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公开(公告)号:CN119422335A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202380048449.2
申请日:2023-06-20
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04B7/06 , H04B7/0413 , H04W72/23 , G06N3/08
Abstract: 一种方法,通过该方法,包括编码器的用户设备(UE)在无线通信系统中发送或接收用于基于人工智能(AI)的信道状态信息(CSI)反馈的信息。该方法可以包括:从基站(BS)接收CSI报告配置消息;基于CSI报告配置信息通过编码器生成经压缩的CSI反馈数据,并生成与经压缩的CSI反馈数据相关的辅助信息,以及,将经压缩的CSI反馈数据和辅助信息发送到BS。
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公开(公告)号:CN119421179A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411530214.X
申请日:2024-10-30
Applicant: 江南大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04L41/142 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了无蜂窝大规模MIMO系统频谱效率的渐进近似方法,属于无线通信技术领域。所述方法包括:构建量化系统模型;对所有用户设备进行分组,这些组被连续地检测到,并且同时检测同一组内的用户设备;构造分组信号检测算法;利用ZF‑GSIC算法对接收信号矩阵进行检测,得到用户设备的发送信号估计值;仿真结果表明,本发明在分组较少的情况下,系统可以达到接近ZF‑SIC检测的高频谱效率和高能量效率,且大大地减少了计算复杂度,从而可以大幅度降低硬件成本和能耗。此外,本发明推导了系统频谱效率的渐进近似表达式,仿真结果验证了本发明系统频谱效率渐进近似表达式的准确性,所得到的渐近结果可用于快速的系统性能分析。
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公开(公告)号:CN119402047A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411524064.1
申请日:2024-10-29
Applicant: 紫金山实验室
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0413 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了一种波束选择方法、存储介质、计算机设备及计算机程序产品。其中,该方法包括:获取初始训练样本,其中,初始训练样本包括波束空间中的候选探测波束和候选探测波束各自对应的参考信号接受功率RSRP真实值;根据初始训练样本,对L个波束预测网络进行迭代训练,并基于训练后的L个波束预测网络从候选探测波束中一一对应地选出L个探测波束,其中,L个探测波束构成波束空间的固定码本,固定码本用于预测基站与移动端之间选用的通信波束。本发明解决了空域波束预测领域中现有技术中采用的均匀码本难以取得准确地波束预测结果的技术问题。
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公开(公告)号:CN111698013B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN201910628427.9
申请日:2019-07-12
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04B7/08 , H04B7/0413 , H04B7/0452
Abstract: 非迭代性奇异值分解的装置及方法。所述方法包括:由接收器接收信号;由连接到所述接收器的信道矩阵产生器为所接收的信号确定信道矩阵;由连接到所述信道矩阵产生器的奇异值分解器降低信道矩阵的维度;由奇异值分解器对已降低维度的信道矩阵执行奇异值分解,以确定奇异向量及使奇异向量的奇异值最大化的对应系数;以及基于当已降低维度的信道矩阵的维度小于或等于2时及当确定出对应的奇异向量的两个最大奇异值时的至少一者输出奇异值分解的结果。
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公开(公告)号:CN114519295B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202111659374.0
申请日:2021-12-30
Applicant: 清华大学 , 亚信科技(中国)有限公司
IPC: G06F30/27 , H04B7/0413 , H04B17/391 , H04W24/02 , H04W24/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种天线权值参数的优化方法及装置,方法包括:获取待优化基站的状态信息和初始天线权值参数;基于状态信息和初始天线权值参数,通过预先构建的仿真环境模型和优化算法模型进行迭代寻优,得到最优天线权值参数;用最优天线权值参数替换初始天线权值参数。本发明提供的天线权值参数的优化方法及装置,通过仿真环境模型和优化算法模型对初始天线权值参数进行迭代寻优,从而快速求解得到最优天线权值参数,相比于传统的天线权值参数优化方法,可以更加高效、便捷的获得最优天线权值参数,优化效率大大提高。
