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公开(公告)号：CN104953706A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510161366.1
申请日：2015-04-07
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 河海大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种智能配用电的一体化信息交互方法，采集多种类型的数据信息构成信息类1，传送至智能配用电统一支撑平台；智能配用电统一支撑平台完成对信息类1中的信息的解析、校核、格式转换后形成信息类2传送至智能配用电业务应用系统；从信息类2中提取各自所需要的信息并加以使用，形成自身的控制决策信息；将各个业务应用系统形成的控制决策作为信息类3传送至智能配用电统一支撑平台；对信息类3中的信息依次进行解析和分类，按类别形成信息类4并传送至智能配用电信息采集与控制终端；各个终端从信息类4中提取各自所需要的信息并加以使用。本发明实现了不同的业务应用系统的信息交互和兼容。
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公开(公告)号：CN104598999A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510059164.6
申请日：2015-02-04
Applicant: 河海大学 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 江苏省电力公司 , 中国电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种计及可靠性的配电网分时电价优化方法，是一种同时计及用户可靠性、供电公司收益、用户成本的分时电价制定方法。本发明的计及可靠性的配电网分时电价优化方法采基于用户需求弹性的基础上，提出了结合用户的可靠性赔偿的分时电价优化方法，并采用稳定的粒子群优化算法进行优化求解，使用于配电网的分时电价的制定。该方法能够根据不同地域、不同用户类型进行调整，具有很强的适应性。
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公开(公告)号：CN103577892A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310525909.4
申请日：2013-10-30
Applicant: 河海大学 , 南京河海科技有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 中国电力科学研究院 , 江苏省电力公司
CPC classification number: G05F1/66 , G05B15/02 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种智能配电系统递进式调度方法，从数据的采集、分析到调度措施的生成都具有自动化和自适应特性，在无人为干预情况下，自动协调实时数据与历史数据、规划数据与运行数据，基于负荷长周期规律性变化、短期随机变化，并计及临时负荷供电和检修需求，形成多阶段递进式多时间尺度优化调度方法，对含分布式电源、微电网、储能装置、电动汽车充放电设施等元素的智能配电系统进行调度，实现网络、电源、负荷资源的协调运行，保证智能配电系统持续安全可靠、优质高效运行。
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公开(公告)号：CN103544373A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310407824.6
申请日：2013-09-09
Applicant: 河海大学 , 南京河海科技有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 中国电力科学研究院 , 江苏省电力公司 , 国网重庆市电力公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种智能配电网清洁性评估方法，首先计算节能指标以评估配电网采取节能措施所减少的化石能源消耗。根据所计算出的节能指标算出气体减排指标；接着再计算电磁污染指标和噪声污染指标。本发明通过在智能配电网清洁性评估中加入电磁污染和噪声污染的评估指标，使得智能配电网清洁性评估更加科学全面。该评估方法正确评估了智能配电网的清洁性，有助于采取措施提高智能配电网的清洁性。
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公开(公告)号：CN103515954A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310409361.7
申请日：2013-09-10
Applicant: 河海大学 , 南京河海科技有限公司 , 国家电网公司 , 陕西电力科学研究院 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 江苏省电力公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时变负荷分布特性的配电网动态重构方法，该方法利用负荷分布变化度指标指导时间区间划分得到优化的时间区间数。同时采用多时段编码方式解决了各时间区间开关状态之间的协调，并给出了分布式电源在动态重构中的处理方法。本发明选取合理的时间区间数，使得网络损耗和开关操作的总费用最低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103473450A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310393981.6
