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公开(公告)号：CN103578085A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310489414.0
申请日：2013-10-18
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于可变块的图像空洞区域修补方法，包括步骤：1.设定块的初始尺寸，在输入图像上寻找待修补区域的边界；2.分别计算以待修补区域边界上未修补的各个像素点为中心、大小等于初始尺寸的各个块的优先级，选取优先级最高的块作为当前待修补块；块优先级的计算结合了块的可信度、结构条件和纹理条件；3.搜索当前待修补块的最匹配块，包括：根据当前待修补块的纹理条件调整当前待修补块的尺寸，然后基于颜色梯度直方图搜索最匹配块；4.基于图割技术用最匹配块修补当前待修补块；重复执行步骤2-4，直至输入图像上的待修补区域修补完。该方法能够在纹理条件复杂或较恒定的情况下均较好地保留纹理细节，能够同时修复纹理信息和结构信息。
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公开(公告)号：CN103559684A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310467806.7
申请日：2013-10-08
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于平滑校正的图像恢复方法，包括步骤：S1、输入含噪图像，计算待处理元素x和搜寻区域中的参考像素y的相似性，得到搜寻区域内所有参考像素点的权值；S2、根据计算出的搜寻区域内所有参考像素的权值，对搜寻区域内所有像素点进行加权平均，得到像素点修正后的灰度值；S3、处理完含噪图像中所有像素后，用修正后像素点的灰度值代替含噪图像中像素点的灰度值，得观测图像；S4、建立图像估计的状态方程和观测方程，采用二维块Kalman滤波和前反馈平滑方法对观测图像进行去燥处理，得除噪声图像。本方法在获得n+1位置处的真实值的估计值后，用平滑和反馈的思想对前面位置的估计值进行了更正，能够在不增加计算复杂度的前提下提高图像恢复的质量。
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公开(公告)号：CN103513438A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310441028.4
申请日：2013-09-25
Applicant: 清华大学深圳研究生院
CPC classification number: G03B35/20 , G02B27/2214 , G03B35/24 , H04N13/307 , H04N13/363
Abstract: 本发明提供一种多视角裸眼立体显示系统及其显示方法，该系统包括：激光投影仪，用以投射光线；扫描系统，接收激光投影仪投射光线并扫描成图像；平面镜阵列，反射扫描系统射出的图像，形成多视角图像；柱面透镜光栅系统，包括第一柱面透镜光栅和散射膜，散射膜位于第一柱面透镜光栅的背向平面镜阵列一侧；平面镜阵列的各平面镜射出的图像在第一柱面透镜光栅上两两重合；本发明多视角裸眼立体显示系统及其显示方法采用平面镜阵列来取代传统技术中的投影仪阵列，大大节约了成本，降低了能耗，同时，由于只使用一台投影仪，投影仪的尺寸将不受限制，能够实现高亮度投影，从而能够应用于户外等多种复杂环境中。
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公开(公告)号：CN103440662A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310399037.1
申请日：2013-09-04
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于散焦法和图像融合的Kinect深度图像获取方法与装置，包括：对Kinect彩色图应用Mean Shift算法进行图像分割；根据Kinect彩色图像使用散焦法提取深度；将散焦法提取的深度图和Kinect传感器捕获的深度图融合；对融合生成的深度图进行三边滤波。其中，基于散焦法的单幅图像深度提取方法，通过边缘点处LOG滤波响应的正负双峰间距计算散焦模糊参数进而获得边缘点处深度值，使用matting Laplacian插值生成稠密深度图；利用自适应权值选取方法将散焦法深度图与Kinect原始深度图融合。本发明的有益效果是：能够结合散焦法提取深度与Kinect主动式提取深度各自的优点，获得比Kinect原始深度图质量更好的深度图像，该深度图像不包含空洞、平滑性更好且噪声水平更低。
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公开(公告)号：CN103513438B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201310441028.4
申请日：2013-09-25
Applicant: 清华大学深圳研究生院
CPC classification number: G03B35/20 , G02B27/2214 , G03B35/24 , H04N13/307 , H04N13/363
Abstract: 本发明提供一种多视角裸眼立体显示系统及其显示方法，该系统包括：激光投影仪，用以投射光线；扫描系统，接收激光投影仪投射光线并扫描成图像；平面镜阵列，反射扫描系统射出的图像，形成多视角图像；柱面透镜光栅系统，包括第一柱面透镜光栅和散射膜，散射膜位于第一柱面透镜光栅的背向平面镜阵列一侧；平面镜阵列的各平面镜射出的图像在第一柱面透镜光栅上两两重合；本发明多视角裸眼立体显示系统及其显示方法采用平面镜阵列来取代传统技术中的投影仪阵列，大大节约了成本，降低了能耗，同时，由于只使用一台投影仪，投影仪的尺寸将不受限制，能够实现高亮度投影，从而能够应用于户外等多种复杂环境中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104835161A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510233777.7
