波束选择方法、存储介质、计算机设备及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN119402047A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411524064.1

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种波束选择方法、存储介质、计算机设备及计算机程序产品。其中,该方法包括:获取初始训练样本,其中,初始训练样本包括波束空间中的候选探测波束和候选探测波束各自对应的参考信号接受功率RSRP真实值;根据初始训练样本,对L个波束预测网络进行迭代训练,并基于训练后的L个波束预测网络从候选探测波束中一一对应地选出L个探测波束,其中,L个探测波束构成波束空间的固定码本,固定码本用于预测基站与移动端之间选用的通信波束。本发明解决了空域波束预测领域中现有技术中采用的均匀码本难以取得准确地波束预测结果的技术问题。

    一种信道估计方法、装置、设备和通信基站

    公开(公告)号:CN117640301A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311625101.3

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本申请公开了计算机通信技术领域内的一种信道估计方法、装置、设备和通信基站,该方案使FPGA将信道估计过程划分为几个计算阶段,并且在第二计算阶段并行执行“实部的上三角元素的消除”、“计算实部的逆矩阵与复矩阵中的虚部的第一乘积”和“计算实部与目标矩阵的矩阵和”;在第四计算阶段并行执行“矩阵和的上三角元素的消除”和“计算第一乘积与矩阵和的逆矩阵的第二乘积”,由此能够减少矩阵求逆时间开销及信道估计时间开销,从而提升了信道估计效率。

    波束跟踪方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117544208A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311720035.8

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明公开一种波束跟踪方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取基站向终端发射波束时终端在基站所发射每个波束下的历史位置信息和历史速度信息;基于历史位置信息、历史速度信息以及至少两个预设神经网络模型得到各神经网络模型分别对应的第一波束位置的概率分布;基于各第一波束位置的概率分布确定候选波束集合,并根据预设波束测量指标对候选波束集合中的每个候选波束进行波束测量得到对应的测量结果;基于测量结果依次对各预设神经网络模型进行训练直至所有预设神经网络训练完毕得到最优传输波束以进行波束跟踪。本发明实施例,通过上述技术方案,能够有效解决多径环境下最优波束可能在不同的路径之间跳变、难以稳定跟踪的问题。

    波束跟踪方法及装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116318305A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310347803.3

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种波束跟踪方法及装置。其中,该方法包括:获取在当前时刻之前的多个历史时刻基站对终端发射的波束分别对应的相对位移,以及波束接收点的空间位置,其中,相对位移信息为历史时刻的波束相对对应历史时刻的上一时刻的波束的位移量;基于多个历史时刻的波束分别对应的相对位移和空间位置,确定当前时刻的候选波束搜索范围;在候选波束搜索范围包括多个候选波束的情况下,基于预设的测量指标,对多个候选波束进行测量,得到多个候选波束的分别对应的测量值;基于多个候选波束的分别对应的测量值,确定候选波束搜索范围中的目标传输波束。本发明解决了相关技术在有遮挡环境中对波束跟踪准确性不理想的技术问题。

    波束确定方法、非易失性存储介质和计算机设备

    公开(公告)号:CN119652375A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411850188.9

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种波束确定方法、非易失性存储介质和计算机设备。其中,该方法包括:获取目标设备反馈的多种波束选择数据;将多种波束选择数据输入神经网络模型中,由神经网络模型输出预定的多个波束各自的搜索价值,其中,神经网络模型包括与多种波束选择数据一一对应的多个子网络,多个子网络分别根据对应输入的波束选择数据,确定一组整体波束初始价值和一组偏移波束初始价值;根据多个波束各自的搜索价值,在多个波束中确定多个候选波束;对多个候选波束进行测量,得到多个候选波束的测量结果,并在多个候选波束中选择与目标设备进行通信的目标波束。本发明解决了未充分利用能够获取的信息进行波束预测,导致波束预测的准确度不高的技术问题。

    多任务并行智能波束管理方法、设备、介质和程序产品

    公开(公告)号:CN118779108A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410925449.2

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本申请涉及一种多任务并行智能波束管理方法,适用于高频无线通信系统,该方法包括:根据无线通信系统中不同类型任务对时间和计算资源的要求,划分为多个线程;根据无线通信系统的计算资源,确定多个线程的分布方式,其中,分布方式包括:各个线程占用独立CPU核,或者,AI训练线程占用独立CPU核,数据处理线程、波束调度线程、波束选择线程三者中的两个及以上线程共用同一CPU核;控制各个线程按照预设的触发形式,对多任务并行时的波束进行管理。从而能够在发生异常时,保证异常可以被隔离在一个线程之内,不影响其他线程的正常运行。还可以充分利用CPU的计算能力,加快智能波束跟踪算法的执行速度,在波束管理的方式上更加灵活。

    波束选择方法、非易失性存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN117042137A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310974860.4

    申请日:2023-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种波束选择方法、非易失性存储介质及计算机设备。其中,该方法包括:获取终端在前置参考时刻的所选波束的波束索引,以及获取前置参考时刻的所选波束对应的索引差,其中,前置参考时刻的所选波束对应的索引差为各个前置参考时刻的所选波束与各自的上一时刻的所选波束的索引差,前置参考时刻早于当前时刻;根据前置参考时刻的所选波束的波束索引和前置参考时刻的所选波束对应的索引差,从全部波束中选出多个候选波束;根据对多个候选波束的通信能力的测量结果,从多个候选波束中选出目标波束。本发明解决了相关技术波束跟踪算法中存在的波束传输路径搜索较慢的技术问题。

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