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公开(公告)号：CN119646292A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411676495.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
Inventor： 袁定强
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q30/0601 , G06Q30/0203 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种项目的推荐方法及装置、存储介质、计算机设备，属于数据处理技术领域，主要在于解决现有技术仅采用用户评价相似度进行项目推荐导致的准确性低的问题，包括获取多个项目的用户评论，得到用户评论集；所述用户评论携带用户ID和项目ID；基于所述用户评论集和预设的评论语料库进行信息提取处理，得到与目标用户相对应的局部语料数据集；基于所述局部语料数据集对所述目标用户的偏好进行分析，并从多个所述项目中确定满足用户偏好的待推荐项目；基于训练好的项目评分模型预测所述目标用户对所述待推荐项目的预测评分，并基于所述预测评分确定目标推荐项目。
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公开(公告)号：CN119645936A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411731863.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了提供一种路由文件更新方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：对本地文件系统进行扫描，确定至少一个本地文件目录；对所有本地文件目录进行监听，获取存在路由路径变化的目标文件目录和对应的目标文件路径数组；根据目标文件路径数组，生成目标路由树对象；基于目标路由树对象，更新路由文件。该方法能够实时确定发生路由变化的目标文件目录，较为高效，能够自动生成目标文件目录对应的目标路由树对象，无需对目标路由树对象进行人工命名，不仅节省人力物力资源，而且能够较为高效地生成目标路由树对象，能够直接将目标路由树对象写入本地文件系统中的路由文件中，实现较为高效地更新本地文件系统的路由文件的目的。
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公开(公告)号：CN119629431A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411681999.0
申请日：2024-11-22
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术，设计了一种支持换声换脸的相框实现方法，包括：获取目标人物照片和基底人物照片，将所述基底人物照片中的人脸部位替换为所述目标人物照片内的人脸部位，得到待处理照片；获取目标文本，根据所述目标文本和所述待处理照片生成唇动人物视频；获取目标录音，根据所述目标录音和所述目标文本生成所述目标文本的语音段；根据所述语音段和所述唇动人物视频生成音唇同步人物视频，在预设的智能相框中展示所述音唇同步人物视频。本发明还提出一种支持换声换脸的相框实现装置、电子设备以及介质。本发明可以实现照片的动态变化以及解决照片本身的静态乏味；并且由于本发明可以实现逝者亲朋的音容模拟，仿真对话交流，因此还可以作为一种精神疗养方法。
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公开(公告)号：CN119626497A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411675918.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种医疗设备的交互方法、装置、存储介质和医疗设备。方法包括：响应于医疗设备接收到语音信息，将语音信息转化为语音文本；将语音文本输入至目标识别模型，得到语音信息的输出者具备的目标个性特征；获取与语音文本匹配的反馈文本和/或反馈动作；依据目标个性特征更新反馈文本的词汇和/或反馈动作的控制参数；输出更新后的反馈信息和/或执行反馈动作。本申请的方法，不仅实现了自动化个性预测，同时还能够弥补文本数据集的缺失导致的影响，提高个性预测效果。此外，医疗设备能够可根据用户语音信息中体现的独特个性特征做出相应的情绪反应，增加了医疗设备与用户情感上的交流和沟通，确保服务的个性化和高效率。
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公开(公告)号：CN119626201A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411618839.1
申请日：2024-11-13
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
IPC: G10L13/02 , G10L15/26 , G10L13/08 , G10L19/00 , G10L19/008
