一种信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN119903138A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202311403542.9

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本申请实施例公开一种信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:基于待分析文本的文本特征确定待分析文本之间的第一相似度,并基于第一相似度将多个待分析文本划分为多个文本集;采用多个语义相似度模型,确定文本集中的每一第二类文本集中第一文本和每一第二文本的第二相似度,且每一第二类文本集中包括第一文本和多个第二文本;基于第二相似度对每一第二类文本集中的多个第二文本进行处理,得到优化后的文本集;基于文本集中的第一类文本集、优化后的文本集和目标层级信息,生成针对待分析文本的具有层级关系的目标文本集,这样,不仅提高了确定文本之间相似度的准确率,还提高了在目标文本集中检索用户输入的问题的效率。

    AD和MCI知识发现方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN119903128A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202411995577.0

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种AD和MCI知识发现方法、装置、电子设备及介质,包括:获取AD/MCI领域的文献,并基于文献构建AD/MCI知识库;获取用户输入的问题,并对问题进行预判断确定回答问题的方式;基于回答问题的方式进行AD/MCI知识库检索和/或AD/MCI大语言模型交互,得到问题回答结果;其中,问题回答结果包括以下中的一种:第一最终检索结果、第一交互结果、第二最终检索结果和基于第二最终检索结果的第二交互结果;如果得到第二交互结果,则对第二交互结果进行相关性评价打分和一致性评价打分,如果第二交互结果的得分符合预设条件,则将第二交互结果反馈至用户。本发明提高了获取发现AD/MCI相关知识的效率及质量。

    问题回答方法、装置及其相关设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115098653B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202210633639.8

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本申请公开了一种问题回答方法、装置及其相关设备和存储介质;该方法包括:基于问题文本在候选证据集合中检索目标证据文本,并将目标证据文本纳入问题文本的目标证据集合;基于问题文本和目标证据集合进行分析,得到问题文本的候选回答结果;其中,候选回答结果至少包括候选答案文本;基于候选回答结果对目标证据集合进行评测,得到目标证据集合的评测结果;其中,评测结果表征目标证据集合的信息量是否充分;响应于评测结果不满足预设条件,重新执行基于问题文本在候选证据集合中检索目标证据文本的步骤,直至评测结果满足预设条件时,基于最新的候选回答结果,得到目标答案文本。上述方案,提高了证据的利用率和问题回答效率。

    一种视觉问答分析方法、装置、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114020863B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202111161716.6

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种视觉问答分析方法、装置、系统及计算机可读存储介质,该方法包括:获取图像和问题文本信息,并将图像和问题文本信息作为输入;判断图像中是否存在OCR信息,若存在,则采用字符识别网络对图像进行字符识别,得到多个字符结果及与每个字符结果各自对应的置信度得分;根据每个字符结果、各自对应的置信度得分以及预先建立的答案空间集合,得到与每个字符结合各自对应的相关答案空间及对应的分类概率值;根据各个分类概率值,从各个相关答案空间中确定出目标答案空间;本发明在使用过程中能够提高分类结果的准确性以及视觉问答结果的准确度。

    基于UniLM与对比学习的相似句生成模型训练方法及相关设备

    公开(公告)号:CN113987154B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202111327839.2

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 本申请实施例属于人工智能领域,涉及一种基于UniLM与对比学习的相似句生成模型训练方法,包括将样本句子输入到相似句生成模型中,其中,句子编码层用于对样本句子进行编码处理得到稠密向量,所述多头自注意力结构用于提取所述稠密向量中的关键信息,将所述关键信息与所述稠密向量组成正样本以计算对比损失函数;将所述稠密向量输入到UniLM模型中,得到输出句子,计算所述样本句子与所述输出句子之间的文本对齐损失函数;将所述对比损失函数和所述文本对齐损失函数相加后,得到总损失函数,并基于梯度下降法计算所述总损失函数的最终值,得到训练后的相似句生成模型。采用本方法提高了训练出的模型的准确率。

    槽位预测方法
    56.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113901176B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202111223064.4

    申请日:2021-10-20

    Inventor: 窦辰晓

    Abstract: 本发明实施例公开了一种槽位预测方法。所述槽位预测方法包括:基于多个初始意图下的初始槽位模型与第一预设数量的语句样本,获取待预测语句的目标意图下的第二预设数量的目标槽位模型;基于所述第二预设数量的目标槽位模型对所述待检测语句进行槽位预测,以获取所述第二预设数量的预测结果;以及基于所述目标槽位模型的权重及相应的预测结果,确定所述待预测语句的目标槽位的槽位信息。本发明在不同意图下的槽位模型的基础上,利用意图之间的相似关联并结合目标意图下的小样本数据即可挖掘并提升预训练向量的语义丰富度,从而提升模型训练效率及数据利用率。

    基于分纸器的语音广告处理方法
    57.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119887305A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411950543.X

    申请日:2024-12-27

    Inventor: 李峥 贾剑

    Abstract: 本发明实施例涉及一种基于分纸器的语音广告处理方法,包括:接收用户的语音指令;对语音指令进行处理,确定第一广告数据集;根据第一分值,对所述第一广告数据集中的多个广告数据进行播放,并记录每个广告数据的播放时间;获取预设时长内,每个地点的每个用户的第一广告数据集,构成所述地点的第二广告数据集;第二数量不小于第一数量;根据每个广告数据的播放时间,计算广告数据的播放率;获取所述地点的用纸数据和广告数据类型;根据所述广告数据类型和所述播放率,计算所述广告数据的第二分值;根据所述用纸数据,确定广告数据的播放模式;根据所述第二分值,根据所述地点所绑定的分纸器I D,对所述广告数据按照所述播放模式进行播放。

    一种智慧工地大模型工作系统及方法

    公开(公告)号:CN119887103A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411967562.3

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明涉及智慧工地技术领域,具体涉及一种智慧工地大模型工作系统及方法,系统包括:基础大模型,用于理解用户自然语言指令,提供语义解析、多模态数据处理和上下文记忆功能,并适配建筑行业需求;Agent,用于解析指令并调用功能模块执行任务;行业专家咨询模块,通过检索知识库生成专业咨询回复;智能数据分析模块,收集施工数据,进行统计分析与趋势预测,生成数据分析报告;智能服务评价模块,结合评价算法生成服务报告,辅助决策;应用程序作为交互入口,接收输入并展示可视化报告。通过本发明,有效解决了现有智慧工地管理中专业知识理解不足、数据分析与决策支持效率低下、模块间协同能力有限的技术难题,提高了施工管理的智能化和精准化水平。

    一种多场景虚拟语言对话训练方法及系统

    公开(公告)号:CN119886363A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510382465.6

    申请日:2025-03-28

    Inventor: 刘渭锋 王薇

    Abstract: 本发明公开了一种多场景虚拟语言对话训练方法及系统,涉及语言训练技术领域,包括场景拓扑管理模块,用于构建动态场景关系图谱,包含:场景节点库,存储各场景的语义向量、对话策略模板及触发规则;动态边权重计算单元,基于语义相似度、用户历史行为数据实时更新场景间连接权重;本发明通过动态场景关系图谱实现跨领域对话智能迁移,降低部署成本;多模态感知实时捕捉情绪波动并优化策略;高效数据传输支持沉浸式交互;对抗训练增强逻辑与情绪处理能力。

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