一种两段式变电站局部放电信号定位方法及系统

    公开(公告)号:CN108490325B

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201810322254.3

    申请日:2018-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种两段式变电站局部放电信号定位方法,其包括步骤:(1)构建模拟局部放电信号强度分布特性矩阵Ψ;(2)对模拟局部放电信号强度分布特性矩阵中的模拟局部放电强度特性向量进行聚类,得到C个类;(3)当局部放电实际发生时,采用n个特高频传感器采集局部放电信号并获得对应的实测局部放电强度特性向量;(4)对局部放电信号进行初步定位,以缩小定位范围;(5)在被缩小的范围内,采用压缩感知算法对局部放电信号进行精确定位。此外,本发明还公开了一种两段式变电站局部放电信号定位系统。所述的定位方法及系统具有测量难度低,对于设备硬件的要求小,定位精度高的优点,并且保证高定位精度的同时,有效降低电力设备成本。

    基于小波分析的双采样率配网线路故障点定位方法

    公开(公告)号:CN109917226A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910230808.1

    申请日:2019-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析的双采样率配网线路故障点定位方法,对低采样率测量设备采集的相电流波形进行相位相关度计算,在判定故障发生时启动高采样率测量设备的录波功能,然后对高采样测量装置采集的相电流波形进行处理,根据D型行波法对故障点进行精确定位。本发明通过对波形数据进行相关度系数计算,解决了传统幅值触发录波的不可靠问题。并仅对低采样率数据进行相关度计算,有效降低了计算量,提高了故障录波触发速度。同时所用的高采样率测量设备采样时窗小,不依赖大存储容量,有效地降低了配网检测设备的成本。

    一种PCB天线及用于GIS绝缘缺陷检测的外置式声电复合传感器

    公开(公告)号:CN108535609A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810179800.2

    申请日:2018-03-05

    Abstract: 本发明公开了一种PCB天线,其包括基板和设于基板表面的天线,所述基板具有分别位于其两侧面的第一表面和第二表面,所述第一表面上设有并联连接的第一圆环天线和第二圆环天线,所述第二表面上设有串联连接的第三圆环天线和第四圆环天线,其中第四圆环天线具有向其内凹进的内凹部。此外,本发明还公开一种用于GIS绝缘缺陷检测的外置式声电复合传感器,包括:金属壳体、金属盖板、上述的PCB天线、接触式超声传感器、第一线缆、第二线缆以及第一金属线缆压座和第二金属线缆压座。所述的PCB天线通过采用异面结构从而使得PCB天线包括两个不同的检测主频带,以适用于不同放电信号的检测。

    一种用于电缆局部放电检测的高频电流传感器

    公开(公告)号:CN108508253A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810240938.9

    申请日:2018-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种用于电缆局部放电检测的高频电流传感器,其包括:圆环形的金属盒体,其内具有圆环形的腔体,该金属盒体包括拼接在一起的第一半圆环盒体和第二半圆环盒体,该第一半圆环盒体和第二半圆环盒体的一端可转动连接,该第一半圆环盒体和第二半圆环盒体的另一端之间设有锁扣;两个半圆环形的磁芯,其分别设于第一半圆环盒体和第二半圆环盒体内,以设于所述圆环形的腔体内;两个半圆环形的磁芯的其中之一上缠绕有金属线圈;绝缘垫圈设于金属盒体与磁芯之间;接头,其与所述金属线圈连接;成对设置的两个滑块分别套设于第一半圆环盒体和第二半圆环盒体上;至少两个弹性元件分别对应设于每一个滑块和与该滑块对应的半圆环盒体之间。

    基于深度信念网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法及系统

    公开(公告)号:CN107545307A

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201710627536.X

    申请日:2017-07-28

    Abstract: 本发明公开了种基于深度信念网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法,其包括步骤:(1)确定变压器油中溶解气体浓度的相关参量;(2)获取所述相关参量的历史时间维度的样本数据;(3)构建深度信念网络模型;(4)训练所述深度信念网络模型,确定参数,获取历史时间维度的特征信息;(5)预测未来时间维度的特征信息;(6)基于所述未来时间维度的特征信息重构所述相关参量的未来时间维度的预测数据,从而实现对变压器油中溶解气体浓度的预测。此外本发明还公开了相应的系统。本发明能基于对相关参量之间关联性的自动分析对变压器油中溶解气体浓度进行预测,从而使得预测效果更好。

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