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公开(公告)号:CN109934418A
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201910243384.2
申请日:2019-03-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明针对现有的短期负荷预测方法都存在预测方法较为单一,预测精度不高的问题,提供一种基于频域分解及人工智能算法的短期负荷预测方法。该方法,包括:用频域分解算法对原始负荷数据的负荷时间序列进行分解,获得日周期分量、周周期分量、低频分量和高频分量;采用神经网络算法对日周期和周周期进行预测;采用随机森林算法对低频分量进行预测;对高频分量进行二次分解,对分解后的低频部分采用神经网络算法进行预测。本发明所提的基于频域分解的短期负荷预测模型,预测结果与Elman神经网络、随机森林预测结果相比具有更高的预测精度。
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公开(公告)号:CN209435247U
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201920486186.4
申请日:2019-04-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 赵晓东 , 周立军 , 付雷雷 , 李锋 , 崔丹丹 , 王锋 , 张勇 , 李光木 , 王宜福 , 赵琛 , 曹飞翔 , 于启万 , 孟金棒 , 马大帅 , 刘珊 , 丁津津 , 张倩
IPC: H04L12/725 , H04L12/851
Abstract: 本实用新型公开了一种智能变电站网络,属于智能变电站技术领域,包括交换式局域网,还包括DiffServ域,所述的交换式局域网包括子网和交换机,子网中设有集线器,集线器与交换机连接,交换机与DiffServ域连接。本实用新型提出基于DiffServ机制的集线器组成的交换式局域网对智能变电站网络性能进行优化,提高了网络的传输效率。
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公开(公告)号:CN206759053U
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201720003246.3
申请日:2017-01-03
Applicant: 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 安徽大学
Inventor: 徐斌 , 金炜 , 朱明星 , 李洋 , 谢辉 , 王刘芳 , 盛万兴 , 丁津津 , 夏勇 , 罗亚桥 , 胡翀 , 计长安 , 石磊 , 洪伟 , 郑国强 , 林哲敏 , 高博 , 谢毓广 , 张旭昶 , 刘星 , 高敏
IPC: H02J3/06
Abstract: 本实用新型针对如何对主动式配电网中的各种元件器件以及配电线路进行模型等效,在现有技术中缺乏研究,导致无法开展高频谐波潮流后续计算的问题,提供一种用于计算主动式配电网高频谐波潮流的等效模型组合电路。该电路,包括:上级背景谐波等效模型电路,其采用谐波电压源进行等效;电压源型并网逆变器等效模型电路,其采用一个受控谐波电压源和逆变器等效谐波阻抗串联等效;电流源型并网逆变器等效模型电路,其采用一个受控谐波电流源和逆变器等效谐波阻抗并联等效,各等效模型电路连接在等效模型组合电路中的对应位置。本实用新型通过对主动式配电网中的各种元件器件以及配电线路进行模型等效,对于研究和发展主动配电网具有十分重要的作用。
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