Abstract: 本申请实施例属于语音合成技术领域，应用于文本转换为语音的场景中，涉及一种语音合成输出方法、装置、设备及其存储介质，通过获取待进行语音合成的输入文本；将输入文本输入到改进型文本编码器，进行文本序列化编码处理；获得改进型文本编码器输出的文本编码序列，并通过预设的时长预测器对文本编码序列进行合成语音时长预测，获得预测时长；根据预测时长对所述文本编码序列进行语音流合成，获得所合成的目标语音流；将目标语音流输入到预设的语音解码器中，完成目标语音输出。通过对语音合成输出时的编解码处理过程进行优化，实现了在输出语音质量不改变的情况下，减少编解码参数，降低语音合成处理复杂度，提高语音合成时的合成处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119625602A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411679782.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种人体图像分割方法和装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取包含目标对象的目标视频帧序列；其中，目标视频帧序列具有时间戳；基于时间戳对目标视频帧序列进行分类，得到参考视频帧和目标视频帧；其中，参考视频帧的时间戳在目标视频帧的时间戳之前；根据参考视频帧进行分割掩码生成，得到参考掩码数据；基于预设人体分割掩码预测模型、参考视频帧和参考掩码数据对目标视频帧进行图像分割掩码预测，得到目标掩码数据；根据目标掩码数据对目标视频帧进行人体图像分割。本申请实施例能够提高视频帧序列的人体图像分割精度。
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公开(公告)号：CN119624645A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411671796.3
申请日：2024-11-20
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q10/063 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本申请涉及一种基于随机森林的风险评估方法、装置、设备及介质，方法包括：获取客户的客户特征，利用随机森林确定各客户特征的重要度，根据重要度在各客户特征中筛选出客户风险指标，基于预建立的风险等级模型确定各客户风险指标的风险值，根据各客户风险指标的风险值和各客户风险指标的重要度确定客户的风险等级。本申请提供的方法，能够精准筛选客户风险指标，合理评估客户的风险，从而有助于金融机构个性化挖掘潜在客户，提供个性化交易方式，提升交易行为可靠性。
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公开(公告)号：CN119624571A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411671953.0
申请日：2024-11-20
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q40/06 , G06Q40/04 , G06F40/35 , G06F18/25 , G06F16/9535 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及互联网技术领域及金融领域，具体公开了一种产品推荐方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取样本数据；基于样本数据，对初始推荐模型进行训练，得到目标推荐模型；当任一客户端接入对话系统时，获取任一客户端对应的目标用户的第二需求信息、第二用户信息，以及当前各产品的实时产品信息、实时风险信息；将第二需求信息、第二用户信息、实时产品信息以及实时风险信息输入至目标推荐模型中，基于目标推荐模型的模型输出得到目标用户对应的第二产品推荐列表，并将第二产品推荐列表返回至任一客户端中。本申请在产品推荐过程中融入用户需求以及金融理财产品等随时间变化的特性，可以大大提升产品推荐的准确度和成功率。
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公开(公告)号：CN119624569A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411670943.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q40/06 , G06F40/35 , G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种产品推荐方法及装置、存储介质、计算机设备，涉及自然语言处理技术领域、金融科技领域，主要目的在于解决现有产品推荐的准确性较低的问题。主要包括获取目标用户的主观特征信息，所述主观特征信息基于所述目标用户的咨询对话文本提取；基于所述主观特征信息与候选产品组合的相关度确定初始产品推荐结果，并获取所述初始产品推荐结果的客观评估信息；通过已完成训练的产品推荐模型，根据所述客观评估信息、所述主观特征信息、所述初始产品推荐结果生成目标产品推荐结果；将所述目标产品推荐结果发送至目标用户终端。主要用于推荐金融产品。
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公开(公告)号：CN119623666A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411540865.7
申请日：2024-10-30
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技领域，本发明公开了基于联邦学习的特征探索方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取各个参与方上传的可疑样本和本地模型参数；将多个本地模型参数进行聚合，得到全局模型参数；将预设的第一全局模型的原始参数更新为全局模型参数；选取使用全局模型参数的第一全局模型作为第二全局模型；对可疑样本进行特征提取，得到多个特征向量，获取第二全局模型输出的每个特征向量对应的预测结果；计算每个特征向量对应的预测结果与真实结果之间的损失值，基于预设的特征探索方式和损失值，在多个特征向量中，探索出可疑样本的最优特征向量。本发明有利于提高可疑样本的最优特征向量的探索效率。
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