公开(公告)号：CN119918654A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411755683.1

申请日：2024-12-03

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 魏艳涛 ,  董银锋 ,  徐琦 ,  崔咚咚

IPC: G06N5/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N5/022 ,  G06F16/36 ,  G06F16/3329

Abstract: 本发明公开了一种融合记忆与迭代优化的大语言模型答案推理方法和系统。首先，本发明通过答案验证模块，对子问题的答案生成自然语言形式的反馈信息，避免模型在某一步骤出现错误后，接下来的推理步骤全部偏离正确推理路径。其次，本发明通过子问题验证模块，对思维链推理中生成的子问题进行验证剪枝，避免不相关的子问题的信息对模型进行干扰。最后，本发明通过对反馈信息的利用，迭代优化模型的输出，模拟人类的自我反思和修正过程，避免大语言模型在同一推理步骤种产生相同的错误。本发明不对大语言模型本身进行微调，节省了微调大语言模型所需要的资源，提高了大语言模型在推理方面的性能。

公开(公告)号：CN119917671A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411782480.1

申请日：2024-12-05

Applicant: 浪潮云信息技术股份公司

Inventor： 赵子凯 ,  尹萍 ,  谢涛涛

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/334 ,  G06F16/3329 ,  G06F40/194 ,  G06F40/30 ,  G06N5/022 ,  G06Q10/1053

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种基于知识图谱的面试模拟方法、系统、设备及存储介质，包括：获取简历文档，并利用关键词提取技术从简历文档中提取关键信息；基于所述关键信息从预先构建的知识图谱检索局部图谱；基于局部图谱中的实体和关系生成问题；接收针对所述问题的答案数据，并从所述答案数据中提取实体和关系；将提取的实体和关系与所述问题对应的实体和关系进行匹配，并基于匹配结果生成评价数据。本发明能够深度解析面试者的个性化简历，精准对接目标岗位的具体需求，智能生成一系列贴合实际、富有针对性的面试问题。还能即时、客观地评估面试者的回答质量。

公开(公告)号：CN119917633A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510097748.6

申请日：2025-01-22

Applicant: 厦门医学院附属第二医院

Inventor： 陈兰珍 ,  潘琼蓉 ,  王华珍 ,  尹积余 ,  尤海滨 ,  徐凤凤 ,  王泽锦

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/36 ,  G06N5/022 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种基于护理知识图谱的智能问答系统，包括护理知识图谱构建模块、AI智能问答模块以及展示模块；所述护理知识图谱构建模块，进行护理数据的收集并对所搜集的护理数据进行文档结构化和知识抽取，构建护理知识图谱；所述AI智能问答模块，用于接收并解析用户提出的各种护理知识问题，继而生成查询提示语，通过调用大语言模型并结合所述护理知识图谱获得候选答案的置信度，针对问题进行答案选项的搜索；所述展示模块，用于针对答案进行护理问题、护理措施和护理评价展示，并通过知识图谱的形式为答案提供知识关联信息，帮助用户理解提问场景与上下语境。

公开(公告)号：CN119917628A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411997358.6

申请日：2024-12-31

Applicant: 阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司

Inventor： 姜国超 ,  李伟清 ,  权国风 ,  张跃伟

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/31 ,  G06F16/334 ,  G06F40/284 ,  G06N5/04

Abstract: 本申请公开了一种文档问答处理方法、系统、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及大模型技术、文档问答技术领域。其中，该方法包括：根据输入问题，获取召回文档以及召回文档对应的键值缓存；利用输入问题和召回文档，生成初始文本序列；基于混合键值策略，对初始文本序列进行键值填充计算，得到目标文本序列，其中，混合键值策略用于表征不同模型层中多个词元对应的键值确认机制，键值确认机制包括以下之一：基于键值缓存的键值复用机制，键值复用机制与键值计算机制的混合机制；利用目标文本序列进行推理计算，得到目标回答。本申请解决了相关技术中完全依赖键值复用的计算方式导致模型难以兼顾推理速度和推理精度的技术问题。

公开(公告)号：CN119917625A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411986478.6

申请日：2024-12-31

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 万方鹏 ,  吕冬冬 ,  王洁咪 ,  纪正霞 ,  李宇航

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/353 ,  G06N3/045

Abstract: 本公开关于一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法对于获取的预设时间段内的反馈信息集合，确定其中各反馈信息所属的业务场景和信息类型，根据各反馈信息所属业务场景对反馈信息进行聚合以得到各业务场景分别对应的反馈信息子集合，且在上述的各业务场景包括目标业务场景时，确定目标业务场景对应的反馈信息子集合中信息类型为目标信息类型的目标反馈信息，该目标信息类型为非咨询类型，基于该目标信息类型的目标反馈信息，对目标业务场景关联的业务处理节点进行反馈提示，从而提高了对于大量反馈信息的处理效率。