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公开(公告)号:CN119363519A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411369434.9
申请日:2024-09-29
Applicant: 昆明理工大学
IPC: H04L25/02 , H04L27/26 , H04B7/0413 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开一种基于雷达感知辅助和原子选择门限的MIMO‑OTFS系统信道估计方法,属于无线通信技术领域。该发明基于MIMO‑OTFS系统下行链路的场景对信道进行建模,结合压缩感知理论,将信道估计问题转化为稀疏信道矩阵恢复问题。然后在基站处加入雷达信号收发系统,用于获取UE及周围环境的感测信息。根据UE传播路径信息对角度域OTFS信道的索引初始化。通过利用雷达提取的感知信息来改善MIMO‑OTFS系统稀疏信道估计,构建基于感知辅助和原子选择门限的MIMO‑OTFS信道估计算法。本发明提出的信道估计算法可以提高无线信道的估计精度,减少了信道估计的导频开销,在雷达感知辅助的MIMO‑OTFS无线通信系统中具有一定的应用价值。
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公开(公告)号:CN119363518A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411351935.4
申请日:2024-09-26
Applicant: 宜春学院
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了基于预筛选和多级动态阈值策略的空间非平稳大规模MIMO信道估计方法,属于无线通信技术领域,解决现有技术中空间非平稳大规模MIMO系统信道估计精度不足以及计算复杂度较高的技术问题。该信道估计方法,分为两个阶段:预筛选策略阶段估计,对所有可能的候选原子进行初步筛选,以减少计算量;通过计算候选原子与残差的相关性,选出最有可能为非零的候选原子,组成初选候选集;多级动态阈值调整阶段估计,针对预选策略选出的候选原子集进行进一步筛选,并通过动态阈值机制提高非零元素估计的准确性;动态阈值根据当前信噪比(SNR)调整,以自适应地处理不同信道条件下的估计精度,确保信道估计在不同信噪比条件下的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119343940A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202480002052.4
申请日:2024-08-30
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
Inventor: 陶旭华
IPC: H04W8/24 , H04B7/0413
Abstract: 本公开涉及一种通信方法、设备、系统及存储介质。该方法包括:终端根据是否支持6多输入多输出MIMO层的下行接收,确定发送或不发送第一信息,所述第一信息用于指示所述终端是否支持所述6MIMO层的下行接收。能够有效确保下行传输的可靠性。
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公开(公告)号:CN111835371B
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN201910244357.7
申请日:2019-03-28
Applicant: 深圳市威富通讯技术有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多通道WIFI信号收发装置。该装置包括两个以上无线热点装置、两个以上带通滤波装置、两个以上频率搬移装置、两个以上天线开关装置和天线装置,无线热点装置、带通滤波装置、频率搬移装置、天线开关装置和天线装置依次连接,天线装置包括至少两个层叠设置的天线阵列层,天线阵列层连接天线开关装置。频率搬移装置可以将高频段信号搬移到低频段,由于低频段信号波长更长,穿透力更强,可以增大WIFI信号的覆盖范围,且不受建筑或树木等障碍物的阻隔,更适应于恶劣天气,且无线热点装置、带通滤波装置、频率搬移装置、天线开关装置和天线阵列层均为两个以上,可以形成多输入多输出的信号传输通道,提高多通道WIFI信号收发装置的使用可靠性。
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公开(公告)号:CN119324851A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411429794.3
申请日:2024-10-14
Applicant: 四川大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供了一种基于混合分区和复值网络的Massive MIMO信道状态传输方法,该方法主要包含两个部分:第一部分提供了一种信道环境混合分区方法。通过基于位置信息以及信道特征的双重混合分区技术,本方法能够让模型复杂度有效降低,系统效率、可扩展性以及整体性能得到显著提升,同时降低用户设备的计算开销。第二部分提供了一种轻量化复值神经网络模型,可以充分发掘利用信道状态的复数值特性,同时轻量化的设计保证了模型的高训练效率及推理效率。结合以上两种方法,本发明实现了相比传统技术更高的信道状态反馈传输的精度与效率。
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