一种港口岸电碳交易综合效益分析方法

    公开(公告)号:CN114881777A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210390765.5

    申请日:2022-04-14

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明公开一种港口岸电碳交易综合效益分析方法,包括步骤一、建立碳交易政策下采用岸电三方博弈研究模型并建立数学模型,步骤二、调用Cplex求解器进行求解并获得碳交易政策下最大社会总福利,步骤三、建立碳税政策下采用岸电三方博弈研究模型并建立数学模型,步骤四、调用Cplex求解器进行求解并获得碳税政策下最大社会总福利,步骤五、对碳交易政策下和碳税政策下的最大社会总福利对比分析;本发明分别在碳交易和碳税政策下,分析政府、港口、船舶的三方利益关系,为选择合理的补贴政策打下了基础,并计算最优岸电电价使得社会总福利最大,为有效地利用各方资源,提高港口、船舶和社会的效益提供了参考。

    一种基于布林线理论的风储联合系统的优化方法及系统

    公开(公告)号:CN113659623A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110941637.0

    申请日:2021-08-17

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于布林线理论的风储联合系统的优化方法及系统,属于风电场优化领域,首先选取风储联合系统的控制模式;所述控制模式包括调频模式和跟踪计划模式;再根据风储联合系统的控制模式,构建风储联合系统优化控制模型;然后采用超前滚动优化控制方法,对所述风储联合系统优化控制模型进行求解,并根据求解结果调节风储联合系统的储能出力情况;最后判断风储联合系统是否需要进行优化,若是,则采用基于布林线理论的储能SOC优化方法,对风储联合系统进行优化,得到计划出力调整值,并上报至调度中心进行调整,可有效提升风储联合系统的跟踪计划出力水平与调频能力。

    一种基于混合整数二阶锥规划的保底网架搜索建模方法

    公开(公告)号:CN112052543A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010804006.X

    申请日:2020-08-11

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合整数二阶锥规划的保底网架搜索建模方法。为了克服现有技术采用的算法求解计算速度慢,结果不确定,存在局限性的问题;本发明包括以下步骤:S1:采集待规划输电网的信息,形成初始电网拓扑图,建立多目标优化函数;S2:以电力系统潮流方程为基础建立节点有功功率和无功功率平衡约束;S3:建立模型不等式约束,包括线路电压约束、系统潮流约束、连通性约束、机组出力约束以及线路功率约束;S4:对模型进行二阶锥优化松弛,将混合整数非线性规划模型转化为混合整数二阶锥模型;S5:求解模型,得出规划方案。通过混合整数二阶锥规划求解效率高、鲁棒性好且结果确定。提高保底网架搜索的速度和准确性。

    一种SOA构架下基于云计算技术的故障计算系统及实现方法

    公开(公告)号:CN106600106B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201610997047.9

    申请日:2016-11-10

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明涉及一种SOA构架下基于云计算技术的故障计算系统及实现方法。解决现有技术中故障计算应用软件存在开发和使用具有一定的局限性、成本高,以及更新维护困难等问题。系统包括客户端和云服务器端,云服务器端包括有数据服务单元、图形服务单元、拓扑分析服务单元和故障计算服务单元;通过在云服务器端进行数据采集和故障计算,然后将结构发生给用户端。本发明的优点是利用SOA特有的低耦合、易维护、易拓展的特点,融合云计算技术的高性能、低成本、强灾备等功能,以网页形式发布在云计算服务器端上,无需对客户端进行下载、安装和配置,客户端能跨平台、跨系统访问故障计算系统;降低了开发维护成本,提高了运行可靠性、安全性。

    全天候96点日负荷曲线预测及优化修正系统

    公开(公告)号:CN105069525B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201510458898.1

    申请日:2015-07-30

    Abstract: 一种全天候96点日负荷曲线预测及优化修正系统,通过获取历史统调负荷样本和多气象样本,确定各地市气象所占权重并计算综合气象因子;分类筛选不同日期类型的气象负荷数据,建立适用于不同日期类型的负荷极值拐点预测模型;构建类似气象日负荷曲线辨析函数,通过预测气象与历史气象的相似度辨析出类似负荷曲线,结合极值拐点预测模型建立不同日期类型日负荷曲线预测模型;采用日期类型判别模块、气象识别模块对待预测日类型、气象情况自行判断并选择最优模型对其进行预测;构建日负荷典型曲线数据库,对计算所得预测曲线进行校正,对预测值及曲线进行存储和结果输出,实现短期负荷曲线预测自动化,提高负荷预测精度,实现电网负荷精细化管理。

