李信 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李坚 , 吴佳 , 娄竞 , 姚艳丽 , 闫忠平 , 张少军 , 杨峰 , 来骥 , 李欣怡 , 张宁 , 温馨 , 王森 , 张海明 , 李平舟 , 郭少勇 , 齐芫苑
IPC: G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：接收数据存储指令，数据存储指令中包括目标电力数据；根据目标电力数据，确定目标电力数据的标识信息；将目标电力数据存储至区块链网络的链下分布式数据库中，将标识信息存储至区块链网络的链上账本中；确定第一索引，并将第一索引存储至区块链网络的区块链节点中。本发明实施例的方法将电力数据存储在区块链网络的链下分布式数据库，将电力数据的标识信息存储在区块链网络的链上账本中，也就是在区块链网络的链上账本只存储电力数据的标识信息，解决了区块链节点的容量问题，实现了电力数据的有效、可信存储及电力数据的轻量管理，提高了电力数据的存储效率。
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公开(公告)号：CN113971089A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111138695.6
申请日：2021-09-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 尚芳剑 , 李信 , 彭柏 , 陈重韬 , 王艺霏 , 阮琳娜 , 李坚 , 吴佳 , 娄竞 , 姚艳丽 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 来骥 , 张宁 , 温馨 , 郭少勇
Abstract: 本发明提供一种联邦学习系统设备节点选择的方法及装置。所述方法包括：基于联邦学习系统的设备层中各设备节点的系统能耗和各设备节点输出结果的正确率，确定联邦学习系统的奖励函数；以联邦学习系统的奖励函数的累计值最大化为目标，确定设备层中各设备节点的选择方案，其中包括各设备节点的选择状态。本发明提供的联邦学习系统设备节点选择的方法，综合考虑节点设备的系统能耗和输出结果的正确率，实现服务器对设备节点的最优选择，提高系统训练模型的准确度并节省系统的通信开销能耗和计算能耗。
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公开(公告)号：CN113269371A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110698563.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 朱晓荣 , 司羽 , 王东升 , 李信 , 肖娜 , 李坚 , 吴佳 , 彭柏 , 来骥 , 陈重韬 , 尚芳剑 , 刘超 , 孟德 , 李硕 , 娄竞 , 张少军 , 谢旭 , 郭立财 , 张雁忠 , 陈军法 , 高全成 , 刘德坤 , 刘庆时 , 席嫣娜 , 韦凌霄 , 王舒 , 刘若诗
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的智能配电网供电综合性能评估方法及系统，方法包括步骤：获取待评估智能配电网的物理空间多源数据，建立智能配电网供电系统的数字化模型；对智能配电网供电系统的数字化模型的特征进行分析，基于知识图谱，以清洁性、经济性、灵活性和可靠性四个方面建立智能配电网供电综合性能评估指标体系；采用层次分析法和熵权法确定智能配电网供电综合性能评估指标的指标权重，并根据设定的指标等级及其对应的指标权重采用模糊评价方法进行智能配电网供电综合性能评估，得到评估结果。本发明提供的方法及系统，利用知识图谱建立更加完善的智能配电网评估指标体系，采用组合权重进行评估，对智能配电网的优化运行具有指导作用。
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公开(公告)号：CN112468324A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011257060.3
申请日：2020-11-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘波 , 郝燕如 , 肖丁 , 石川 , 莫爽 , 彭柏 , 王艺霏 , 来骥 , 李信 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 马跃 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 于然 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图卷积神经网络的加密流量分类方法及装置，将待分类应用的加密流量数据拆分为多个流，并获取每个流的统计信息；其中，所述统计信息用于表明所述流的传输情况；将所获取的统计信息转换为图嵌入，作为流的嵌入；利用异质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的通信图的嵌入；利用同质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的流图的嵌入；基于所述流的嵌入，所述通信图的嵌入以及所述流图的嵌入，利用分类模型，获得所述待分类应用的分类结果。本方案可以实现对加密流量的分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111898872A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010658415.3
申请日：2020-07-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王艺霏 , 彭柏 , 李信 , 来骥 , 葛俊 , 闫忠平 , 王东升 , 张少军 , 马跃 , 娄竞 , 李坚 , 杨峰 , 尚芳剑 , 李贤 , 陈重韬 , 孟德 , 张实君 , 常海娇 , 武宇平 , 刘少宇 , 杨振琦 , 郭子明 , 邢劲 , 任启 , 孙涛 , 施明泰 , 李欣 , 李刚 , 刘暘 , 王倩
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06K9/00 , G06F16/245 , G06F16/248 , G06F16/29 , G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于微服务架构的电网故障诊断方法及存储介质，包括以下步骤：1)微服务架构企业中台生成电网巡视任务信息，并将所述电网巡视任务信息发送给PC指挥部；2)PC指挥部将所述电网巡视任务信息发送至巡检机器人；3)巡检机器人根据所述电网巡视任务信息到达电网待巡视位置，并对电网进行巡视，得电网巡视信息，然后根据得到的电网巡视信息对电网运行情况进行分析，然后将分析的结果及电网巡视信息发送至PC指挥部，PC指挥部根据分析的结果及电网巡视信息判断电网是否出现故障，当电网出现故障时，则在GIS地图上同步显示电网故障位置，该方法及存储介质能够对电网进行全方位的巡检，同时实现故障位置的可视化。