申请日：2015-05-08
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种全局图像编辑传播方法与系统，本传播方法包括步骤：S1、获取原始图像及用户编辑组成的笔触图像，原始图像被笔触图像覆盖的区域为标定编辑区域，原始图像未被笔触图像覆盖的区域为未标定编辑区域；S2、对于未标定编辑区域中像素点i，获取像素点i对应的像素块Ai，在标定编辑区域中获取与像素块Ai相似度最高的像素块Bi'作为像素块Ai的最优匹配像素块；S3、将最优匹配像素块Bi'对应的目标像素点i'处覆盖的用户编辑传播到像素块Ai对应的目标像素点i处。本方法基于图像全局随机像素块匹配信息建立传播方案，快速、准确、有效地将已有编辑方案传播到全局图像中。
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公开(公告)号：CN103995426A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410234678.6
申请日：2014-05-29
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种立体投影显示装置，包括显示屏和投影仪阵列，所述显示屏包括离所述投影仪阵列由近及远依次紧贴设置的菲涅尔透镜、纵向散射层和镜面反射层，且所述菲涅尔透镜以平的一面与所述纵向散射层接触，所述菲涅尔透镜水平方向的焦距小于垂直方向的焦距；所述纵向散射层用于对光线进行垂直方向上的散射；所述投影仪阵列包括放置于所述菲涅尔透镜垂直方向的焦平面上的至少两台投影仪；所述菲涅尔透镜的参数可依据不同的观看指标进行调整，以形成不同的观看区域，其中所述观看指标包括观角看距离和观看度，所述菲涅尔透镜的参数包括水平方向的焦距和垂直方向的焦距。本发明的投影显示画面高清、高亮度，且装置布置灵活，可2D/3D切换。
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公开(公告)号：CN103970868A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410196544.X
申请日：2014-05-09
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06F17/30 , G06F3/0484 , G06T7/00
CPC classification number: G06F17/30858 , G06F17/30056
Abstract: 一种含幻灯片的教学视频的索引建立方法及幻灯片定位方法，该索引建立方法包括：读入教学视频和电子版幻灯片的步骤；视频预分割步骤，在教学视频的幻灯片区域内确定若干特征点，基于所述若干特征点的概率分布确定幻灯片切换时刻，从而将所述教学视频分割为若干预分割视频片段；及匹配步骤，采用启发式搜索匹配法分别将若干预分割视频片段中的帧与电子版幻灯片进行匹配，找出各帧对应的幻灯片，从而获得所述教学视频的索引。该定位方法包括：采用上述索引建立方法建立教学视频的索引；将索引载入用户界面；以及通过在用户界面点击索引中的幻灯片，将教学视频的播放指针定位到含有该幻灯片的视频片段。本方法鲁棒性好，速度快且准确。
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公开(公告)号：CN103578085B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201310489414.0
申请日：2013-10-18
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于可变块的图像空洞区域修补方法，包括步骤：1、设定块的初始尺寸，在输入图像上寻找待修补区域的边界；2、分别计算以待修补区域边界上未修补的各个像素点为中心、大小等于初始尺寸的各个块的优先级，选取优先级最高的块作为当前待修补块；块优先级的计算结合了块的可信度、结构条件和纹理条件；3、搜索当前待修补块的最匹配块，包括：根据当前待修补块的纹理条件调整当前待修补块的尺寸，然后基于颜色梯度直方图搜索最匹配块；4、基于图割技术用最匹配块修补当前待修补块；重复执行步骤2‑4，直至输入图像上的待修补区域修补完。该方法能够在纹理条件复杂或较恒定的情况下均较好地保留纹理细节，能够同时修复纹理信息和结构信息。
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公开(公告)号：CN103559684B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310467806.7
申请日：2013-10-08
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于平滑校正的图像恢复方法，包括步骤：S1、输入含噪图像，计算待处理元素x和搜寻区域中的参考像素y的相似性，得到搜寻区域内所有参考像素点的权值；S2、根据计算出的搜寻区域内所有参考像素的权值，对搜寻区域内所有像素点进行加权平均，得到像素点修正后的灰度值；S3、处理完含噪图像中所有像素后，用修正后像素点的灰度值代替含噪图像中像素点的灰度值，得观测图像；S4、建立图像估计的状态方程和观测方程，采用二维块Kalman滤波和前反馈平滑方法对观测图像进行去燥处理，得除噪声图像。本方法在获得n+1位置处的真实值的估计值后，用平滑和反馈的思想对前面位置的估计值进行了更正，能够在不增加计算复杂度的前提下提高图像恢复的质量。
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