双向用户认证与秘密信息量子通信传递方法

    公开(公告)号:CN110830255B

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN202010025033.7

    申请日:2020-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种双向用户认证与秘密信息量子通信传递方法,涉及量子通信技术领域,采用该方法,在秘密信息传递过程中,无需第三方的协助,只需一步传输就能实现秘密信息从发送端到接收端的安全传递,简化了信息传递过程;在窃听检测过程中,若信息发送者不知道信息接收者的身份标识IDB,就无法通过窃听检测;若信息接收者不知道信息发送者的身份标识IDA,信息接收者就无法还原秘密信息,即通信过程中可以认证双方的身份,秘密信息的传递更安全;无需配置量子存储器和酉操作器,发送端只需能制备单光子和Bell态粒子,接收端只需能测量单光子和Bell态粒子就可以实现此方案,由此降低了部署成本,有利于推动量子通信网络的应用。

    基于Bell态的双向通信量子数据库隐私查询方法

    公开(公告)号:CN110932792A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN202010078254.0

    申请日:2020-02-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于Bell态的双向通信量子数据库隐私查询方法,该方法包括数据库随机发送处在四种Bell态的粒子对给查询用户,查询用户对接收到的粒子对随机执行测量或反射操作,数据库选择Z基或Bell基测量,数据库根据测量结果宣布两位二进制比特,查询用户推断获得密钥位,数据库随机选择一半密钥进行窃听检测,数据库和查询用户利用后处理方法根据剩余密钥得到最终密钥。本发明基于Bell态通过数据库和用户的双向通信,提高量子比特使用的效率,简化查询密钥的生成过程,实现用户对数据库的隐私查询,使内部与外部窃听者无法获得密钥。

    单向传输的量子数据库隐私查询方法

    公开(公告)号:CN110929294A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN202010078271.4

    申请日:2020-02-03

    Abstract: 本发明公开了一种单向传输的量子数据库隐私查询方法,该方法包括查询用户随机生成单光子和Bell态的混合序列,数据库选择一半粒子进行窃听检测,数据库选择Z基或Bell基进行测量,数据库根据测量结果宣布两位二进制比特,查询用户以一定概率获得密钥位,数据库和查询用户利用后处理方法得到最终密钥。本发明只需查询用户向数据库拥有者发送一次量子信息,就能实现用户对数据库的隐私查询,实现方法更加简单;在保证完成隐私查询的基础上,提高了量子比特使用效率,且无论是内部还是外部窃听者都无法获得额外的密钥信息。

    一种基于六粒子隐形传态的量子仲裁签名方法及系统

    公开(公告)号:CN110912695A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911230780.8

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明属于量子仲裁签名技术领域,公开了一种基于六粒子隐形传态的量子仲裁签名方法及系统,Charlie制备n对六粒子簇态,Charlie与Alice和Bob分别共享密钥Kac和Kbc,Alice或Bob向Charlie发起通信请求;根据消息M,Alice制备三份|ψ>AB并选择一随机数r1使用一次一密的密码本加密三份量子态,然后使用Kac加密|ψ>′1;验证签名。本发明通过使用使用2个三粒子GHZ态构成的六粒子纠缠系统,利用其本身稳定的纠缠属性实现较为长久的粒子保存,可以较好的抵御量子信道中存在的噪音干扰;通过共享的密钥对,抵御内部攻击与外部攻击策略;通过三方各自共享的密钥对,搭建三方互相身份认证框架。

    一种基于量子行走的无纠缠的量子盲签名方法及系统

    公开(公告)号:CN110213060A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910602779.7

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明属于量子信息处理技术领域,公开了一种基于量子行走的无纠缠的量子盲签名方法及系统,在消息的编码阶段,利用四种单粒子态结合消息的盲化编码规则,进行编码以及盲化信息;在编码粒子的隐形传态过程中,使用量子行走实现编码粒子的隐形传态,在隐形传态种粒子自发的产生纠缠,用于抵抗签名者的否认攻击和验证者的拒绝攻击,还用于防止攻击者伪造签名。本发明包含密钥更新,达到了一次一密(OTP)的效果,这使得下一次执行方案不再需要重新分配密钥;安全性分析表明,本发明的方案满足不可伪造,不可否认,盲化的特性,并且它还能抵抗纠缠攻击,在电子商务或电子支付系统中使用该方案是非常适合的。

    一种基于量子隐形传态的多群电子商务签名方法

    公开(公告)号:CN109711932A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811547503.5