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公开(公告)号：CN111223006A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911358731.2
申请日：2019-12-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 肖丁 , 张玙璠 , 石川 , 王艺霏 , 彭柏 , 来骥 , 马跃 , 莫爽 , 马铭君 , 吴文睿 , 郝燕如 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
Abstract: 本发明提供一种异常用电检测方法及装置，包括：从电网中获取原始用电数据作为训练用电数据；对所述训练用电数据进行预处理，得到训练用电数据样本；基于所述训练用电数据样本，构造异常用电数据样本；利用所述训练用电数据样本和所述异常用电数据样本，训练得到用于检测异常用电数据的异常用电检测模型。利用异常用电检测模型能够得到较为准确的用电数据分类结果，能够应用于电网中实现异常用电检测功能，降低异常用电造成的损失。
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公开(公告)号：CN119903311A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411861366.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 那琼澜 , 于然 , 李信 , 陈重韬 , 邢海瀛 , 马跃 , 彭柏 , 金燊 , 杨艺西 , 邵博文 , 崔彭滔 , 李欣怡 , 王森 , 王艺霏 , 张海明 , 姚艳丽 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 温馨 , 徐子绪
Abstract: 本申请公开了一种用于电力系统上的模型推理效果的评估方法及装置，涉及电力野外救援技术领域。本申请的主要技术方案为：对于在电力系统上对电力数据执行推理操作的大语言模型，对于模型构建多个评价指标，任意选取至少一个评价指标进行组合得到目标评价指标集合；再结合实际应用场景为该目标评价指标集合去创建评价维度，从而实现在这样评价维度基础之上为目标评价指标集合去构建测试题目，并且每个测试题目都是有预置正确答案的；将与测试题目所需的目标电力数据输入模型进行处理，输出由模型给出的推理结果数据，通过将推理结果数据与每个测试题目的预置正确答案进行比较，并且进行评测，从而得到对模型推理效果的评估结果。
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公开(公告)号：CN119886074A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411613052.6
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 南京敏捷企业管理研究所
Inventor： 张海明 , 温馨 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李欣怡 , 李信 , 李蕴红 , 王沛然 , 才鸿飞 , 臧鹏 , 王婧 , 王阳 , 徐晓川 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 王森 , 姚艳丽 , 尚芳剑 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 那琼澜 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 于然 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 崔彭滔 , 邵博文 , 张晓东 , 张卫 , 夏凡 , 殷建琳 , 郑立鹤 , 刘延杰 , 瞿鹏 , 王音
IPC: G06F40/169 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06N5/022
Abstract: 本发明属于社会计算研究领域，公开了一种基于自然语言处理和大数据的科研评论信息话题分析与热点评估方法，包括数据采集模块、话题分析模块、热点评估模块和用户交互模块。数据采集模块采用先进的网络爬虫技术，实现对线上科研评论信息的自动化采集，并将数据存储至MySQL数据库。话题分析模块部署高效的科研主题分析模型，识别并分类科研评论信息中的主要话题。热点评估模块基于评论分析结果，利用计算模型量化并评估科研评论话题的热度等级。用户交互模块提供功能齐全且用户友好的前端界面，用户可便捷进行数据采集、话题分析和热点评估操作，所有话题分析和风险评估结果均通过直观的可视化图表展示。本发明通过建立全面的科研信息话题分析与热点评估系统，实现了对创新网络中科研评论信息的实时监测和精准分析，帮助相关部门和企业快速响应、有效跟踪和分析科研热点话题。有助于制定和实施针对新技术演变的应对策略，加强与科技工作者群体的沟通和交流，增进科技趋势认知和了解，预测和分析科研热点，最终达到辅助评判科研趋势走向的目的。
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公开(公告)号：CN119209462A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411048830.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 马跃 , 彭柏 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 加鹤萍
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/27 , G06F40/166 , G06F40/186 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例涉及负荷预测技术领域，提供了一种基于大模型的风电功率预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测风电场的历史风电时序数据，其中所述历史风电时序数据包括历史气象预报数据、历史气象实际数据、历史风电机组运行数据、历史风电负荷数据及历史风电功率数据；将所述历史风电时序数据进行文本转换，得到历史风电时序数据文本表示；根据所述历史风电时序数据生成相应的描述文本及预测需求提示文本；将所述历史风电时序数据文本表示、描述文本及预测需求提示文本输入预先训练好的风电功率预测大模型中，得到所述待预测风电场的风电功率预测值。通过本说明书实施例，能够提高风电功率预测的准确性和泛化性。
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