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公开(公告)号：CN116777002A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310712087.4
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨超 , 李桐 , 王磊 , 徐思雅 , 刘劲松 , 邵苏杰 , 雷振江 , 孙峰 , 宋进良 , 刘扬 , 李婷婷 , 陈剑 , 任帅 , 耿洪碧 , 陈得丰 , 齐芫苑 , 杨智斌 , 杨舒钧 , 陈洁蔚 , 刘芮彤
IPC: G06N20/00 , G06F18/23213 , G06F16/23 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供一种基于有向无环图DAG区块链的联邦学习方法，该方法包括：在接收到管理设备发送的继续训练指令之后，获取当前DAG区块链；基于本地数据测试集和当前DAG区块链中节点内的模型参数，确定初始模型参数；基于本地数据训练集，对具有初始模型参数的预设模型进行训练，得到中间模型；基于中间模型的模型精度，对中间模型的模型参数进行压缩，得到当前目标模型参数；其中，当前目标模型参数用于更新当前DAG区块链得到新的DAG区块链；向管理设备发送当前目标模型参数。本发明提供的一种基于有向无环图DAG区块链的联邦学习方法用于节省通信开销。
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公开(公告)号：CN113747452B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110808585.X
申请日：2021-07-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种云无线接入网通信协作波束赋形设计方法及系统，包括：确定信息接收机传输速率模型和能量接收机能量模型，建立5G智能电网系统模型；确定电力节点功耗模型和前传链路功耗模型，建立系统功耗模型；基于5G智能电网系统模型和系统功耗模型，建立优化问题模型；对优化问题模型进行转换和求解，得到系统功耗最小化的最优解。本发明设计的波束赋形，能实现通过逐次凸逼近和平滑逼近技术来寻找近似最优解，同时遵守数据速率、前传容量和每个远端射频单元发射功率的约束。收敛速度快并且计算复杂度低，取得了较好的性能。
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公开(公告)号：CN112737854B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202011627202.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/142 , H04L41/14 , H04L67/12 , G06F9/455
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于能耗和服务质量的服务链迁移方法及装置，方法包括：确定目标服务功能链及待迁移VNF，其中，目标服务功能链包含多个服务请求，每一服务请求由多个特定顺序的VNF组成；以目标服务功能链的资源需求、服务质量需求、网络中各服务器节点的资源容量限制为约束，根据预先构建的迁移成本优化模型，计算最小化迁移成本的服务迁移策略，所述服务迁移策略包含待迁移VNF的目标服务器节点，其中，迁移成本优化模型是基于服务迁移的能耗成本、服务质量损失、以及周期性流量模式构建的。实现对NVF迁移过程中的能耗和QoS损失进行均衡优化，以减小迁移成本。
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公开(公告)号：CN116016550A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211628439.X
申请日：2022-12-17
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1074 , H04L67/61
Abstract: 本发明公开了一种分散网络资源的服务可信提供系统及方法，有效的解决了现有的专利技术存在的缺陷，导致现有的专利技术无法取得令人满意的效果的问题。本发明提供的系统及方法利用了区块链技术，将资源信息与服务行为数据存储上链，并在基于区块链的服务可信提供平台的基础上，设计了面向多维资源的微服务部署模型，此模型以节点资源限制为约束，最优化部署成本和服务时间为目标考虑节点失效等情况，实时监控节点资源状态，支持微服务动态迁移，并根据多目标优化模型，以实现分散网络资源的服务提供与动态调整，实现了较好的资源分配效果，也保证了信息安全。
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公开(公告)号：CN112579194B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011359457.3
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于时延和事务吞吐量的区块链共识任务卸载方法及装置，其中方法包括：基于预设的马尔可夫决策过程MDP，获得当前时刻的当前信道条件、MEC服务器的当前可用计算资源和各个第二移动设备的当前信任值，作为当前马尔可夫状态；MDP中包括：预设的状态空间，预设的奖励函数以及预设的动作空间；将当前马尔可夫状态，输入预设的异步的优势行动者评论家算法A3C模型中，以使该A3C模型基于奖励函数计算奖励，基于奖励获得并输出与当前马尔可夫状态对应的目标动作。本发明实施例能够在降低区块链系统中对区块链共识任务的处理时延的基础上提高事务吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111047173B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201911233032.5
