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公开(公告)号：CN103995426A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410234678.6
申请日：2014-05-29
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种立体投影显示装置，包括显示屏和投影仪阵列，所述显示屏包括离所述投影仪阵列由近及远依次紧贴设置的菲涅尔透镜、纵向散射层和镜面反射层，且所述菲涅尔透镜以平的一面与所述纵向散射层接触，所述菲涅尔透镜水平方向的焦距小于垂直方向的焦距；所述纵向散射层用于对光线进行垂直方向上的散射；所述投影仪阵列包括放置于所述菲涅尔透镜垂直方向的焦平面上的至少两台投影仪；所述菲涅尔透镜的参数可依据不同的观看指标进行调整，以形成不同的观看区域，其中所述观看指标包括观角看距离和观看度，所述菲涅尔透镜的参数包括水平方向的焦距和垂直方向的焦距。本发明的投影显示画面高清、高亮度，且装置布置灵活，可2D/3D切换。
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公开(公告)号：CN103823328A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410084618.0
申请日：2014-03-07
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种裸眼立体投影系统，包括n组投影仪组，前侧光栅，散射屏和后侧光栅，前侧光栅和后侧光栅均为狭缝光栅或者均为柱状光栅，各组投影仪组包括左视角投影仪和右视角投影仪；各组投影仪组分别投影覆盖所述散射屏的的宽度区域；相邻两组投影仪组中，一组的左视角投影仪和另一组的左视角投影仪之间的距离为X，其中W为所述散射屏的宽度；各组投影仪组中，根据间隔距离X和前侧光栅参数，按照一定关系式，设置前侧光栅、投影仪相对于散射屏的距离；各组投影仪组和对应的子散射屏构成立体投影子单元。本发明的裸眼立体投影系统，可提高投影到散射屏上的图像的分辨率，改善观看者的观看感受。
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公开(公告)号：CN102572439B
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210066744.4
申请日：2012-03-14
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: H04N19/597 , H04N19/176 , H04N19/587 , H04N19/59
Abstract: 本发明公开了一种确定多视点视频编码最佳模式进行编码的方法，包括：根据编码复杂程度为各种编码模式设置不同的复杂度值；根据同一视点时域相关性，视点间相关性，帧内相关性，分别计算当前宏块的编码复杂度值；根据上述三个计算结果采用模态切换的方法确定当前宏块可选择的编码模式集合；选择其中率失真代价最小的编码模式作为当前宏块编码应采用的编码模式。本发明在不降低编码效率的基础上，有效地降低多视点视频编码复杂度。
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公开(公告)号：CN103473743A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310416866.6
申请日：2013-09-12
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种获取图像深度信息的方法，包括以下步骤：1)对待处理的单幅原始图像进行高斯模糊处理，得到模糊图像；2)检测待处理的原始图像的纹理边缘，将所述原始图像划分为纹理梯度相对较大的区域，定义为D区域和纹理梯度相对较小的区域，定义为F区域；3)对于所述D区域内的像素点，根据模糊估计方法计算得到各像素点的比例因子；4)对于所述F区域内的各像素点，进行Kalman滤波，估计各像素点的比例因子；5)根据原始图像的聚焦信息，将各像素点的比例因子转换为各像素点的相对深度值。本发明的获取图像深度信息的方法，引入Kalman滤波的思想，可抑制常规的散焦法获取深度值时的噪声，提高最终获得的深度图的精度，且无需额外的信息补充。
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公开(公告)号：CN103455984A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310392878.X
申请日：2013-09-02