    基于云计算的教学平台
    56.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108737494A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810304845.8

    申请日:2018-04-08

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明揭示了一种基于云计算技术的教学平台,该教学平台包括:数据存储层、服务部署层、安全防护层和平台层。数据存储层用于存储教学资源;服务部署层用于访问数据存储层并分发数据;安全防护层用于对数据存储层进行安全防护以及对来自平台层的访问进行认证和审核;平台层用于向服务部署层发出访问指令以及显示访问到的数据。通过云计算技术在虚拟化环境里开发信息化教育资源,实施信息化教育应用,降低了设备成本和运营成本,而且使得教学更方便灵活,数据更安全,同时也方便学生快速地使用基础设施资源。

    一种提取直角坐标潮流方程雅可比矩阵的方法

    公开(公告)号:CN108233382A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201711229577.X

    申请日:2017-11-29

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明公开了一种提取直角坐标潮流方程雅可比矩阵的方法,包括如下步骤:从节点复功率方程出发,根据复数的节点功率方程,按节点电压的直角坐标形式分别对e和f求偏导;然后展开得到复功率不平衡量表达式;分别提取替换后矩阵的实部和虚部,并将其带入复功率不平衡量表达式;最后整理为矩阵形式,其系数矩阵即为雅可比矩阵。本发明的方法极大地降低了雅可比矩阵形成过程的复杂度,提升潮流算法的计算速度,减少算法对计算机资源占用。

    一种基于虚拟私有云的电力调度系统及实现方法

    公开(公告)号:CN106992916A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710121764.X

    申请日:2017-03-02

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟私有云的电力调度系统及实现方法。解决现有技术中调度系统存在不易维护、成本高、无法跨平台访问、无法抵御灾害、容易受到网络攻击的问题。系统包括若干厂站端、私有云端、客户端,厂站端包括数据采集单元、VPN子单元,私有云端包括VPN主单元、自动调度单元、数据库单元。VPN子单元通过VPN隧道与VPN主单元相连,客户端通过VPN隧道与VPN主单元相连。本发明将基于SOA构架的自动调度单元部署在自创建的私有云端中,可使得系统免受网络攻击,使得可以抵御地震、台风等极端自然灾害,并且次用了基于SOA构架的自动调度单元,解决了传统调度自动系统自身结构存在紧密耦合不足,使得更便于集成,有利于升级更新维护,成本更低。

    一种电力系统静态安全稳定运行极限优化方法

    公开(公告)号:CN103746368B

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201310122620.8

    申请日:2013-04-10

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统静态安全稳定运行极限优化方法,提供一种利用BPA电力系统计算分析软件的解析包含有被评估电力系统网络结构和运行数据的原始数据报表;然后对原始数据报表中的数据进行BPA潮流计算;若BPA潮流计算不收敛,则对控制变量或约束条件进行矫正设置,直至BPA潮流计算收敛;然后进行N-1潮流计算;若N-1潮流计算不收敛,则进行N-1最优潮流计算,直至N-1最优潮流计算收敛,并输出N-1潮流计算报表;然后以N-1潮流计算报表中的数据去覆盖原始数据报表中的数据,即可保证被评估电力系统处于静态安全稳定运行极限的电网运行方式中。

    一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统

    公开(公告)号:CN104156786A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410405157.2

    申请日:2014-08-18

    Abstract: 一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统,包括:非工作日数据获取模块,获取历史非工作日的负荷及气象数据,分类筛选;非工作日数据分析模块,分析非工作日负荷与24个气象因子进行关联性分析,寻找关键气象因子;非工作日最大日负荷预测建模模块,利用选定负荷与综合气象因子构建不同节假日最大日负荷预测模型,利用选定负荷与多气象因素判定函数构建周末最大日负荷预测模型;非工作日最大日负荷预测计算模块,获取未来气象预测数据,预测非工作日最大日负荷;系统界面显示模块,输出结果。本发明能够针对不同节假日准确的预测其最大日负荷值,提高节假日和周末最大日负荷预测的精度,为电网运行人员做好节假日发电计划提供依据。

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