公开(公告)号：CN119917620A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411970835.X

申请日：2024-12-30

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 于小飞 ,  关震武

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/334 ,  G06N5/04

Abstract: 本申请提供一种数据修正方法、装置、设备、介质及程序产品，该数据修正方法包括：基于待修正数据，确定目标错误类型；基于待修正数据和目标错误类型，确定目标修正规则；基于目标修正规则，对待修正数据进行修正，得到修正后数据；其中，待修正数据和修正后数据以预设数据交换格式进行表示；目标错误类型和预设数据交换格式的编写规则有关。本申请能够提升对用于数据交换的数据进行修正的准确率。

公开(公告)号：CN119917616A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411948901.3

申请日：2024-12-27

Applicant: 深圳市华盛昌科技实业股份有限公司

Inventor： 解危夷 ,  张宏雷 ,  袁剑敏

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/334 ,  G06F16/338

Abstract: 本申请提供了一种利用结构化上下文辅助检索增强AI大模型生成的方法，对用户输入的查询文本进行节点嵌入整合，得到目标查询结构；从第一预设关系库中获取与目标查询结构相匹配的第一目标文本块，预设关系库根据对预设文档进行结构化处理得到，预设文档包括多个文本块，预设关系库包括多个文本块各自对应的实体关系；从第二预设关系库中获取与目标查询结构相匹配的第二目标文本块，第二预设关系库包括多个文本块与各自对应的向量关系；对第一目标文本块和第二目标文本块进行文本处理，得到目标文本块；通过AI大模型，根据目标文本块和查询文本，确定查询文本对应的目标答案。本申请实施例能够提高生成答案的准确性。

公开(公告)号：CN119917614A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411933677.0

申请日：2024-12-26

Applicant: 天翼物联科技有限公司

Inventor： 周道 ,  马伯骄 ,  陈昊 ,  王栋 ,  孙佳

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/3332 ,  G06F16/334 ,  G06F16/9032 ,  G06F16/903 ,  G06F16/9038 ,  G06F16/901 ,  G06F16/338

Abstract: 本发明公开了一种混合搜索方法、装置、设备及存储介质，其中，混合搜索方法在接收到查询语句时提取该查询语句的关键词，并根据关键词搜索目标文档数据库得到第一搜索结果，同时利用向量化搜索算法，根据查询语句和目标向量数据库进行向量化索引，得到第二搜索结果，然后对第一搜索结果和第二搜索结果进行合并和排序，得到搜索结果集合，从而本发明利用了向量化索引的高效性和关键词搜索的灵活性，并对向量化索引的结果和关键词搜索的结果进行排序和融合，得到的搜索结果集合更加准确，因此本发明的混合搜索方法实现了更加精准、高效、灵活的搜索技术。

公开(公告)号：CN119917610A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411772756.8

申请日：2024-12-04

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 王士进 ,  陶堃 ,  刘权 ,  刘聪 ,  胡国平 ,  李亚 ,  王涛

IPC: G06F16/3329 ,  G06N5/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请公开了一种智能问答方法及相关装置、设备和存储介质，其中，智能问答方法包括：基于待回复的第一语句进行检索，得到若干检索结果；输入第一语句和若干检索结果至智能对话模型，得到智能对话模型的输出语句作为回复第一语句的第二语句；其中，智能对话模型基于样本数据训练，样本数据包含：第一样本语句、正确回复第一样本语句的第二样本语句和第一样本语句的若干样本检索结果，若干样本检索结果至少包括基于第一样本语句检索的正例检索结果和基于样本负例语句检索的负例检索结果，且替换第一样本语句中实体得到样本负例语句。上述方案，能够在检索增强场景下，提升模型回答的准确性。

公开(公告)号：CN119917604A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202311416770.X

申请日：2023-10-27

Applicant: 北京字跳网络技术有限公司

Inventor： 周韧

IPC: G06F16/3329 ,  G06F18/213 ,  G06N5/04

Abstract: 本公开的实施例提供了用于在数字助手中存储数据的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：接收针对要在数字助手中存储的一种或多种类型的数据的配置请求；响应于配置请求，经由第一用户界面上与一种或多种类型的数据相对应的一个或多个条目，获取相应类型的数据的配置信息，其中一种或多种类型的数据将基于配置信息在数字助手与用户的交互中被提取和存储，以用于数字助手与用户的后续交互；以及至少基于配置信息来创建数字助手。由此，用户可以方便、快捷地定义待存储数据类型，提高了数字助手的创建效率。