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种Kinect深度图像获取方法与装置，包括：使用Kinect对静止场景连续采样，得到若干帧深度图像和彩色图像；对多帧深度图像进行中值滤波去噪；对第一帧彩色图和中值滤波后的深度图使用Canny算子进行边缘检测；利用Kinect深度数据的用户索引值实现深度图像初步分割，得到一幅标记图，具有相同标记值的像素属于同一个区域；结合深度图和彩色图边缘信息，以及深度图像分割结果，使用考虑边缘限制的区域生长方法对深度图进行初步修复并更新标记图；根据更新后的标记图，对深度图像应用三边滤波实现图像增强。本发明有效改善了深度图与彩色图的边缘不一致问题，修复了Kinect原始深度图像中的空洞，同时去除了噪声，最终能够获得质量较好的深度图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102999916A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210535132.5
申请日：2012-12-12
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种彩色图像的边缘提取方法，包括以下步骤：1）对待处理的原始彩色图像进行滤波处理；2）将滤波后的彩色图像转换到颜色空间坐标系中；3）分别提取各个坐标分量下的图像中感兴趣区域；4）边缘检测：对步骤3）提取的各个坐标分量下感兴趣区域进行边缘检测，得到各个坐标分量下的边缘图像，将各个坐标分量下的边缘图像组合叠加得到最终边缘图像。本发明的边缘提取方法中，由于仅针对感兴趣区域进行边缘检测，所以边缘检测时信息处理量较少，可相对提高边缘检测算子的检测半径。同时边缘提取时将彩色图像转化到颜色空间坐标系后处理，相对于现有技术中将彩色图像转换为灰度图后处理的方法，本方法能使最终边缘提取结果更加完整。
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公开(公告)号：CN105551050B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201511019609.4
申请日：2015-12-29
Applicant: 深圳市未来媒体技术研究院 , 清华大学深圳研究生院
IPC: G06T7/50
Abstract: 本发明涉及一种新的基于光场的图像深度估计方法。这种方法主要由三个重要部分组成：光场原始数据视点提取方法、基于块匹配的深度估计算法和基于显著特征约束的深度优化算法。所提出的光场原始数据视点提取方法，对未经去马赛克的光场数据进行视点分离；所采用的基于块匹配的深度估计算法仅对与中心视点处于同一行或同一列的视点对上并且记录相同光线颜色的对应块进行相似性度量；为优化深度估计结果，本发明提出基于显著特征约束的深度优化算法，提取显著特征点并进行匹配，将显著特征点的视差作为强约束条件。本发明的方法避免了插值过程引起的视点混淆，提升了深度估计准确性。
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公开(公告)号：CN104766282B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201510173442.0
申请日：2015-04-13
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像的修补方法，针对不同的高光谱图像信息丢失情况，充分利用高光谱图像的特性，进行相对最优的修补。本发明的优点在于：1.对由于部分遮挡需要移除后修补的情况，相比于简单的插值处理，块修补方法能更好的恢复纹理信息。同时充分考虑波段图像间空间信息一致，在每个波段分别搜索最匹配块，投票选出最优块并修补至所有波段；2.对单波段内的部分信息丢失，由于其他波段信息完整且该丢失波段有其他信息可参照，采用光谱曲线匹配能最大化利用已知信息最优的修补；3.对整波段信息丢失，其他波段信息完整但该波段无信息可参照，故利用曲线拟合估计出光谱曲线并用来修补该波段值。
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公开(公告)号：CN107507141A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710666509.3
申请日：2017-08-07
Applicant: 清华大学深圳研究生院
CPC classification number: G06T5/005 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G06T2207/20021 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应残差神经网络的图像复原方法，包括：搭建自适应残差神经网络模型，所述自适应残差神经网络包括相互串联的多个自适应残差单元；分别选取针对图像去噪、图像超分辨和图像去块效应问题的训练集，并分别设置相应的训练参数；根据所述自适应残差神经网络模型以及针对图像去噪、图像超分辨和图像去块效应问题的训练参数，以最小化损失函数为目标分别训练相应的目标神经网络模型；根据训练得到的针对图像去噪、图像超分辨和图像去块效应问题的所述目标神经网络模型，将待处理的图像输入到相应的目标神经网络模型，输出相应的高质量的图像。本发明能够显著提高图像的PSNR、SSIM和视觉效果，复原效果好、速度快、鲁棒性强。
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