申请日：2013-09-02
Applicant: 河海大学 , 南京河海科技有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 中国电力科学研究院 , 江苏省电力公司 , 国网重庆市电力公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明是一种智能配电网高效性评估的属性区间辨识方法，该方法建立智能配电网基础数据到高效性之间的三层属性测度矩阵,在指标数据标准化基础上，基于最大熵原理计算性能指标、准则指标和综合指标的属性测度区间与综合属性测度值，自动辨识智能配电网高效性的属性区间，具体步骤为：第一步：读取评估所需信息，第二步：建立综合指标、准则指标和性能指标的属性测度矩阵，第三步：指标数据标准化处理，第四步：计算性能指标、准则指标、综合指标的属性测度区间，第五步：计算高效性指标的综合属性测度，辨识出智能配电网高效性的属性区间，从而实现对智能配电网的高效性评估。
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公开(公告)号：CN114693165B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210426119.X
申请日：2022-04-22
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向需求侧的电‑碳耦合交易方法，包括以下步骤：S100：向电‑碳耦合交易市场提交虚拟报价，参与电‑碳耦合交易市场的阶段一，电‑碳耦合交易市场基于各市场参与者的虚拟报价出清得到各个时段的电能出清价格；S200：获取电‑碳耦合交易市场给出的各个时段的电能出清价格，并基于电能出清价格计算得到碳报价策略，该碳报价策略包括投标电量及对应的碳强度；S300：向电‑碳耦合交易市场提交碳报价策略，参与电‑碳耦合交易市场的阶段二，电‑碳耦合交易市场获取各市场参与者的碳报价策略，清算得到各个时段的出清电量和碳强度；S400：根据电‑碳耦合交易市场的出清电量与自身的投标电量的差额，采用相应的补偿进行差额消除。
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公开(公告)号：CN119602286A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411711004.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于用户原始用能需求的负荷控制方法，根据用户原始用能需求构建初始的负荷模型；若供能缺口为常规供能缺口，则采用平移法或分段法对负荷模型进行调控；若为突发的供能缺口并形成的功率尖峰时，采用超短期中断对负荷模型进行尖峰调控；若仍然存在供能缺口，则能源供应系统采用中断控制机制，终止满足用户中断条件的负荷供能，结束本次负荷控制；向本次负荷调控的负荷模型，引入当前时刻的用户用能需求负荷模型，得到更新后的负荷模型，开始下一次的负荷控制。本发明的负荷控制的范围和程度完全基于用户自行提出的原始能源需求，控制过程以满足用户需求为前提，依据负荷的可控范围进行更大程度的负荷控制，兼顾用户的用能满意度。
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公开(公告)号：CN119599537A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411759686.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种面向多能微网能量管理的LNG冷能梯级利用通用建模和优化方法及系统，方法包括：基于梯级利用用途和设备参数，考虑冷能的传递耦合及损耗，建立冷能梯级利用过程各阶段利用通用模型；建立含冷能梯级利用的多能微网能量优化模型，以系统经济减碳运行为优化目标，基于多能微网架构及所含分布式能源特性，将冷能梯级利用环节与多能微网进行能量管理协同；根据源荷不确定性以及多能微网设备运行特征，将能量优化模型转化为基于多场景的两阶段随机优化模型并求解，获得冷能梯级利用的多能微网能量管理决策。本发明通过冷能梯级利用的通用性模型，与多能微网的用能管理进行整合协同，优化获得兼具经济低碳性和高能效性的能量管理决策。
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公开(公告)号：CN118940102A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410950303.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 河海大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于改进V‑I轨迹的非侵入式负荷辨识方法，包括：提取单一负荷电流数据；将单一负荷电流数据分解成无功电流数据和有功电流数据；利用有功电流、无功电流、电压和功率数据构建彩色融合特征；利用深度可分离卷积DSC和混合空洞卷积HDC构建轻量化负荷辨识模型DSHDNet；将彩色融合特征划分为训练集和测试集，将训练集输入到DSHDNet模型中进行训练，使用测试集对DSHDNet模型进行测试验证，得到训练好的轻量化负荷辨识模型DSHDNet；通过训练好的轻量化负荷辨识模型DSHDNet输出获得负荷辨识结果。本发明可以准确辨识出用电设备的种类，实现对各种负荷使用情况的监测。
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