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的D‑S证据理论的社团可信度评估方法利用基本概率分配BPA对证据来源的评估，计算各个社团的信任函数和似然函数；其次，通过信任函数和似然函数构造区间数，得到每个社团的信任区间；然后，通过有序加权平均算子聚合得到各个社团区间数的降序排列；最后，通过对聚合的结果进行排序，获得各个社团可信度评估结果；该方法能够准确地对社团整体可信度进行评估，即使是在节点的数据类型或特征未知，节点遭受了不同程度的攻击或者数据伪造等情形下，该方法依然可以高效准确的对社团可信度进行评估；该方法根据证据对网络内节点进行融合，得到所有证据对各个社团的支持度，从而能够对社团可信度进行有效的评估。
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公开(公告)号：CN114971183A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210435142.5
申请日：2022-04-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 尚芳剑 , 李信 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李坚 , 吴佳 , 娄竞 , 姚艳丽 , 闫忠平 , 张少军 , 杨峰 , 来骥 , 张宁 , 温馨 , 王森 , 张海明 , 李平舟 , 郭少勇 , 徐思雅
Abstract: 本发明提供基于区块链的V2G电动汽车能源处理方法及系统，包括：分别接收多个电动汽车发送的充电需求数据和放电需求数据；基于能源计算策略匹配目标充电电动汽车和目标放电电动汽车，分别向目标充电电动汽车和目标放电电动汽车发送能源匹配计算结果；接收充放电充电桩获取的充放电数据；将充放电数据上传至区块链结点，由区块链结点根据权威证明共识算法输出智能合约执行结果。本发明通过提出的基于区块链的电动汽车能源处理架构，充分利用区块链的分布式存储以及合约理论来实现安全可信且去中心化的能源数据处理过程，根据能源计算策略对多台电动汽车的充放电资源进行合理分配，使区块链网络中的充放电双方的电资源实现资源合理利用最大化。
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公开(公告)号：CN113422812A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110636179.X
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种服务链部署方法及装置，上述方法包括：获取待部署服务链的当前服务链状态；基于当前服务链状态，根据预先确定的服务链状态与部署策略之间的对应关系，确定当前服务链状态对应的部署策略，作为备选部署策略；判断采用所述备选部署策略，对服务链状态为所述当前服务链状态的服务链进行VNF部署后得到的服务链，是否满足预设的可靠性条件；如果满足，按照备选部署策略对待部署服务链进行VNF部署。采用该方法，实现了优化服务链部署过程中的端到端时延和能量消耗的同时，保障物联网用户对服务的可靠性的基本需求。
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公开(公告)号：CN113141600A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110443088.4
申请日：2021-04-23
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车联网的区块链分布式数据共享方法，有效的解决了在现有技术中存在的区块链节点的共识效率不能满足要求的问题，本发明利用车辆i与节点j之间的交互时效性、交互效果和交互频率得到节点j的信誉值δi→j，进而筛选出共识节点，积极评价数目αi和消极评价数目βi利用车辆i与节点j之间的交互时效性、交互效果和交互频率得到，增加筛选出共识节点的效率，同时将车辆数据共享记录存储为块数据，并添加到区块链中，以实现数据共享的有效验证，避免在现有技术中存在的区块链节点j的共识效率不能满足要求的问题出现。
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公开(公告)号：CN111953758A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010769644.2
申请日：2020-08-04
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种边缘网络计算卸载和任务迁移方法及装置，其中，方法包括：采用基于拉格朗日的任务迁移算法先确定出初始卸载策略下初始最佳迁移策略，然后再重新按照基于强化学习的任务任务卸载算法，确定当前卸载策略，使用当前卸载策略，更新得到当前最佳迁移策略，直至当前卸载策略和当前最佳迁移策略满足边缘网络最优策略条件，得到边缘网络最优卸载策略以及边缘网络最优迁移策略。这样通过MECS间计算任务的迁移，实现MECS之间的协作，均衡MECS间的任务负载，以提升边缘网络资源利用率。
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