    申请日:2018-12-18

    Inventor: 张仕斌 代金鞘

    Abstract: 本发明属于电子商务信息处理方法技术领域,公开了一种基于量子隐形传态的多群电子商务签名方法及系统,基于量子隐形传态的多群电子商务签名方法包括:第一群组的申请用户向第二群组发送采购信息;对申请用户的采购信息进行隐藏申请用户身份信息的盲化处理后,发送给第一群组审核中心;第一群组审核中心接收收到申请用户购买信息后,进行购买信息审核;第二群组审核中心接收到信息后,比对发送过来的支付信息是否正确。本发明使用的是Bell态粒子和单光子,这些粒子相比较于其他的蔟态和多粒子态都是相对容易实现的;本发明对于一般的截获重发攻击和纠缠攻击都具有一定的抗攻击性,同时具有一定的不可抵赖性和不可伪造性。

    参考系无关与测量设备无关的量子隐私查询方法及系统

    公开(公告)号:CN109522749A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811368273.6

    申请日:2018-11-16

    Inventor: 昌燕 张仕斌

    Abstract: 本发明属于对称隐私信息查询技术领域,公开了一种参考系无关与测量设备无关的量子隐私查询方法及系统,量子通信中,参考系无关及测量设备无关的量子隐私查询方法,在对实际参考系进行校准建模的前提下,利用测量设备无关密钥分发思想提出参考系无关及测量设备无关的量子隐私查询方法。本发明与已有的量子隐私查询协议相比,本发明的协议,在实际环境中参考系没有校准的情况下,以及测量设备不可信任的条件下仍然是安全的。

    一种具有双向身份认证功能的量子密钥分发方法及系统

    公开(公告)号:CN109327308A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201811272481.6

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本发明属于网络信息技术领域,公开了一种具有双向身份认证功能的量子密钥分发方法及系统,通信参与者利用代表用户身份的二进制字符串进行Bell态的制备,按照同一约定进行编码,粒子交换,完成Bell基测量实现对Bell态粒子的纠缠交换,进行按位异或运算后,通信双方的任意一方进行Pauli门操作,使手中的粒子转换成和对方手中的粒子一样的Bell态粒子;按照同样的编码规则,通信双方可以获得一串相同二进制字符串,完成密钥的分配。本发明提高了通信双方认证过程中产生资源的利用率;根据通信双方公布的约定就可以实现身份认证和密钥分发无需第三方的介入,需要的量子态为两粒子的Bell态,制备相对较为容易。

    基于改进熵和得分函数的区间直觉模糊多属性决策方法

    公开(公告)号:CN109146184A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810990155.2

    申请日:2018-08-28

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q10/0639

    Abstract: 本发明属于多属性决策领域,公开了一种基于改进熵和得分函数的区间直觉模糊多属性决策方法及系统,针对当下流行的供应商选择问题,在供应商属性权重完全未知的情况下,首先利用综合不确定度和犹豫度的模糊熵确定各个指标属性权重,利用客观赋权法进行主体偏好带来的偏差性修正;利用新的得分函数进行方案集排序,得出最终的供应商选取方案。本发明利用改进的方法根据属性对决策方案的贡献程度计算属性权重;对于现有得分函数的局限性,提出新的得分函数;正确合理的计算出属性的权重,所提得分函数在一定程度上弥补了其他排序函数对某些区间数排序失效的问题,本发明为企业选择供应商时,提出了一种更为客观合理的方法。

    基于稀疏贝叶斯模型的安卓恶意行为软件识别方法及系统

    公开(公告)号:CN109086604A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810730308.X

    申请日:2018-07-05

    Abstract: 本发明属于软件程序技术领域,公开了一种基于稀疏贝叶斯模型的安卓恶意行为软件识别方法及系统,将Dalvik序列转变为由字母表示的opcode序列;分别提取应用程序的3-gram序列的概率;使用稀疏贝叶斯学习算法进行模型训练;在使用稀疏贝叶斯算法中,使用GA-PSO的混合算法对对准参数进行寻优,利用遗传粒子群的混合算法与粒子群算法的全局迅速搜索特性,在有限的时间内获取到足够好的对准参数;使用训练好的模型进行未知Android应用程序的识别。本发明基于相关向量机算法可以很好的避免由于支持向量机算法参数选择错误导致的识别精度下降,即在不进行更多参数输入的情况下依旧保持其较高的识别精确度。

Patent Agency Ranking